为何有必要成立人工智能环境影响全球观察站?
摘要: 巴黎高等师范学院2月3日宣布，正式启动“人工智能环境影响全球观察站”，以促进人工智能技术的 “可持续 ”使用。
| 为何有必要成立人工智能环境影响全球观察站? 就在法国举办人工智能峰会的前夕，法国著名的高等学府，巴黎高等师范学院2月3日宣布，正式启动“人工智能环境影响全球观察站”，以促进人工智能技术的 “可持续 ”使用。 巴黎高等师范学院 ENS和该项目的合作伙伴法国信息科技IT集团凯捷集团(Capgemini)在一份联合新闻稿中表示，成立该观察站的目的是要分析“人工智能在其生命周期的各个阶段，也就是训练、调整、推理和报废的整个过程中对环境的影响”。公告指出，虽然“人工智能，尤其是生成式人工智能的大规模应用将为各行各业带来了自大的机遇”，但是，这项新技术所需的计算能力以及由此而可能引发的后果“使得有必要系统地评估其影响，并采取措施减轻其环境影响”。 确实，欧盟是全世界第一个为人工智能立法的地区，欧盟的《人工智能法案》是首个规范人工智能应用的跨国立法，该法案在去年八月正式生效之后，从2月2日开始初步实施。不过，该法案涉及的范围主要是安全风险，伦理道德以及个人隐私领域，而针对其环境方面的影响却并没有制定任何限制性的规定，这应该是为什么巴黎高等师范学院以及凯捷集团认为有必要针对人工智能环境影响成立一个全球性的观察站。 法国凯捷集团的执行总监。艾蒂安-格拉斯(Etienne Grass)先生向法广介绍了成立此一观察站的初衷，他说: “我们凯捷集团对人工智能在今后几年内的能源消耗做出了初步的评估，我们发现，倘若我们不做出任何努力的话，到2030年，人工智能行业的能源消耗总量将会增加25倍，因此我们需要在能源使用上有一定的信息透明，因为我们知道一些用来训练人工智能的大模型的能源消耗量会远远超过一些小模型的消耗量，举例而言，如果我们使用CHatGPT来做一个搜索那就是杀鸡用牛刀，就好比将一片面包放在一个一千瓦的烤箱中来考。今天的世界不存在免费的午餐，因此人工智能模型必须将其的耗能量等信息透明化，有一些法规，例如欧盟的《人工智能法案》对人工智能模型的透明化做出了一些规定，目前尚且没有什么标准来统计这些数据，因为人工智能的环境影响取决于其训练模型的方式，以及他们的使用方式，还取决于是否使用水来冷却数据中心等等，所以，必须有一些列的标准来衡量这些环境影响，因此人工智能全球观察站的首要任务就是要同美国，中国等国的人工智能开发商协调一致，制定一个衡量环境影响的统一标准。 巴黎高等师范学院院长，法国著名的哲学家Frédéric Worms 向法广补充说: “我确实认为人工智能同气候变化一样都是全球性的挑战，它们是互相关联的，我们必须首先进行全球性的科学研究，然而制定一些全球性的运行规则，这些规则必须获得科学界，企业界以及其他各界的支持。正如新冠疫情曾经对医学界所产生的冲击一样，正如气候峰会制定了将地球升温幅度限制在两度以内的目标一样，我们期待巴黎人工智能峰会也能够推动制定一些人工智能领域最基本的运营规则，这些规则是建立在坚实的科学研究的基础上，而这是巴黎高等师范学院的优势，当然我们会向社会各经济个体开放，我们的所有研究的目的是为政府的政策提供支持，我认为作为科研工作者我们必须承担国内以及国际上的责任，今天在这些领域的科研合作因为地缘政治因素而变得十分敏感。就巴黎高师而言，我们学校接纳了许多来自中国的学生，在数学或者别的领域深造。我们认为，科研工作者必须互相合作，在完全独立的前提下合作，我期待人工智能峰会能够至少就人工智能的公正与民主的使用制定最基本的使用标准。 当然，巴黎高师并不是唯一聚焦人工智能环境影响的机构，峰会期间，国际能源署以及联合国国际电信联盟将牵头组织人工智能能源影响观察站。 另外，凯捷集团研究机构发表的《开发可持续的生成式人工智能》的报告强调了生成式人工智能对环境的影响，并提供了开发可持续生成人工智能实践的路线图。 作者: 杨眉 来源：法广网中文 链接：https://www.rfi.fr/cn/%E4%B8%93% ... 2%E5%AF%9F%E7%AB%99 编辑：李佳 |
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