韩国制定数据与人工智能经济激活计划（2019—2023年）

编者按：2019年1月，韩国科学技术信息通信部（Ministry of Science and ICT）与相关部门在第一次创新发展战略会议上发布了《数据与人工智能经济激活计划（2019—2023年）》报告。该报告的发布旨在促进数据与人工智能的深度融合，制定了“3大战略9项任务”，通过实施激活数据价值链，构建世界水平人工智能创新生态系统，力争迈进人工智能先进国家。本报告就其主要内容进行摘编。

一、出台背景

第四次工业革命的成功，取决于高质量数据市场的形成、高水平人工智能技术的获取及数据与人工智能的有机融合。由于当前韩国的数据价值链（构建、流通、利用）市场不足、人工智能技术水平与其他发达国家差距较大，有必要制定有关数据、人工智能的领域培育战略，以及促进数据与人工智能融合的政策。

二、展望与推进战略

此次计划制定了“使用数据与人工智能最为安全的国家”的展望及3个目标：①加大数据市场的投资力度（由2018年14万亿韩元，预计到2023年达30万亿韩元）。②增加人工智能独角兽企业（由2018年0家，预计到2023年达10家）。③促进数据与人工智能的深度融合（到2023年实现数据与人工智能融合集群，并培养1万名专业技术人才）。

此次计划的实施集结了政府和民间的共同努力，政府的作用集中在促进数据与人工智能融合发展的基础设施建设及制度改进，为创业企业与中小企业创造公共领域需求等生态系统的构建上；民间的作用在以数据和人工智能为媒介，加强大企业和中小企业的合作及促进利用数据与人工智能开发新产品和服务上。

三、推进任务

该计划包括3大战略9项任务，主要内容如下：

//（一）战略1——激活数据全周期价值链//

1. 任务1——系统性的数据积累与数据平台的扩大开放

（1）优质的数据积累与扩大开放

为建设并开放交通、金融、能源等公共领域数据库，计划于2019年投入743亿韩元构建10个大数据平台和100个大数据中心。

（2）建立研究数据的共享与利用体系

为实现对政府资助的研发项目及开展过程中所积累的研究数据进行系统管理并共享利用，计划于2019年以韩国科学技术信息研究院（KISTI）为主力，建设国家研究数据平台。

（3）公共数据开发与有效管理

基于2018年4—7月对784个公共机构共24977个开放数据的全面调查结果，计划于2019年构建数据地图，到2023年，将需求度高的数据（如安全、新产业等）指定为国家重点数据并予以开放。

2. 任务2——建设优质的数据流通基础

（1）支持优质的数据购买与利用

计划从2019年起每年支持1640家中小企业、风险企业的数据购买与加工费用，使其利用数据开发新服务，计划到2023年累计支持8000家企业。同时从2019年起，针对创业企业、中小企业在加工和利用数据时可能产生的问题，在数据专门机构内部设立专门负责小组，提供法律咨询帮助。

（2）建设安全的数据交易基础

从2019年起，推进开展数据的交易标准、价值评估和法律制度等交易支持体系的相关研究。计划于2020年建设具备数据检索、交易与中介、分析与测试等综合功能的交易支持基础设施，并于2023年完成升级改造。

（3）数据质量提升技术开发与标准化

从2018年开始，推进与数据预处理、数据精炼、自动获取、开放型流通平台（CKAN，DCAT）¹ 等数据质量相关的核心技术开发，以及金融、通信、能源、制造等数据流通核心领域的数据标准体系与标准化（TTA，ISO）建设。

3. 任务3——扩大个人、企业和社会对数据的利用

为了让全国人民感受到数据利用带来的便利，在征得本人同意的情况下实施个人数据利用项目“我的数据”增加至每年8个。

（1）扩大以信息主体为中心的数据利用项目——“我的数据（My Data）”

计划于2019年投入97亿韩元扩大“我的数据”利用项目，支持在全国人民个人同意的情况下，在利用率高的金融、通信等领域开展个人数据利用项目。同时，为在金融等领域使信息主体可以积极行使权力利用数据，于2019年推进“我的数据”项目的制度化建设。

（2）支持中小企业利用数据创造新服务

为支持传统中小企业的大数据利用，2019—2023年在各地区推进大数据企业的咨询与分析援助项目，以解决各地区中小企业在新产品开发、生产改进及市场等方面遇到的困难。并从2019年起，企业之间共享生产现场中收集的数据，通过缩短工程时间、优化设计、减少错误等实现创新工程生产。

（3）扩大解决社会问题的旗舰项目

计划于2019年投入60亿韩元推进开展先导示范服务项目，以通过大数据分析解决社会难题、提高生产力。大数据旗舰示范项目包括如：预防老年痴呆症/抑郁症/自杀倾向、预防电话诈骗/短信诈骗、下水道设备提前维修感知等。

//（二）战略2——构建世界水平的人工智能创新生态系统//

1. 任务4——建立人工智能中心（AI hub）

（1）大规模人工智能数据的积累与开放

以民众需求为中心，于2019年投入200亿韩元阶段性构建并开放图片、常识等机器学习通用数据和法律、金融等产业特色数据。

（2）支持开发与挖掘人工智能的核心算法

2019年投入50亿韩元建设一个任何人都可以参与的开放式网络平台（暂用名为Challenge.kr），以研究者之间的自律竞争为基础，挑战性和创造性地解决问题。对开发出优秀人工智能算法的中小企业和风险企业（由2019年20家，预计到2023年达180家）予以人工智能商业化费用支持。

（3）提供人工智能技术开发基础

2019年投入60亿韩元给中小创业企业以特殊形式提供人工智能研究及人工智能产品、服务开发所需的资源支持。为企业提供云端GPU资源来处理大量的人工智能数据。

2. 任务5——提升人工智能技术研发实力

（1）掌握新一代人工智能核心技术

为突破算法局限，促进描绘人脑动作原理的强化学习技术等新一代人工智能技术开发，加强与美国、欧洲等先进国家和地区的国际共同研究。从2019年起，加大对人工智能相关基础研究、硬件技术（智能半导体、量子计算）等人工智能技术研发的投入力度。并制定包含新一代人工智能开发内容的《第3次脑研究促进基本计划（2018—2027年）》，推进通过脑科学研究揭示人工智能的“大脑”原理，将其应用于新一代的算法开发。

（2）加强人工智能技术研发

2019年投入84亿韩元以加强人工智能技术研发，开发SW-HW融合、复合功能等高难度的新一代人工智能核心技术。

3. 任务6——构建人工智能应用生态系统

（1）建立人工智能应用生态系统

以人工智能产学合作活跃地区的重点大学为中心，推进各区域“人工智能融合研究中心”的设定与运营，计划每年投入15亿韩元，使人工智能融合研究中心数量从2019年的2所扩展到2023年5所。

（2）支持人工智能企业的技术开发

2019年集中支持7家人工智能企业利用产业应用特色数据进行人工智能技术开发，增强竞争力。加强100家海外和国内企业之间的合作项目“全球AI 100”，通过人工智能产品化咨询、商业化支持和技术项目交流，增强韩国国内人工智能企业的技术竞争力，促进企业进军海外。

//（三）战略3——促进数据与人工智能的深度融合//

1. 任务7——打造人工智能融合集群

2020—2029年，打造汇集企业、大学及研究所，能够综合性支持数据与人工智能相关研究开发、人才培养和创业的人工智能融合集群园区，促进数据与人工智能相关的企业、高校和研究所之间的有机合作。通过实时收集和积累地区的主力产业数据，培育开发创新型人工智能产品和服务的创业产业。将政府研究机构产生的生物、化学、机械等不同领域研究数据与人工智能相关研究所、企业联系。

2. 任务8——拉动社会与产业的需求

（1）为国家层面的智能信息化创造公共需求 

将国家信息化项目转换为基于数据与人工智能的智能化项目，增加国家信息化项目利用数据与人工智能的比例，从2018年的21.4%提升到2022年的35%。将不同机构各自运行的不同信息系统更新为综合性平台系统，将已落后的系统更新为可持续进行人工智能学习的智能系统。

（2）整个产业领域推广“人工智能+X旗舰项目”试点

为增强现有主力产业的竞争力、创造新市场以提升产业结构，2020年在安全等领域推进“人工智能+X旗舰项目”的试点服务。①医疗：建立以人工智能为基础的智能型医疗软件与应急医疗系统，以及对新药候选物质合成周期进行自动化模拟的定制型新药开发系统。②安保：建立可识别行动人员身份、实时监测、追踪危险状况的人工智能系统，以预防机场内的犯罪和恐怖袭击。③安全：建立利用大数据和人工智能进行监测、预测的预警系统，综合利用监控设施、空间信息GIS、无人机、影像分析技术等。

编译：叶京 罗彧 王达