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张洪忠丨异类还是共生:社交媒体中的社交机器人研究路径探讨

2019-3-3 12:12| 发布者: admin| 查看: 388| 评论: 0

摘要: 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/9wNL-r5PDE4PpWxP-buXGw 编辑:付莎莎


本期#马堡传播·前沿报告#迎来的主讲人是北京师范大学新闻传播学院博导、副院长,国家广电总局“新闻出版大数据用户行为追踪与分析重点实验室”主任张洪忠教授。2月26日晚7点半,张洪忠教授在传播学院五楼会议室做了一场题为“异类还是共生:社交媒体中的社交机器人研究路径探讨”的讲座。从机器人在社交媒体中的遍在入手,张洪忠教授以鲜活的案例讲述了人机共生的媒介新形态。通过比对计算机与社会科学领域的社交机器人研究,张教授进而提出了拓展传播研究范式的主张。讲座由传播学院张梅教授主持。传播学院、公共管理学院社会学专业等的近百位教师、研究生参与了张洪忠教授的讲座和讨论。


△讲座现场


张洪忠教授展示的第一个案例是微软小冰。他说,新闻客户端、腾讯QQ、网易云音乐里都有小冰的影子存在,在全球各种语言里,微软小冰共有6.6亿的人类用户,并在金融领域与“万得资讯”“华尔街见闻”合作,因此成为一个大的IP。从小冰延展开,张教授谈到其研究团队与微软合作对机器人写作的一项研究。通过对机器人写作与真人写作作精确的比较测试实验,该项研究证实了机器人写作的优秀表现。但张教授也认为,机器人写作是一把双刃剑。机器人写作虽然会提高新闻工作的效率,但也同时也会在伦理方面带来极大的挑战。在社交媒体上,机器人写作对政治、经济、文化诸方面尤其是政治选举方面的影响,尤其明显。他指出,AI机器人的参与改变了公共话语和调整了舆论意识,已经成为影响当今西方政治选举结果的一个重要变量。他认为,人类社会已经从人与人的关系转变为人与机器的关系。在社交网络中,社交机器人可能成为整个社会的一部分,这就需要对其进行深入研究。


北京师范大学新闻传播学院博导、副院长张洪忠教授


张洪忠教授指出,目前学界关于社交机器人的研究主要是在计算机学科和社会科学两个领域,计算机学科的研究主要关注的是其背后的技术问题,如社交机器人的开发、社交机器人活动路径的追踪、社交机器人与用户交互行为的测量、仿真模型和预测系统的搭建、网络安全问题的评估等。其中,如何识别社交媒体中的社交机器人不仅是一个热点,也是与传播学学科相近的研究问题。他指出,社交媒体中的内容、关系网络、情感偏向和时间模式等特征既可以被社交机器人模仿,同时也可以据此进行社交机器人与真实用户的甄别。他认为,计算机科学家研发与识别社交机器人类似于病毒与杀毒软件的开发,两者处于紧张的博弈状态。


在社会科学方面,张洪忠教授发现,主要是把社交机器人视为他者,并做了四个方面的研究。首先是社交机器人的传播效果,其次是社交机器人行为的文化批判,如机器人的行为是否违法、是否存在欺诈、是否挑战了人类社会良俗等,再次是政策分析,最后则是人与社交机器人的传播关系研究。他指出,机器人与机器人互动已经成为一种常态,由此产生了多伦多大学的威尔曼教授所称的网络化的个人主义问题。网络个人主义是比一种网络的巴尔干化更加孤独的状态。人们以原子化的个体存在于现实世界,其周围围绕的是虚拟空间中海量的社交机器人,人与人之间的沟通少于人与机器人的沟通。他认为,网络化的个人主义会带来系列的社会研究问题,比如潜意识的幸福感、社会资本等的降低问题。



讲座的最后,张洪忠教授讨论了社交机器人对传播学研究的影响。他指出,随着社交机器人产品迭代加速,社交机器人正在成为信息的内容生产、观念传播和意义表达的重要参与者,人类用户在社交媒体中唯一主体的地位正在消解。社交媒体的生态,正在经历“人”主导向“人+社交机器人”共生状态的转变。社交机器人虽然与真人用户共生于一个网络空间,但基于运行机制的差异性,不能简单地以真人用户的行为规律来研究社交机器人。对社交机器人来说,运行程序的算法设计、接触数据来源等是决定其交互行为的关键因素,社交机器人的人格化特征会越来越明显,从而真正成为一只看不见的手,影响着现实的世界。因此,他认为,过去建立在真人研究基础上的传播学就需要一种研究范式的转换,从而实现传播学研究范式的拓展。 

讲座的最后环节,张洪忠教授与现场的师生就社交机器人的图灵测试、社交机器人的行为伦理及社交机器人的可控性等问题进行了互动。针对师生们最为关心的机器人失控问题,张洪忠教授指出,社交机器人的失控问题目前还只是好莱坞电影的想像。他说,人工智能技术的发展有三个阶段。其一是人工智能专项,如基于自然语言的智能语音技术;其二是全能型的人工智能,如能够进行情感陪护、家务劳动的机器人,这种机器人看似智能,但它并没有思想的;其三是有意识的人工智能,有自己的价值观和价值判断,所谓失控应该发生在第三个阶段。他指出,今天的人工智能技术还处于刚刚起步阶段,尚未进入第二个阶段。现在,我们连自己大脑的研究都还只是表皮,更不可能创造一个和我们一样有自我意志的机器人。对于人工智能,一定要在技术逻辑上进行理解,不能把理解建立在好莱坞电影的想象之上。


△师生交流互动现场



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