人工智能与新闻业案例集锦

刘海明

【案例】

安徽广电AIGC实验室揭牌！

该实验室将融入国内头部AIGC技术生态，整合AIGC技术与安徽广电应用场景，进一步推进安徽广电联合会成员单位加速转型升级，实现高质量发展。

安徽省广播电视联合会秘书长阚滨、安徽省广播电视科研所所长崔亮、商汤科技数字空间事业群副总裁王子彬、华为公司合肥总经理陆机周为“安徽广电AIGC实验室”揭牌

12月13日，在2024安徽广播电视精品创作周上，安徽广电AIGC实验室正式揭牌。该实验室将融入国内头部AIGC技术生态，整合AIGC技术与安徽广电应用场景，进一步推进安徽广电联合会成员单位加速转型升级，实现高质量发展。

据介绍，安徽广电AIGC实验室由安徽省广播电视联合会、安徽省广播电视科研所、上海商汤智能科技有限公司、华为技术有限公司、AIGCxChina社群（安徽数字产业科技公司）联合发起，在安徽广播电视台交通广播、安徽广播电视台公共频道、合肥市广播电视台设立首批应用推广中心；在安徽大学、合肥师范学院、安徽新闻出版职业技术学院等学校设立首批“安徽广电AIGC实验室培训基地”，进一步强化AIGC技术在广播电视与传媒领域的应用，推动AIGC产教融合共同体建设。

安徽广播电视台交通频率运营中心总监邵震，安徽广播电视台公共频道总监李全中，合肥市广播电视台（文广集团）党委书记、台长、董事长吴红，安徽新闻出版职业技术学院副院长周玉松，安徽大学新闻传播学院副院长教授、博导葛明驷，合肥师范学院文学院院长何旺生共同发布安徽广电AIGC实验室首批应用推广中心、培训基地

下一步，“安徽广电AIGC实验室”将加大成果转化与应用创新，进行多领域应用拓展，推动广电人工智能的多元应用，促进成果的融合，为全省广电行业提高生产效率、优化内容质量、融合文旅新媒体产业、提升用户体验、增加创收渠道等提供技术支撑。

来源：广电独家（公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/z4SAzLa_S71Gt57EBb785Q

编辑：王晨雅

刘海明

【案例】

2024中国报业传媒行业人工智能应用大会在沪开幕，全面展现AI赋能媒体融合

人工智能技术推动着传媒行业的内容创新和范式变革，而在打造人工智能“上海高地”的进程中，上海以其科创沃土，滋养着主流媒体的新技术赋能和高质量发展。

今天（12月19日），2024中国报业传媒行业人工智能应用大会在上海启幕。来自全国传媒界、科技界、文化界等领域的200多位代表齐聚上海，旨在探讨人工智能技术对传媒行业内容创新和范式变革的重大作用，加强传媒行业在人工智能应用方面的合作交流。大会由中国报业协会、上海报业集团主办，上海市报业传媒行业协会、上海市互联网业联合会联合主办，黄浦区委宣传部协办，澎湃新闻、中国报业协会行业报分会承办，《中国报业》杂志社、复旦大学智慧城市研究中心学术协办，高歌智能、蚂蚁集团支持。

开幕式由上海报业传媒行业协会会长陈启伟主持。

中国报业协会常务副理事长，中宣部原副秘书长、新闻局局长明立志在致辞中表示，当今，人工智能迎来爆发式增长，算法推荐、语音交互、知识问答、图像生成等技术应用不断突破，生成式人工智能的热潮蔓延全球。2024年政府工作报告提出，开展“人工智能+”行动。目前，从基础软件到人形机器人，从大模型到算力网，我国人工智能技术不断促进数字经济和实体经济融合发展，成为经济发展的新引擎。

“随着人工智能技术的不断发展，其在全球媒体行业的应用也日益广泛，成为推动内容创新和行业变革的重要力量。”明立志指出，作为全国媒体融合发展战略的“地方实践”，上海报业集团经过11年发展，已经成为中国新型主流媒体融合转型的头部样本。

就在11月，上报集团宣布启动新一轮改革，紧扣“系统性变革”这一主调，积极拥抱技术变革，推动媒体数字化、智能化的发展，目前上海报业集团正在建设AI平台，实现AI技术在采编流程的深度应用和创意策划、内容生产、内容分发、数据分析、商业应用的全链条支持。上报集团旗下的澎湃新闻成立十年来，已经成为国内新型主流媒体的标杆产品，AI工具和能力已实现自主化、产品化、后台化、全员化。正在推动重构技术底座、重建技术流程、重塑内容产品，进一步打造国内领先、影响全球的头部新闻平台。

明立志指出，信息技术特别是生成式人工智能在传统领域的应用催生技术生产方式、传播方式、消费模式的深刻变化，面对新形势，一定要正确识变、主动应变、科学应变，才能顺应时代发展，适应传播生态，回应现实需求。

上海报业集团党委书记、社长李芸在会上透露，近年来，提出“做最懂科技的传媒集团”的上海报业集团通过一系列务实举措，推动数字化智能化转型，全方位多维度重塑生产机制，积极打造开创性引领性主流媒体新质生产力。面向未来，集团将加速迭代融合技术研发，建设AI超级平台，实现AI技术在采编流程的全链深度应用。同时，集团还将在实现应用场景商业闭环、培育集团数据资产、培养“内容+科技”复合型新质人才等领域全力加速。

当前通用人工智能的深刻变革正在重塑全球经济社会的运行逻辑，并对舆论生态、媒体格局、传播方式带来颠覆式变革。李芸在题为“主动变革 驾驭变革 引领变革”的主题分享中表示，在通用人工智能迅速崛起的背景下，主流媒体只有不错过任何一次技术有效赋能的机会，不忽略任何一个能够促进传播、赢得受众的新媒体形态，不断打造新产品，拓展新场景、新渠道，才能赶上时代浪潮，牢牢占据传播制高点。

全方位探索新质内容生产力

当前，AI已经成为推动内容生产力释放的重要力量。虽然传媒的大部分优质内容尚无法由AI独立完成，但AI可以在许多领域替代一般性、基础性工作，在特定领域激发创新。李芸表示，上报集团高度重视文化传媒和科技的融合发展并始终坚持技术的“适配性”“落地性”，不为用而用、不贪大求全、不“唯技术论”，一切要以“管用实用好用”为目标，以“我”为主，脚踏实地，稳扎稳打。

近年来，集团集约式打造“融媒创新空间”，使其成为激励融媒先导项目成长的策源地、激活媒体人创新创造的试验地、激发媒体释放先进生产力的实践地。目前，集团积累的300多套虚拟数字资产可以赋能各媒体生产1700小时以上视频内容，批量化生产高质量场景感和沉浸感创新报道。依托“AI数字人融媒创作平台”，集团旗下媒体实现了轻量化、低成本、高效率的生产方式，能够不受时间空间的限制，24小时不间断提供新闻报道。上报集团打造的70个数字人，既是70位人气主持人，也是70个量身定制的节目栏目，更是70套全流程、智能化、自动化的融媒生产工具。

集团还自主研发了媒体垂域模型和专属算法，积极推动AI赋能内容生产提质增效。澎湃新闻和界面财联社自研的多个算法均已获得算法备案。实践证明，协助大批量、标准化、快节奏的基础内容生产，AI的作用非常明显。界面财联社使用大模型辅助后，内容产出量提升3倍，发布速度也大大缩短。集团正在打造的全球音视频多语种转化与发布平台，将形成9语种产品生产能力，实现对大量原创中文视频高质量、原生态转译发布，大大增强国际传播的新闻时效性，更有机会抢占源头舆论先手。

前瞻布局新领域、新赛道、新机制

李芸表示，基于AI技术的新交互、新终端、新渠道、新场景等构成了未来传播的新格局。上报集团下一步将全力提速四方面工作，构筑面向未来的发展新优势。

一是加速迭代融合技术研发。建设集团AI超级平台，实现AI技术在采编流程的深度应用和对创意策划、内容生产、内容分发、数据分析、商业运营的全链路支持，颠覆式重构媒体融合发展技术底座。布局智能汽车、智能穿戴、智能家居等未来传播渠道，在全场景智能生态中抢占先机，打开人机交互新传播空间。目前，澎湃新闻已经与华为、腾讯智行、阿里斑马智行等车机生态服务商以及比亚迪、长城等主流车企达成内容生态共建合作，是全国主流媒体中最早一批开展的车机生态项目。二是加速实现应用场景商业闭环。围绕新闻媒体和金融信息服务两大领域，建设兼具强大传播力、影响力和自我造血能力的主流媒体数智传播平台，相继创立澎湃新闻独立技术品牌“派生万物”与界面财联社的“财跃星辰”科技公司。三是加速培育集团数据资产。深度挖掘AI时代内容资源的数据价值，形成符合大模型研发需求的标准化语料产品，构建内容数据双循环，推动智能媒资一体化盘活。四是加速培养“内容+科技”复合型新质人才。集团将实施专业能力提升工程，完善符合文化科技行业特点的激励机制，让文化和科技共享C位。

会上，2024中国报业协会“人工智能与传媒融合发展”相关案例发布。传媒业界、人工智能行业和社交平台负责人进行主旨分享，传媒资深学者与人工智能研究专家围绕“AI赋能数字新闻业”展开主题对谈，并以“人工智能如何重塑传媒内容生产模式”进行圆桌沙龙。

会后，“高质量发展上海行党报大调研”活动启动。全国报业同行从“践行人民城市理念”、“文化传承与创新”、“新质生产力”三个层面，实地观察上海高质量发展的生动样本。

来源：上海报协（公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PrY_Xio046rIQBP-kTcMJw

编辑：王晨雅

刘海明

央视新闻怎么用AI做视频？我们要到了干货

2024年12月30日，央视新闻新媒体平台推出全程由AI技术参与制作的晚会《AI奇妙夜》，其中渐冻症患者蔡磊的AI数字人节目《请帮我实现一场演讲》取得良好传播效果。


这个节目是如何制作的？创制过程带给团队哪些体会思考？

总台新闻新媒体中心《AI奇妙夜》节目团队成员蒋安琪、黄绪甜向中国记协“文有新风”栏目来稿，分享经验思考。

本栏目长期征稿，征稿信息附文末。



文有新风丨央视新闻怎么用AI做视频？我们要到了干货

本文作者：蒋安琪 黄绪甜

2024年12月30日晚，一台由AI技术全程参与制作的晚会《AI奇妙夜》在央视新闻新媒体平台推出。这台晚会是中央广播电视总台新闻新媒体中心在AI技术运用方面的全新探索，也是央视新闻主办的首台AIGC晚会。
晚会上，一个个由AIGC打造的节目收获了网友的认可。其中，渐冻症患者蔡磊授权的AI数字人节目《请帮我实现一场演讲》在全网广泛传播。
在这场数字人演讲中，蔡磊表示，他目前仍在与渐冻症作斗争，期望能在攻克渐冻症的道路上再寻突破。“生命在倒计时，与其等死，不如战斗”，这是他想要传递给每一位观众的情感。
这场AI数字人演讲，经历了无数次优化调整，才达到如今的呈现效果。
这一切还得从《AI奇妙夜》整台晚会的前期策划阶段说起。

（一）
在《AI奇妙夜》策划初期的方案讨论会上，团队决定让AI数字人来实现一场日常生活中“不可能发生”的对话和演讲。
比如，借助AI技术，演讲者可以实现“时空穿越”，见到年轻时或年老后的自己，进行一场有趣的对话。
之后的某天，同事无意间聊到数字人对话这个选题，一位同事给出了蔡磊这个人选建议，让我们瞬间打开了思路。
迅速开会讨论后，我们发现：蔡磊目前所遭遇的困境，他与渐冻症抗争的过程，以及他向外界发声的需求，与AI数字人的功能以及用AIGC辅助人类的初衷正好匹配。
我们随即着手联系蔡磊及其团队，得知央视新闻的《AI奇妙夜》想为他实现一场数字人演讲后，蔡磊爽快答应了我们的请求：“可以啊，我一直想做这个，回头能留给我用，最好。”
于是，双方一拍即合，这次数字人演讲的合作正式开始了。

（二）
由于蔡磊的病情比较严重，目前说话都十分艰难，因此我们将此前设计的“对话式演讲”方案替换为“单人演讲”形式。之后，团队分工查阅了大量蔡磊以往的访谈和节目音视频资料，并与蔡磊团队深入沟通，短短几天确定了演讲的脚本，并交付AI制作团队进行创作。
由于蔡磊的节目时长只有3分钟左右，为了能够更直接地向观众介绍这场演讲的主题和性质，我们思索再三，还是向蔡磊提出，希望能有一段他出镜的视频。

“大家好，我是蔡磊，我想用AI帮我实现一场演讲。”
节目最开始的这段真人出镜，便是蔡磊在说话极其艰难的情况下，依然配合我们完成的一段内容。
与此同时，AI创作者团队也在紧锣密鼓地进行视频创作。
实际上，AI视频创作并不似很多人想象的那样，只要给AI提供合适的提示词，它就能在10分钟左右生成一个视频。
AIGC画面的制作具有一定随机性，并且只能在10秒左右的片段里保持稳定性。如果要做出一个理想的画面，除了提示词要准确，还得不断地让AI生成小视频，从中挑选出画面比较稳定、符合整个视频要求的片段，这个过程被创作者们称为“抽卡”。
在AI创作过程中，“抽卡”的失败率很高，抽到创作者想要的画面完全是随机事件。以本次蔡磊演讲视频的制作过程为例，创作者曾在一个镜头的设计中抽取了20余次，才最终确定画面。
相较于常规的AI视频制作，蔡磊演讲的节目还面临着大量“对口型”工作——数字人蔡磊的口型需要与声音完全对齐，这更加提升了整体的创作难度。
经历了《AI奇妙夜》的创作，团队的成员们也总结出了AI创作的优劣势：相比传统视频制作流程，AI创作能够大大压缩创作周期，提高创作效率，但创作周期内也存在较大不确定性，最终呈现的视频质量会根据“抽卡”的结果存在一定的随机性。
经过近一个月的制作和多轮调整，蔡磊的数字人演讲终于在《AI奇妙夜》晚会上得以呈现。
通过AI技术，蔡磊以数字人的形式再次发声，完成了这场令众多网友为之动容的演讲。在演讲中，他坚定地说：“我们终有战胜渐冻症的那一天。那时，病友们可以挣脱疾病的束缚，可以与家人尽情相拥，可以奔走于世界各地，那些因疾病而产生的阴霾和恐惧，也将彻底消散！”

蔡磊本人看完节目也非常感动，他发文说道：“谢谢央视新闻，让我还能通过AI还能再次演讲。”

（三）和蔡磊的演讲相似，《AI奇妙夜》里的很多节目也都致力于呈现AIGC“科技向善，以人为本”的一面。

这档晚会以“爱，是AI世界中最温暖的指令”为主题，通过一系列精彩节目展现了 AI 与爱的紧密交融。在《爷爷和他的 AI 搭子》节目中，通过呈现智能机器人与爷爷的日常相处，展现了AI陪伴的意义。我们希望让观众感受到：AI 不只是由代码和算法堆砌而成的冰冷技术集合体，还可以在人类的生活中扮演积极的角色，与人类建立起互助、和谐的关系。

还有《致敬跨越时空的自己》通过AI技术，让网友得以送给从前的自己一个拥抱，给从前的自己一段寄语；《喵心归处》借助AI生图方面的形象训练，讲述了一只小猫对主人不离不弃的故事……

在当下社会语境中，有关“AI 将取代人类”的探讨非常热烈，引发广泛讨论与深度思考。在此背景下，《AI奇妙夜》晚会承载的独特社会使命与价值导向应运而生。

晚会以一系列AIGC节目，诠释了 AI 与人类并非对立的两极，而是通过相互协作，进入共同创造社会价值的全新关系模式。

来源：中国记协（公众号）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ACMC2_xCvQZxIDYvXwwD4A
编辑：李梦瑶

刘海明

期刊编辑集体辞职！曾花半年时间补救AI校对错误

来源丨科学网翻译丨刘玉洁 赵广立
人工智能（AI）的引入逼走了期刊编辑？
近日，学术界再次上演期刊编辑集体“出走”戏码。据《撤稿观察》网站报道，除了一名副主编外，《人类进化杂志》（Journal of Human Evolution，JHE）的编辑委员会近乎全员辞职，以抗议出版方爱思唯尔（Elsevier）。
事情要追溯到2023年秋天。出版方在未咨询或通知编辑的情况下，将AI投入到稿子的校对流程。然而，AI加入后，不仅没有减轻编辑的工作，反而使工作更加繁重。

原来，这些稿子在经过AI校对后，出现了一系列严重的错误，比如文章校样中所有专有名词都没有大写，属和种也没有用斜体突出显示。编辑们的辞职信中写道：“这些错误给该杂志带来了极大的麻烦。为了补救这些问题，我们足足花费了6个月时间。”

01编辑集体辞职AI问题仅是一个缩影

“出版方不断侵蚀着JHE成功所必需的基础设施，同时也破坏了过去38年来指导该期刊成功发展的核心原则和实践”。在公开辞职信中，编辑们还指出：过去十年，出版商取消了对校对编辑和特刊编辑的支持，科学监督的控制权从编辑委员会转移到出版商……

“JHE期刊的作者指南中并未提及AI在编辑过程中的使用，但对作者使用AI技术却有严格限制。”美国威斯康星大学麦迪逊分校的古生物学家John Hawks作为该期刊的常发作者，对出版社使用AI的行为感到震惊。他认为，若期刊遵循这一政策，自2023年以来的所有已发表文章都应声明AI技术在最终产品中的使用。
令编辑们无奈的是，尽管多次向出版商表达AI校对的危害性，却获得回应称“编辑无需关注语言、语法、可读性、一致性或术语及格式的准确性”。
对于编辑们来说，这一建议无疑违背了期刊长期以来强调让每篇论文尽可能广泛地被阅读和引用的理念。他们认为这对于像JHE这样的期刊来说“尤其重要”，因为它“发表的论文涉及遵循国际规范的主题，如系统学、地层学、地质学等”。
John Hawks明确表示，他并不反对在出版中使用AI，但他强调：“利用AI来削减或取代研究人员、编辑或读者的监督作用是错误的，使用AI反而耗费了专家更多注意力……迫使他们进行重复的校对工作也是不明智的。”

事实上，《人类进化杂志》编辑团队的辞职并非孤例，编辑与出版商之间的矛盾日益显著，AI问题只是一个缩影。
《自然》杂志数据显示，仅2023年就出现了12起类似事件，涉及多个学科期刊。
例如，《语法》（Syntax）杂志的编辑团队因不满出版商削减成本和处理积压论文的措施而集体辞职；
《经济调查杂志》（Journal of Economic Surveys）的30多名编辑和顾问因出版商重数量而轻质量会增加“劣质科学泛滥的风险”选择辞职；
《关键公共卫生》（Critical Public Health）的编辑团队因为对出版商计划采用的文章处理收费模式强烈不满而辞职；
《妊娠与分娩》（BMC  Pregnancy and Childbirt）期刊的10名编辑为抗议该杂志未能对捏造数据的指控做出回应而辞职。

02拒绝妥协的编辑

“这些辞职事件的核心在于学术质量与商业利益的矛盾。”《撤稿观察》联合创始人伊万・奥兰斯基（Ivan Oransky）试图分析这一现象背后的原因。一方面，出版商作为以盈利为目的的企业，追求市场增长；另一方面，编辑和学者则强调学术的深度和质量，拒绝妥协。
同样出自爱思唯尔的神经科学Top期刊《神经影像学》（Neuroimage）也发生过编辑团队集体离职事件。
据英国《卫报》旗下《观察家报》消息，该期刊采用开放获取模式而非订阅付费，向发表论文的学者收取超过3450美元（约合2.5万元人民币）的版面费。在出版方拒绝降低费用后，编辑委员会42名科学家全体辞职抗议，其中包括英国牛津大学、伦敦国王学院和卡迪夫大学的教授。他们认为这种收费是“不道德的”，与所涉及的成本无关。
出版方发言人对此也做出了回应：“我们非常重视我们的编辑，并对这次辞职事件感到失望。特别是在过去的几年里，我们一直在与他们进行建设性的接触。”出版方发言人还表示该期刊出版费用“相对于质量来说低于市场平均水平”“低于其领域内最接近的可比期刊的收费”。
而在此次JHE编辑的辞职公开信中，也透露出期刊会向投稿人收取高达3990美元（约合2.9万元人民币）的“文章处理费”。
对此，《观察家报》写到，大型科学出版商的成本之所以低廉，是因为学者免费撰写研究成果并互相评审，以验证论文的价值。学术编辑整理论文也多为无偿或仅领取微薄津贴。
然而，学者们通常需支付数千英镑才能在开放获取期刊上发表论文，或者以大学支付高额订阅费用的形式换取。

03辞职后，编辑们开始创办新期刊

“学术界若希望获得期刊的商业决策权，最好的办法就是拥有该期刊。”美国学术出版咨询管理公司Clarke & Esposito的出版顾问Michael Clarke直言自己非常理解编辑为何辞职。
“辞职本身并不是重点，重点是创建一个更高质量的学术交流渠道。”伦敦大学学院（UCL）的语言学研究员Klaus Abels认为，辞职行动并不仅仅是一场抗议，更蕴含着对新型学术交流模式的探索。
目前，许多辞职的编辑们已着手创办新的开放获取期刊，以实现对学术出版更大的自主控制权。
《神经影像学》的前编辑团队在非营利性出版商麻省理工学院出版社的支持下，创立了《影像神经科学》（Imaging Neuroscience）。牛津大学的生物医学工程师Stephen Smith在辞去前者的主编职务后，担任了新期刊的主编。他对大规模辞职的结果感到满意——新期刊仅上线数月便收到700篇投稿，并发表125篇论文。
《关键公共卫生》的前编辑们正在创办一本名为《关键公共卫生杂志》（The Journal of Critical Public Health）的新期刊。他们期待建立一个更符合学术理想的交流平台，为学术研究提供更多样化、高质量的发表渠道。
在伦敦大学伯贝克学院人文开放图书馆（Open Library of Humanities）的支持下，Abels和他的同事计划以“钻石”开放获取模式创办一本新期刊，作者和读者都无需付费。
“我们的举动不仅仅是抗议。”Smith说，新的出版系统需要通过创办开放、非营利且具有高学术标准的新期刊来实现。

参考资料：https://www.nature.com/articles/d41586-024-00887-yhttps://retractionwatch.com/2024/12/27/evolution-journal-editors-resign-en-masse-to-protest-elsevier-changes/#more-130593https://www.theguardian.com/science/2023/may/07/too-greedy-mass-walkout-at-global-science-journal-over-unethical-feeshttps://johnhawks.net/weblog/a-sad-end-for-the-journal-of-human-evolution/https://retractionwatch.com/wp-content/uploads/2024/12/Social-Media-Statement-re-JHE-Resignations.pdf





来源：传媒圈（公众号）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RJ0xogWKKyxopb3YdzrGhA
编辑：李梦瑶

刘海明

AI能以假乱真吗?媒体担心的事情发生了!

在当下，AI创作正是风口，不少媒体人担心有人利用AI生成（伪造）新闻现场照片甚至视频。果然，怕什么就来什么：近日，在西藏日喀则市定日县发生的地震灾害牵动人心，就在大家为灾区揪心、全力救援之时，一些AI生成的虚假影像在社交平台上广泛传播，引发误导。   

01

AI虚假影像趁灾“作乱”   

近日，一张“被压在废墟下的小男孩”的图片在网络疯传，图中小男孩的眼神中充满恐惧与无助，令网友看到后心疼不已，纷纷转发。

然而，后经核实，这竟是由AI生成的图片，其最初是由名为“AI小芭芘”的账号在2024年11月18日发布，并声明是AI创作。如今却被别有用心之人与此次日喀则地震关联，赚取流量与关注。

在信息传播中，影像具有独特的力量，它能够直观、生动地传达信息和情感，深刻影响观众的认知和情绪，其作用有时胜过千言万语。

尤其当画面聚焦在单一受害者时，非常容易调动人们的同情心，引发情感共鸣，像大家熟悉的普利策奖作品《战火中的女孩》，在那个年代就激起过无数年轻人的反战情绪；中国摄影师解海龙的《大眼女孩》照片，让希望工程深入人心。

曾经，人们相信“有图有真相”，然而随着AI图像生成工具的普及，即便是没有任何技术背景的普通用户，只需动动手指就能批量产出虚假影像，其在全球范围带来的负面影响越来越多，尤其是在新闻和信息传播领域，几乎全面入侵。

去年9月美国遭遇飓风灾害时，一张AI生成的“飓风中紧抱小狗的女孩”照片在社交媒体上被大量转发，引发轩然大波。

造假者深谙网络传播之道，抓住大众对灾难的同情心与好奇心，编造吸睛标题、文案，将虚假影像广泛散播，以骗取流量、博人眼球，隐患巨大。

• 扰乱救援布局  
  

这些AI虚假影像，如同团团迷雾，严重误导公众对灾情的认知。许多网友在不明真相的情况下纷纷转发，使得虚假信息呈病毒式扩散。救援部署、物资调配、医护服务等工作都可能因为这些虚假信息的误导发生错配，使真正需要救援的地区和人员得不到及时救助。   

• 加剧心理创伤
  

遭受家园损毁、亲人离散之痛的受灾群众，心灵极度哀痛和脆弱，而虚假影像的流传，让灾难成了博眼球的工具，这无异于在他们的伤口上撒盐。他们可能因此对救援、对社会的善意产生怀疑和抵触，对于后续的心理重建和恢复产生不利影响。

• 动摇社会信任  
  

虚假影像频繁出现，使得公众陷入信息真实性的迷茫。尤其在多次被虚假信息“愚弄”后，对各类信息的信任度直线下降，无论是新闻报道、社交媒体分享，还是公益求助信息，人们都会心存疑虑，不再敢轻易相信。长此以往，社会信任体系将逐渐崩塌，最终导致社会秩序紊乱。

02 识别AI造假有妙招   

面对AI造假影像的肆虐，我们不能坐以待毙，练就一双“火眼金睛”至关重要。

其实，虽然AI虚假影像越来越逼真，但并非毫无缺陷。

首先可以观察人物表情。AI生成的人物常表情僵硬、不自然，眼神空洞无神，缺乏真实情感流露；人物的面部边缘可能存在模糊、拼接痕迹，与周围环境过渡不自然等。其次可以仔细观察人物的手指、牙齿、眼睛、头发等细节部位。目前AI在处理手部等细节时最容易出错，如出现多指、少指或手指比例失调、形状怪异等现象，前文地震图片里小男孩的手指有6根，就是这类AI图片的典型缺陷。   另外，背景元素也能暴露问题，AI生成的背景往往拼凑痕迹明显，有时会出现重复图案、模糊虚化过度，或与前景主体光影、风格不搭等问题。

03

多管齐下守护信息真实   随着AI技术迭代，造假愈发逼真，单纯靠肉眼识别变得越来越困难，这就需要发挥各方力量，借助专业工具与技术，多管齐下，守护信息真实性。

• 平台责任扛起来  
  

社交媒体、短视频平台等作为信息传播的主阵地，必须肩负起内容审核的重任。可以利用先进的图像识别、文本分析技术，对用户上传信息进行精准筛查，一旦发现疑似AI生成内容，立即标记、核实。对于故意传播虚假影像、误导公众的账号，绝不姑息，视情节轻重给予警告、限流、封禁等处罚，斩断虚假信息传播链。同时，优化举报机制，简化流程，鼓励用户积极举报虚假信息，对查证属实的举报人给予奖励，激发公众参与打假热情，进行全民防控，让虚假影像无处遁形。

• 法律监管强起来  
  

法律是打击AI虚假影像的有力武器。

立法部门需加快完善相关法律法规，明确AI造假行为的法律界定、责任主体与惩处标准。对于编造、传播虚假灾情影像造成社会恐慌、阻碍救援等严重后果的，依法从重处罚，大幅提高违法成本，形成强大威慑。

相关部门在现有法律体系内对编造、传播虚假灾情信息者加大监管和处罚力度，如依据《治安管理处罚法》，对编造、传播虚假灾情信息者予以行政拘留、罚款；情节恶劣触犯《刑法》的，以编造、故意传播虚假信息罪论处，让不法分子为其行为付出沉重代价，守护信息传播净土。

• 公众意识提起来  
  

公众作为信息传播的“神经末梢”，在网络传播中起着至关重要的作用，要守护信息的真实性，那么提升公众的辨别力与媒介素养就至关重要。

日常通过科普宣传、案例剖析等形式，普及AI知识与造假识别技巧，让大家了解AI造假“套路”，提高对虚假信息和影像的辨别力，提升媒介素养，注意辨别信源的可靠性。面对海量信息，尤其是涉及灾情、疫情等重大事件时，优先关注官方发布或权威媒体的内容，保持冷静理性，不盲目跟风转发，让虚假影像失去滋生土壤，共同营造清朗网络空间与真实信息环境。     在日喀则地震这场严峻考验中，AI虚假影像的出现，给救灾与社会稳定带来极大挑战。抵制AI虚假影像，需全社会携手，平台、法律、公众各尽其责，用技术、规则、意识筑牢防线，让虚假影像无处遁形。同时，我们不能因噎废食，已经广泛融入人类工作生活中的AI，也能为救灾助力，如智能灾情分析、救援路径规划等，我们应该用开放和理性包容的心态积极拥抱AI，一同努力，驯服这匹“烈马”，为社会治理、守护真相注入更多正向的力量，共同创造真实、温暖、可信的网络信息家园。   

校对 |  李立军

来源：新京报传媒研究（公众号）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/68Zj08LE_9f4zhQouks9Kg
编辑：李梦瑶

刘海明

美团算法规则公示

2023年，有745万名骑手在美团获得收入。帮助骑手伙伴获得更安全快捷的工作体验，同时维持收入生态的公平、自由和灵活性，是美团一直在努力的方向。

3年以来，美团积极响应国家主管部门要求，积极听取骑手意见，联合社会各方，持续推动算法规则的透明化，科学确定骑手考核指标与劳动强度。在坚持“算法取中”的原则下，就“预估送达时间”“订单分配规则”“评价体系”“送单异常场景”“新人骑手适应”“骑手等餐时长”“大重贵订单”等方面，先后7次推动算法公开和相关改进，具体内容如下：

第一次，优化配送时间计算规则，降低骑手配送压力

2021年9月，美团公开了“预估送达时间”算法规则。在这次调整中，算法综合考虑城市特性、配送过程和距离等因素，得出多个预估配送时长后，将选择其中最长的作为最终的订单送达时间，以降低骑手配送压力。

同时，当骑手遇上配送异常场景，将用人工干预的方式为骑手提供时间补充，并针对远距离、单量多等场景，在部分城市将“预估送达时间点”改为“预估送达时间段”，让用户对配送时间有了更合理的预期，为骑手预留更多缓冲空间。

数据显示，自2021年“预计送达时间点”改为“预计送达时间段”后，骑手因超时、差评等问题导致的异常情况减少52%，用户差评率下降67%，配送体验显著改善。

第二次，优化订单分配合理度，将订单留给时间充裕的骑手

2021年11月，美团公开了“订单分配”算法规则，优化了订单分配合理度。基于对骑手、订单、商家等信息进行全局分析做出匹配决策，尽可能选择“送单时间宽裕、顺路程度更大”的骑手。

在优化方面，一是启动“出餐后调度”试点，商家通过免费发放的终端智能硬件产品“出餐宝”，可以上报出餐情况，出餐完毕后，后台再调度骑手到店取餐，既能帮助减缓等餐带给骑手的配送压力，也能提升商家在出餐环节的体验；

二是尝试主动改派，在骑手完成交付前，后台将持续、主动地帮助骑手预估正在配送的订单是否合理，当骑手遇上突发情况，配送App会主动向骑手发起改派弹窗，由骑手自主决定接受或拒绝改派。

第三次，取消差评扣款，改为服务星级机制

2022年3月，美团优化了评价体系，取消了差评扣款处理。推动合作商试点“服务星级”激励机制，对骑手收差评、超时等情况的处理从扣款改为扣分，骑手可以通过安全培训、模范事迹等加分项进行弥补。骑手的服务质量将根据全月累计积分评定，进而确定对应奖励，以降低偶发状况对骑手收入造成的影响，减轻配送压力，保障配送安全。

此外，如订单在改派给骑手后发生超时或差评等情况，新规会根据实际情况为骑手豁免扣分，遇到特殊天气，所有扣分项也将取消，以帮助骑手更好应对配送过程中的意外状况。如遇到难定责的差评时，如果该骑手过往服务质量记录优异，有机会被免责。

第四次，优化“异常场景”，并让骑手自主管理接单节奏

2022年5月，美团公开了“骑手劳动安全保障”相关规则，优化了骑手送单时的“异常场景”问题。公开规则方面，主要包括给骑手接单选择权，以及给骑手更合理宽松的配送时间两大内容。优化算法方面，一是减少订单可能的异常，对于预判和识别到的异常场景，提供“单次补时+系统修正”两种方式，让订单的配送时间更合理；二是应对骑手可能的异常，骑手可通过改派、转单、自行设置“同时接单量”等方式，管理自己的接单节奏。

第五次，优化“新手适应”，帮新骑手更好获得收入

2022年7月，美团在“新手适应”方面进行了优化。为协助新骑手更快适应岗位、增加收入，美团配送推出新手“三件套”，包括一对一“骑手老带新”、优先分配难度较低的“新手关照单”，以及提供额外免责机会的“新手免责卡”，以帮助新骑手循序渐进地提升配送技能，更好地获得收入。

在订单分配上，平台对新骑手优先分配商家易找、顾客易找、距离近的低难度订单；在融入机制上，美团配送鼓励资深骑手作为带教师傅，对新骑手进行一对一线下指导，讲解跑单技能和平台规则，帮助新骑手熟悉工作，成功帮助他人渡过新手期的老骑手将获得现金奖励；在申诉规则上，美团配送推出“新手免责卡”，骑手可用来消除非主观因素导致的违规行为。

数据显示，“新手三件套”推出后，新骑手满意度提升13.5%。

第六次，优化“人等餐”配送难点，降低骑手单均等餐时长

2022年9月，美团就“人等餐”这一配送过程中的难点进行优化。在商家侧，通过出餐即上报，将信息同步给骑手与用户的方式，推动出餐透明化，在“送餐宝”推出后，商家上报出餐的订单占整体订单的比例超过70%。

在骑手侧，通过向骑手推送出餐提醒、推荐“建议到店时间”等，帮助骑手提前规划取餐路径、缩短等餐时长、降低配送压力。相关改进落地后，在重点运营的商家订单中，骑手单均等餐时长同比下降18%。

在用户侧，从下单前到送达后，用户都可以在订单页面查看出餐用时和出餐状态。此前，订单预估送达时间的计算也把实际出餐时间等因素纳入参考范围，帮助用户对送达时间建立更准确的预期。

数据显示，优化后，用户关于商家出餐问题的客诉率较2021年同期下降38%，对骑手的差评率也有显著下降。

第七次，优化“大重贵”订单分配体系，优先匹配少订单骑手

2023年2月，美团对鲜花、美妆、手机、米面粮油等高价格、高重量、大体积的“大重贵”订单分配体系进行优化。

在调度优化上，大物件订单会优先匹配少订单骑手，同时特别标注“大体积”标签帮助骑手判断；在时间优化上，平台在商家备餐完毕后再调度骑手，根据配送难度给到“大物件订单”更充沛的时间；在收入补贴上，提供大订单各类补贴，如难履约补贴、高价单补贴等。三大优化方案确保骑手餐箱有空间、付出有回报、接单有动力。

以配送一部手机为例，骑手可获基础配送费叠加高价单补贴，在路程大致相同的情况下，送一单收入约等于平时的四单。仅2023年2月14日当天，美团配送就投入约600万元，用于鲜花类订单的骑手配送费补贴。

骑手一直是美团最重要的伙伴，努力为骑手构建更全面的权益保障体系，保障骑手劳动安全和权益的同时，兼顾用户体验和商家体验，一直是美团工作的重点。未来，美团将继续努力探索算法规则的优化，努力推动行业的高质量、健康发展。

来源：美团
链接：https://www.meituan.com/news/NN24122507600707X
编辑：李梦瑶

刘海明

【案例】

西藏地震事件出现“AI造假新闻现场”，如何应对虚假信息的新挑战？｜较真研究所

西藏“1.07”地震灾情牵动人心，很多民众在互联网上搜索地震现场，想通过图片和视频了解真实的地震灾情，关心当地受灾情况。但在大量的信息中，中文互联网上悄然出现了一批AI生成的虚假地震现场图片，腾讯新闻较真平台第一时间发现造假线索，于1月8日发布辟谣文章《西藏日喀则地震，这个被压在废墟下的小男孩居然是AI生成的》，引发全网关注，大家惊诧于AI造假对新闻现场信息的污染，尤其发生在了灾难性事件中。

“被压在废墟下的戴帽子小男孩”无疑是国内“AI造假新闻现场”影响力最大的案例，成为了互联网虚假信息传播出现新形态的代表性事件，当AIGC工具和能力的多样性、便利性不断提升，AI虚假信息传播带来了哪些危害，我们今后如何应对AI虚假图片和视频带来的信息失真？为此我们分别找来传播学和技术专家一起探讨。

图：腾讯新闻较真平台发布的辟谣文章

一、AI图片造假新闻现场，意味着什么？AI虚假信息传播会造成哪些负面影响？

胡泳｜北京大学新闻与传播学院教授：这起事件突显了生成式AI在传播虚假信息方面带来的日益严重的挑战，尤其是在危机期间，将会造成非常严重的影响：

1.在心理和社会影响上，与真实灾难相关的假图片可能引发不必要的恐慌、愤怒或悲伤，损害公众信任，同时分散救援工作的注意力和资源。

2.从道德与法律后果来看，滥用AI内容会破坏公众对信息来源的信任，违反道德准则。在某些极端情况下，这种行为甚至构成犯罪，例如中国法律所明确规定的编造、故意传播虚假信息罪。

3.就新闻业而言，AI虚假图片直接打击可信度，威胁新闻的真实性，使得分辨真实与虚假新闻变得更加困难。这种信任的侵蚀会对媒体机构和社交平台造成长期伤害。

马凌｜复旦大学新闻传播学院教授：使用AI 生成图像因技术门槛低，两年来渐成气候。自媒体运营者运用AI作图来美化一般传播内容，在有标注“AI 生成”的情况下，目前并不违法违规。但是在热点新闻事件中，特别是涉及新闻现场的报道中，主流媒体对于图像的真实性有严格要求。目前有些自媒体为了博取流量，使用AI图片冒充新闻现场照片，以假乱真，误导公众，会造成恶劣社会影响。在本次“地震小孩被埋AI造假现场”的传播链条中，原图作者标注了A I生成，且是制作于本次地震之前，是其它传播者的截图、附会、断章取义，加上诸多“好心转发”和“好心评论”造成虚假信息流。根据《治安管理处罚法》相关规定，编造虚假的险情、疫情、灾情、警情，在信息网络或者其他媒体上传播，严重扰乱社会秩序的，可处以有期徒刑、拘役或者管制。需要指出的是，这种行为无论是“善意”还是“恶意”，都不能成为造假的借口。比如2022年在重庆和云南山火事件中，都出现过自媒体使用AI加工的火场图片，因“助力救援”而得到不少网民的点赞和转发，但其实质与此次“地震小孩被埋”没有区别。

方洁｜中国人民大学新闻学院副教授：灾难性事件中真实现场的重要性不言而喻。首先，人们需要通过来自灾难现场的真实信息来获知受灾状况，只有传播真实的信息才能满足公众的知情权。其次，传播真实的灾难现场信息不仅是为了满足公众的知情权，也是对遇难者和幸存者的尊重。第三，政府、社会的灾难救援都需要依赖真实灾情信息来做出准确的判断，出现AI造假的信息会消费公众情绪，促使社会不信任感滋生，并进一步导致错误的灾情研判，影响灾难救援工作的顺利展开。此前重庆山火时也出现过AI造假图像。但是，此次事件的影响还是很大的，它或许意味着我们未来将无法避免地面对更多这种AI造假的信息，分辨真实将更加困难。

二、如何应对AI生成虚假内容的挑战？

胡泳｜北京大学新闻与传播学院教授：可以预计，AI生成的虚假内容将十分难以杜绝。所以，预防措施需要多管齐下。第一，强制AI内容标识。政府和平台应实施明确、统一的标准，要求所有AI生成的图片、视频和文本都必须标注来源，使内容的真实性透明化。第二，强化平台责任。社交媒体平台需要加强内容审核机制，结合AI技术和人工审核及时识别并标记虚假内容。要在AI生成内容的创作软件中强制添加水印，确保内容无法轻易被滥用。第三，教育与意识提升。开展公众科普和媒体素养教育，帮助人们识别虚假内容，避免受到误导。特别地，要对记者进行专业培训，使其能够识别AI生成的视觉内容，从而保护新闻的真实性。第四，用技术应对技术。开发能够检测AI生成内容的工具，通过分析视觉异常（如六根手指）或元数据等，来识别虚假内容。平台应集成这些技术，确保能够快速识别并移除伪造内容。第五，法律不可缺少。用法律法规规范生成式AI的使用及其误用，确保对散布虚假信息的个人和组织追究责任。

总之，尽管AI生成内容为创意领域提供了无限可能，但其在灾难或其他公共事件中的滥用对社会信任和公共安全构成了重大威胁。为应对这一挑战，需要政府、平台和公众之间的紧密合作，共同打造一个透明和负责任的数字环境。

马凌｜复旦大学新闻传播学院教授：对策方面，平台对于AI生成图像的提示应该更快速、对于热点新闻事件中图像的真伪应该加大核查力度。网民需要提高媒介素养，对于AI生成图像更具辨识力。在自媒体中，使用和转发它处图像，提倡核实，避免违法违规。网络管理方则需认真追责，此风不可长。

方洁｜中国人民大学新闻学院副教授：对于平台，从技术层面及时对信息做出核查并在第一时间打上标签提示用户很重要，平台还需要敞开和用户的合作，一起对抗虚假信息。同时，普通人可以培养自己的批判性思维，对信息能多一些合理的判断，尤其不轻信“图像”，要明白越是诱人的，越可能是“陷阱”。

三、在生产端增强对AI内容的标记，是否能减少造假的可能？缺乏技术背景的普通人，如何尽量低成本应对和辨别AI假图？

sim｜腾讯朱雀实验室负责人：现在生产端大模型产品的通用做法，目前都是应监管方的要求给生成内容添加“AI生成”的标识，但这些手段都是治标不治本，如果有用心不良的人，这些标识水印都是可以去掉的。也可以添加隐形水印，但是隐水印的鲁棒性较差，很有可能在传输过程中损失，导致无法追溯。

辨别AI生成的图片，可以重点关注三类方法：

1.图片的视觉纹理特征。一般生成的图片颜色更加鲜艳、纹理更加平滑，经常出现类似文字的乱码内容，这些特征都可以作为区分AI内容和真实内容的依据，但是随着AIGC技术的发展，生成的内容趋向于逼真，人眼根据这些特征只能区分出一些低质量的AI生成内容。

2.图片内容与事实是否相符。比如抽烟的猫、飞翔的狗、西藏废墟小孩的6根手指，这些都是与一般事实不符的内容，极有可能是AI生成的。

3. 借助工具。为应对AI造假的挑战，行业也在持续努力建设AI生成的检测工具，方便普通人使用。目前朱雀实验室初步构建了一套AI生成内容识别工具，结合深度学习算法与大数据分析技术，通过对海量AI生成样本的学习，实现了对AI生成的文本、图像的准确识别，以维护数字内容生态的真实、可信。近期将开放体验，届时诚邀大家试用、体验、提建议。

图：AI 图片检测工具效果

传媒行业应用AI提效和创新仍有广阔空间，如仅需文字和图片描述，即可通过大模型的视频生成能力来制作创意视频，朱雀实验室也正在开发AI生成视频的检测工具，进一步完善检测工具能力。

结语：AI生成的虚假信息已经成为全球治理中的一个重要且长期的难题，需要各方的共同努力。普通人作为信息传播的参与者，在转发信息时也一定要慎重甄别，如果发现难以分辨的信息或不实信息，可以向腾讯新闻较真平台提供线索。

线索提供渠道：1. 关注本公众号，在后台给较真妹留言；2.微信搜索“腾讯较真辟谣”小程序，在“问答”模块留言提问；3.点击【阅读原文】，填写腾讯新闻较真平台不实信息线索收集问卷：

来源：全媒派（公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/aKfFrp_h7hTCkGITPaUbsw

编辑：王晨雅

刘海明

【案例】百度你，可否靠谱一些？

    最近，网上流传着这样一个信息，说是一个名叫梁建章专家，建议通过征收失业税，让一些人不再躺平。我觉得这个建议很奇葩，于是就上百度搜了一下。

    但百度上的答案居然截然相反，让人真伪难辨。

‌    我的第一次的问题是：梁建章建议向失业人员征收失业税‌是真的吗？

   百度AI助手的答案是：梁建章建议过征收失业税‌，这一说法是真的。  

    该建议曾引起了广泛的讨论和热议，甚至两度冲上热搜‌。

    而同样的问题，我用百度综合搜索，Ai智能的答案是：梁建章从未建议向失业者征收失业税。

    但从答案的具体内容上看，其来源显然只是梁建章本人的辟谣声明，而更多的信息还是在批判梁建章“谬论”。

    幸亏我多搜了一遍，不然还真的被百度给骗了。之前我向朋友推荐百度AI时，朋友曾一脸不屑地望着我说：百度的话你也信？我还替百度不服气，现在我是真的服气了。

    看来这所谓的百度AI智能答案，只不过是网络碎片的堆积，并无半点“智能”含量。

    当然，我们也能理解，如果我们有了真正的“人工智能”，那么，它总是口无遮拦地什么话都要说怎么办？

    所以，许多网上的传言真的都不是那么可信。只是，可悲的是，在许多情况下，我们网上删除的可能是真话，而放纵的却往往都是谣言。

来源：司马草堂

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ww8PBoEd24QdAh36IoLxQg

编辑：程正元

刘海明

【案例】

一张照片生成拜年视频！百度推出“飞帖贺新春”微信小程序功能

近日，百度智能云曦灵数字人推出了一项创新功能——“飞帖贺新春”微信小程序，为传统拜年习俗注入了新的科技活力。这一功能在春节期间免费向公众开放，用户只需上传一张照片，即可快速生成个性化的数字人拜年视频。

“飞帖拜年”源自唐宋年间文人雅士之间的一种拜年习俗，他们将祝福语刻在竹木上互相投递。如今，百度智能云曦灵数字人借助先进的AI技术，让这一古老习俗焕发出新的生机。通过“照片数字人视频合成”技术，曦灵小程序利用大模型图像识别算法，为面部关键特征构建初始模型，并通过大量头部动作和面部数据训练动作驱动算法，使数字人面部动作更加自然。同时，曦灵还采用了先进的唇形驱动算法，确保数字人说话时唇形与音频完全同步，让拜年视频更加逼真。

百度智能云曦灵作为全模态应用的数字人平台，致力于为企业提供高可用、高性价比的数字人克隆与应用产品，支持视频创作、对话互动、直播等全场景应用。通过百度在数字人技术领域的多年积累，结合大模型的能力，曦灵数字人不仅具备高效的生成能力和高度逼真的外观，还拥有智能、自然的交互能力。在2D数字人方面，曦灵可通过照片或视频快速克隆人像，适用于直播、视频、对话等多种场景。

此外，曦灵还率先在国内推出文生3D超写实数字人应用平台，仅需输入一句话，5分钟即可生成超写实3D数字人，并支持无门槛修改。

目前，曦灵数字人已经广泛应用于文旅、政务、金融、教育等多个行业，为企业在营销和服务场景中提效增收。春节期间，用户登录曦灵小程序，每天可免费领取10次创作权益，体验这一创新的拜年方式。此外，百度智能云曦灵还推出了互动活动，用户在小程序留言分享使用感受，点赞前3名将获赠尊享权益，包括数字人精品克隆和50分钟视频制作额度。

来源：AIBASE网站

链接：https://www.aibase.com/zh/news/15001

编辑：徐思凡

刘海明

【案例】
Deepseek生成的第一个假新闻出现了，而且主角就是Deepseek创始人梁文锋自己

来源丨 瓦叔讲传播

作者丨瓦叔

一般对于各种新技术都有三种争议：第一个是引发失业、第二个是造成依赖、第三是危害伦理。Deepseek 也不例外，在Deepseek发布之后不到七天的蜜月期，就出现了一个伦理问题。尽管因为及时处置，没有造成太大的负面后果，但是也足以让人警省。这就是假新闻。

除夕夜，在“如何看待冯骥盛赞‘Deepseek’的问题”之下，一名自称为 Deepseek 创始人梁文锋的知乎用户，在知乎下面给出了这样的答案。

知乎用户“梁文锋”的回复

不得不说，即使将我所见的所有公司的公开信或公开回应全部放在一起，知乎用户“梁文锋”的这一回复也可以列入前三。不论是态度、文笔，还是对于往事的回顾和记述，都非常优美动人。理所应当，在除夕当晚，这一回应就刷遍了不少科技界人士的朋友圈。并且得到许多反应快速的科技自媒体的报道。然而，大年初一，反转瞬时而至。所谓的“梁文锋回应冯骥”的报道（包括文章本身），实际上都属于假新闻。在该文发布四小时后，相关媒体向梁文锋求证，确认梁文锋并没有做过类似回应。这名自称“梁文锋”的知乎作者立即被知乎封禁。讽刺的是，有网友发现，这篇文章正是用Deepseek写出来的。

作者“yangyiba”关于Deepseek的回复

幸好，这次各大官媒比较谨慎，“Deepseek创始人回应冯骥”的假新闻并没有通过官方渠道进行进一步扩散，Deepseek的辟谣也很及时。因此，该新闻在传播萌芽就已经被删除，没有造成更大的乱子。即使如此，仍然有一些小型公号在发表这篇文章，也仍然有人在转发和点赞。

然而，风波的过去，正该是反思的开始。Deepseek 的创作能力，甚至“人格魅力”大大强于以前的人工智能，但正因为这个原因，它也可能会对内容创作伦理甚至人类伦理造成空前的挑战。

01Deepseek 的假新闻为何如此有吸引力？

没有人想到的是，Deepseek 生成的第一个假新闻，竟然受害人是Deepseek自己的创始人。但更没有人想到的是，Deepseek生成的假新闻，竟然能如此契合人们对梁文锋的想象，以至于第一批回复根本没有想到“梁文锋”可能是假的，反而一边倒的赞扬“AI梁文锋”“文理兼修，有理性有情怀”。为什么？并不是人们愚蠢，而是确实人工智能现在的进化太真了。

其一：人工智能制造的假新闻，对于用户的情绪把握相当精准

以下我曾多次在以前推文中提到过一个观点：许多人工智能研究中总先入为主的认为人类的优势在于情感，机器的优势在于理性。这种观点认为机器因为缺乏身体和自我意识，难以产生真正的情感，因此它无法在一些需要情感的领域如艺术创作、情感抚慰等领域发挥作用。但去年以来，事实恰恰相反。艺术创作如音乐、小说、戏剧、平面设计等反而受到人工智能的冲击最大。归根结底，人工智能是否有情绪，和人工智能能否生成“影响人类情绪的内容”是两回事。正如文章能否打动受众的关键不是作者想写什么而是受众想看到什么。人工智能对于海量网络高质量文学、艺术作品的分析和整合，以及对于受众数据、偏好的深入了解，让它可能会一般人类更了解如何写作才能“动人”。以“梁文锋”这篇回应来看，几乎每一段都切入了舆论的爽点和泪点：开头，以与冯骥的互动进入，满足人们对于“双雄会”的期待。第二段，提到甘肃老师在github提issue，用户提交错误日志，既表明了对普通用户的共情（也是与读文章的用户的情感连接）第三段、第四段，提到视障开发者、最偏远山区的孩童，与第二段甘肃老师呼应，切中舆论的另一个痛点“社会公平”，又用“知识和信息平权“把Deepseek拔高了一个高度。而最后部分又寓情于景，中国顶级科技创业者一边在马路牙子吃烤串一边勾勒未来的画面堪称梦幻，同时融合了人们对创业企业的“江湖气”和“硅谷梦”两种叙事的想象。五星连环、前后呼应，点点打在舆论的痛点和泪点上。令人毛骨悚然的同时，更体现了一种微妙的悖论：在唤起情感方面，有情感或许不如无情感更能动人。人类作者因为情感发自内心，写的往往是“有我之境”，内容传播中必然会有主客冲突，导致“情感盲点”；而人工智能是真正的“无我之工”，完全根据受众情绪信号和相关反馈反推出编码，反而能够引发更直接、更纯粹的刺激。如果未来利用特定受众的兴趣、想法训练模型，也许能进一步提高这种情感刺激的效果—— 当然也是负面的魔力。其二：人工智能已经可以制造细节，而且擅长用真伪参半的细节误导受众如果使用过ChatGPT、豆包等人工智能应用，可能会有一种印象：人工智能擅长谈大略，谈方向，但越是具体细节就越不擅长。这是因为它对于真实世界缺乏认知，很难做出细致的描述。然而Deepseek却不是如此，它打动人的一个原因正是它会引用细节。而懂得如何对细节做半真半假的“改造”。文中称Deepseek曾经开始于“余杭塘路”。杭州的确有一条余杭塘路，且该路上聚集不少人工智能公司，也是“2024全球人工智能技术大会”的举办地之一。

2024全球人工智能技术大会在余杭塘路举办

云栖小镇的确是杭州的重要创业者基地之一。而且“AI+云”也是云栖小镇去年的重点方向。（尽管“创业者夜宵”不可考）

杭州云栖小镇航拍图

并且宇树科技、强脑科技也的确在杭州，并称“杭州六小龙”也确有其事。

“梁文锋”的回应中一些句子并不通顺，却很像人类说的。“梁文锋”的回应里说冯骥说的话“你们搞AI的得把灵魂价格打下来啊。”　其中“灵魂价格”虽然不符语法，但却能让人共情—— 这正像喝高兴时候的人类表达。当然，这里存在一种潜在可能：这些细节可能是有人在AI基础上进行二次加工的结果。但在知乎的另一些回应中，有人使用AI搜集网络论文资料，发现Deepseek 虽然能够找到一部分真实书目，但编造虚假书目的能力也提高了，比如给出难以考证的书目（如《郑氏宗谱》等）或者书目是真实但给出捏造的页码。这样一来要核查变得非常苦难。

由Deepseek给出的参考引文，标黑是存疑的部分

细节核查一直是事实核查的重要手段。至少对于圈外用户来说，一件事如果大体符合人们的情感预期，且几个细节也可以对得上，就会让许多人倾向于认同该事件的真实性。如果人工智能能反过来操纵细节，或者至少增加很多半真半假，难以核实的细节，就会让辟谣成本成倍提高，极大影响辟谣的能力。其三：人工智能的修辞和通感能力

在Deepseek生成的内容中，还有一个值得注意的特点是修辞能力大大增强。从语言学研究论文来看，在2024年上半年，主流人工智能基本上都已经具有了理解修辞的能力。但在输出修辞方面仍然稍显呆板，例如比喻主要依靠的仍然是常见的比喻意象，很难分清究竟是人工智能照搬了常用的修辞表达还是真正学会使用修辞。而Deepseek内容生成让这个问题盖棺定论：Deepseek的确是真正的在创造比喻而不是引用比喻。它的很多比喻是以前的人们中从未出现过的，虽不华丽（有很多更华丽的例子），却很值得分析。例如，“用代码当砖瓦，拿算法做钢筋，在资本与质疑的裂缝中，硬生生垒出通向未来的栈桥。”代码当砖瓦、算法做钢筋比喻虽然朴素，仔细一想却非常形象：算法支撑了人工智能的整体逻辑，而代码则在逻辑中支持具体任务的运行。唯一遗憾的是：“裂缝中垒出栈桥”在人的视角中稍不合理，但也证明了是机器自己思考出来的。再看这一句，“用群核构建的虚拟世界作为训练场——那个我们幻想中的具身智能，就会从西溪湿地的晨雾里跌跌撞撞地走向人间。”同样是一个看起来很普通的句子，但仔细品味“西溪湿地的晨雾”很有意思。此处由多层的意象建构，首先“西溪湿地”指代杭州，这是一个很简单的隐喻。但“西溪湿地”的“晨雾”就要一定的想象力了，首先“晨雾”和湿地是一个少用但合理的搭配，湿地水分充分，早晨必然有雾，而“晨雾”又有强调阳光即将来临的含义，虚实结合。而机器人从虚拟世界走向人间，“跌跌撞撞”即可以说明人工智能并不成熟，也是在“晨雾”中行走的必然结果。这种多层比喻，虚实架构的建立，说明人工智能在一定程度上已经可以自如的理解词汇的不同层次的意象，乃至于用多个词汇共同创造出画面感。这种语言能力结合人工智能庞大的计算能力和几乎无限的语料，未来能够为人类拓展的语言表达空间，也许是我们难以想象的。但如果用于负面的传播，也可能会带来更加恶劣的后果。

02Deepseek的技术忧思：如何避免语言变得“巧言令色”？

《房思琪的初恋乐园》的作者林奕含曾经提出过一个问题“会不会艺术从来就只是一种巧言令色而已？艺术家不停创新形式，翻花绳一样的技法会不会也只是一种巧言令色而已呢？”这一提问曾经让我震撼。也让我有另一种看待《房思琪的初恋乐园》的方式：它不仅仅写的是一个性侵的故事，也是一种对于文学乃至语言传播表达的深入反思。这就是传播的技法和传播的真诚实际上是可以彼此独立的。尽管我们学习文学、艺术学、传播学都鼓励“做艺如做人”“传播的伦理”，甚至在一定程度上把它强行捆绑在一起。但问题是当技术越来越发达，伦理却停滞不前或缺乏手段的时候，这个裂缝就会变得更加显眼和可怕。例如在这篇文章中，一开始准备写的是人工智能具有假新闻的风险。后面写着写着，发现其实改几个字，其实也可以变为“人工智能用于内容创作的出色进步”，而且仔细思考这两者其实是一回事—— 这不仅仅是“使用者的恶意”的问题，人工智能不是人类，却能实现对于人类传播技巧的极致挖掘，这可能会让我们洞察情感的本质，却也把情感的伦理价值放上了审判台。如果“甘肃老师”“视障者”只是恰当的，刺激人情绪的按钮，那我们的共情和悲悯岂不是一种激素的迸发？如果“无我之工”在情感刺激上胜过“有我之境”，那文学与数学又有何等差异？当然，这个问题也许过于形而上。有很多事情或许更紧急。Deepseek或许需要考虑更具体的对策，例如是否应该针对本地部署的Deepseek设计伦理规制或至少是责任条款，如何和辟谣平台合作来解决可能爆发的假新闻问题，以及如何帮助用户或平台迅速识别出人工智能生成的内容（例如在生成内容中设置暗码）。对这些问题的解决方案或许将是梁文锋，以及未来的AI精英们在“创业者夜宵”将要彻夜思考的问题（当然，前提是如果真的有这个夜宵的话）。

来源：传媒见闻（公众号）

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UKT_c246d45WdsNT1AhaLA

编辑：李佳