人工智能与新闻业案例集锦

刘海明

【案例】

中国教育报：ChatGPT对教育意味着什么

“教师会被ChatGPT取代吗？”

“ChatGPT会导致学校里作弊盛行吗？”

……

2023年开年以来，ChatGPT成为最火热的话题之一。

作为一款生成式人工智能软件，ChatGPT可以根据议题完成包括回答问题，撰写论文、诗歌在内的多种工作。会写作业、写论文、写演讲稿……ChatGPT的确在很多领域表现出了非常强大的能力，但另一方面，它也暴露出一些问题，比如可能会给抄袭、作弊提供便利。        面对以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的崛起，教育界将面对何种挑战，又该如何应对？在今年的全国两会上，这一话题引发人大代表和政协委员的热议。

争论不休：“对手”还是“队友”目前，已有学校或教育机构针对ChatGPT可能在教育中带来的连锁反应，给出了明确回应。比如已有多所公立学校宣布禁用ChatGPT，多家国内外期刊机构声明，暂不接受任何大型语言模型工具，也禁止将ChatGPT列为论文“合著者”。

对教育来说，ChatGPT到底是敌是友？这个讨论自ChatGPT诞生就被大家热议，一方担忧新技术会带来更多难题，另一方则对新技术带来的新教育教学格局充满期待。

目前ChatGPT处于哪个技术阶段？全国政协委员，知乎创始人、董事长兼CEO周源说：“就像第一次看到飞机飞起来、汽车跑起来，一方面大家很兴奋，没见过；另一方面会担心汽车乱跑怎么办，会不会撞到人家里去，这其实很正常。新技术从取得突破到大规模民用，还会再经历一个基础设施建设的阶段，需要突破‘最后一公里’的建设。但是我对技术创新一直是非常乐观的。”

人工智能应用对教育的冲击和影响并不是一个新问题，此前“双减”政策中就提及要治理中小学生滥用“拍照搜题”这一现象。不少代表委员担心，盲目使用类似拍照搜题、ChatGPT等智能技术，会严重惰化学生的独立思考和自主学习能力。

两会前，全国人大代表、南方科技大学校长薛其坤和同事做过关于ChatGPT的调研，在他看来，ChatGPT的出现是在长期基础研究基础上多学科交叉后的重大发展，但它仍然是现有知识的整合，并没有突破现有的知识框架和研究成果。至于它到底是敌是友，他打了个比方：“就像核能，如果利用得当就可以作为能源造福人类；如果不正确使用，就会给全人类造成灾难。”

也有不少的代表委员和专家认为，不妨让ChatGPT“多飞一会儿”。

北京师范大学教育学部副教授张进宝认为，就教育系统中某些特殊和具体的应用情形，由于ChatGPT的使用引发的不良反应并不能说明太多问题。即使是前述报道中所提到的行为，在他看来也只是短期阶段学生们的新奇尝试，很难说会变成一种长期行为，管理部门出台限制措施还为时尚早。而对于中国而言，该软件的使用所能引起的不良后果也尚未显现。        中国人民大学国家发展与战略研究院研究员刘永谋说：“一些人夸大它的颠覆性，另一些人则低估它的冲击，这两种极端观点都应该避免。”

当然，我们也应该给ChatGPT一个自辩的机会，当记者在ChatGPT的对话框中输入“如何看待ChatGPT对教育的影响？”后，ChatGPT的回答是：“作为一个大型语言模型，ChatGPT可以对教育产生积极影响。提供在线学习资源：ChatGPT可以提供在线学习资源，并与学生进行对话。这种交互方式可以帮助学生在学习过程中获得更好的支持和指导。支持学生自主学习：ChatGPT可以根据学生的兴趣和需求，提供学习材料和建议，帮助学生更好地自主学习。这可以提高学生的学习动力和学习效果。改善教学方式：ChatGPT可以为教师提供工具和资源，帮助他们改善教学方式。例如，ChatGPT可以提供自动评分、语音识别等功能，帮助教师更好地评估学生的学习成果和口语表达能力。”
针对教育：“逼入角落”还是“打开天窗”“ChatGPT把教育逼到了墙角！”这是全国政协委员、上海科技馆馆长倪闽景对ChatGPT的判断。

对于目前ChatGPT带来的副作用，倪闽景表示：“教育会有一段时间的不适应，比如学生会用这个找答案，甚至直接用这个写论文。我们教育有一些惯性，新的东西出来会比较手忙脚乱，甚至有些学校会屏蔽，这都可以理解，但我认为新的技术出来以后，需要的是更高层次的学习内容和新的思维能力的构建。”

在他看来，ChatGPT的出现，应该是教育自身改革的一次重大机会，因为如果传统的教育方式不改变，教育是不可能靠屏蔽ChatGPT维持下去的，只有多样化才能探索出教育新的生长点。

上海纽约大学名誉校长、上海师范大学原校长、长三角教育发展研究院咨询委员会委员俞立中谈起ChatGPT引发的涟漪时说：“我们的教育改革仅仅停留在传统的思维层面，花力气在教材、大纲、课程体系方面改革是不够的，更重要的是我们的培养模式、学校架构、教育形态要发生变化。”

倪闽景认为，面对挑战，教育改革需在以下三方面作重大调整。第一，教育的首要目标是培养能独立思考和有正确价值判断能力的人，而不再是获取特定的知识。第二，教育的方式方法需要有重大调整，主要的方向是要用ChatGPT等学习工具来协同改进教育教学方式，而不是回避与恐惧。第三，教育要超越知识学习，更加关注学习的品质。

尽管大家对ChatGPT带来的变革形成了一定的共识，但教育如何接招依旧需要妥善规划。刘永谋认为，在教育领域，ChatGPT在辅助学习、辅助教学和辅助科研方面的潜力初步显露，但也带来学术不端、冲击既有教育体系等问题。将ChatGPT运用于教育领域，不等于简单将其引入课堂和智慧教学平台，而是与教育理念更新、教育教学体系转变等紧密联系在一起。因此，教育数字化转型并非单纯的技术应用，必须预先研究、整体规划、因地制宜、扬长避短。
破解困局：“顺势而为”还是“关进笼子”
事实上，ChatGPT远没有大家认为的那样“聪明绝伦”。比如，ChatGPT会非常自然地回答诸如“诸葛亮是如何打败秦始皇？”这样的问题，并给出错误且荒谬的答案。目前的ChatGPT仍然难以充分理解信息和分析信息内在的逻辑关系，这样的事实性错误也会误导学生。

不仅如此，不少代表委员也关注到ChatGPT有可能会带来的风险。2022年3月，中办、国办印发《关于加强科技伦理治理的意见》，将人工智能作为需要加强科技伦理治理的重点领域之一。当前，我国人工智能领域伦理治理仍面临诸如存在知识产权侵权、生成虚假信息、算法“黑箱”、隐私泄露等争议。以教育数据隐私问题为例，ChatGPT需要联网工作，存在隐私泄露和侵权的风险。教育数据如果被滥用，可能伤害未成年学生。

在薛其坤看来，人工智能会涉及伦理道德、知识产权和学术不端等问题，下一步需要认真研究怎么利用人工智能服务人才培养，教育部门应该在政策上作出相应的调整。

同样的，在数字化转型的过程中，新技术的出现也有可能扩大教育不公平。刘永谋说：“不同地区的网络质量、设备配置水平等参差不齐，教师的数字素养差别很大，学生获得智能技术教育红利的能力存在地区差别。目前，关注ChatGPT冲击的人群主要集中在大城市，可能造成新的地区教育数字鸿沟问题。”

在今年两会上，民进中央提交了《关于加强我国人工智能领域伦理治理的提案》。当前，我国人工智能领域伦理治理仍面临不少问题。在制度方面，可落地实施的法律法规比较欠缺，合规底线和惩戒力度不够明确。在管理方面，缺乏统筹的问题比较突出，职责分工不够明确，伦理治理审查与监管仍存在空白。

全国政协委员、上海大学副校长汪小帆认为，对于ChatGPT这样的人工智能技术浪潮，既不能过于担心、一禁了之，也不能毫不担心、放之任之，建议积极稳妥推进人工智能技术赋能高等教育。

刘永谋认为，对于教育数字化的推动，应采取渐进且可持续的方式。数字化并非促进教育变革的唯一手段，更不是教育变革的全部内容。应用智能技术并非总是推动教育进步。教育数字化转型要分步骤、分阶段推进，在运行中及时听取各方意见，不断调整、修正甚至重构推进方案。学生使用ChatGPT写作业和论文等问题，相信经过针对性调整后，会很快得到解决。

来源：公众号“不好为人师而人师者”

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编辑：吴漫

刘海明

【案例】

快讯：深圳大学与腾讯合作开办虚拟数字人微专业

元透社获悉，深圳大学官网2023年3月6日晚正式宣布了腾讯内容生态部CDD团队与深圳大学传播学院合作的“虚拟数字人”微专业的消息。

“虚拟数字人”微专业以深大传播学院与腾讯科技（深圳）有限公司的校企合作为基础，面向元宇宙和人工智能的视听内容需求，培养懂得虚拟数字人的生产方法与原理；掌握虚拟IP的策划、创作与传播技能；懂得一定的人工智能、算法、知识图谱原理，能够将代码语言与影像融合；建立对元宇宙行业的专业化理解和研究能力的专业型创新人才，从而打通专业教育与职业需求的“最后一公里”。

微课将采取“课程合作”+“项目合作”+“IP共创”的培养模式，每学年面向计算机、媒体艺术、新闻传播等专业招收40人，在培养期内完成《数字人制作》《元宇宙与媒介哲学》《人工智能导论》《虚拟IP运营》等八门课程。

据悉，该微专业将有一半的课程内容由腾讯内容生态部CDD团队亲自来课堂授课，学生有机会以项目实习的名义进入企业的实战中去。在教学过程中，还安排了参观和交流等多种形式开拓学生眼界，希望能够输送符合智能视听产业需求的创新创意人才。

“虚拟数字人”微专业负责人、深圳大学传播学院副教授王建磊表示，“虚拟数字人”是非常前沿的专业方向，互联网科技公司都在摸石头、找路径，争取抢占市场新蓝海。在教育界，目前中国传媒大学、南京大学、华南理工大学都开始有意识地开设相关虚拟制片课程。

来源：元透社

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编辑：吴漫

刘海明

【案例】

英媒：生成式人工智能会否“愚弄人类”？

参考消息网2月22日报道英国《金融时报》网站1月25日刊登题为《生成式人工智能：机器学习的新时代将如何影响你？》的文章，作者是理查德·沃特斯。内容编译如下：

就在10多年前，三名人工智能研究者取得了一项永久改变这个领域的突破。

他们用在世界各地拍摄的120万张图像来训练“AlexNet”系统，使其能够识别从集装箱船到豹子等各种物体，准确性远高于以往的计算机。

这一壮举不仅帮助三名研究者赢得了图像网大规模视觉识别挑战赛（ImageNet）的年度竞赛，还展示了机器学习的潜力，并在科技界引发一场将人工智能引入主流的竞赛。

人工智能竞赛白热化

从那时起，计算机的人工智能时代基本上在幕后形成。机器学习是一项涉及计算机从数据中学习的基础技术，已广泛应用于识别信用卡欺诈、提高在线内容和广告相关性等领域。如果说机器人开始要抢走所有的工作，那基本上是在人们看不到的地方发生的。

直到现在，人工智能领域的另一项突破刚刚撼动了科技界。这一次，机器在人们看得到的地方运行——或许它们终于准备好兑现取代数百万个工作岗位的“威胁”。

去年11月底，问答和文本生成系统ChatGPT以一种在科幻小说之外罕见的方式，闯入公众视野。该系统由总部位于旧金山的开放人工智能研究中心（OpenAI）研发，可根据指令生成内容，在新一波所谓“生成式”人工智能系统中最为引人注目。

如果你在ChatGPT中输入要查询的信息，它会用一个简短的段落给出答案和一些背景信息。例如，你问它谁赢得了美国2020年总统大选，它会列出结果并告诉你乔·拜登何时就职。

ChatGPT简单易用，能瞬间给出答案，就像人类在回答。该系统有望将人工智能引入日常生活。有消息称，微软公司已对开放人工智能研究中心投资数十亿美元，这几乎证实了，这项技术将在人工智能革命的下一阶段发挥核心作用。

ChatGPT是一系列日益引人注目的人工智能公开展示的最新一个。开放人工智能研究中心的另一个系统——自动书写系统GPT-3，在2020年年中发布时震惊了科技界。其他公司紧随其后推出了所谓的“大型语言模型”。去年，该领域扩展到图像生成，开放人工智能研究中心的系统Dall-E 2、“稳定”人工智能公司（Stability AI）的开源系统Stable Diffusion以及Midjourney系统纷纷问世。

这些突破引发人们争相寻找人工智能的新应用。

如果计算机能够写作和生成图像，那么在正确的数据训练下，还有什么是它们无法生成的吗？谷歌展示了两个实验性系统，可以根据简单提示生成视频，还有一个可以回答数学问题。“稳定”人工智能等公司已将这项技术应用于音乐。

这项技术还可用于向软件开发人员建议新的代码行，甚至整个程序。制药公司梦想着用它以更有针对性的方式研制新药。美国生物技术企业阿布西公司本月表示，它已利用人工智能设计出新抗体。该公司表示，这可将一种药物进入临床试验所需时间从四年缩短两年多。

但随着科技行业竞相将这项新技术呈现给全球受众，我们需要考虑它可能产生深远的社会影响。

例如，让ChatGPT以12岁孩子的口吻写一篇关于滑铁卢战役的文章，你就能得到按需交付的小学生家庭作业。更严重的是，人工智能有可能被故意用来生成大量虚假信息，它还可能自动完成大量工作，远不止最明显受冲击的创造性工作。

微软人工智能平台负责人埃里克·博伊德说：“这些模型将改变人与电脑互动的方式。”它们将“以一种前所未有的方式理解你的意图，并将其转化为计算机行为”。他还说，因此它将成为一项基础技术，“涉及现在几乎所有的东西”。

谷歌研究科技对社会影响的高级副总裁詹姆斯·马尼卡表示，对任何需要在工作中提出新想法的人来说，这类系统的输出可以“打破思维禁锢”。内置在日常软件工具中，它们可以提出想法、检查工作，甚至生成大量内容。

信息可靠性难以保证

然而，尽管生成式人工智能易于使用，并有可能颠覆大部分技术领域，但对于构建它并试图将它应用于实践的公司，以及许多可能不久就会在工作或个人生活中遇到它的人来说，它带来了巨大的挑战。

最重要的是可靠性问题。计算机可能给出听起来可信的答案，但不可能完全相信它们说的话。它们通过研究海量数据，根据概率假设做出最佳猜测，但并没有真正理解数据产生的结果。

圣菲研究所教授梅拉妮·米切尔表示：“它们对单个对话之外的事情一无所知，它们无法了解你，也不知道词语在现实世界中意味着什么。”它们只是对任何提示给出大量听起来有说服力的答案，它们是聪明但无脑的模仿者，无法保证它们的输出只是数字幻觉。

此前已有图像展示说明，这项技术可以产生听起来可信但不值得信任的结果。

例如，去年年底，脸书的母公司元宇宙平台公司展示了名为Galactica的生成系统，该系统接受了学术论文的训练。很快人们发现，该系统可根据要求发布听起来可信但实际上虚假的研究，导致脸书不得不在几天后撤回了该系统。

ChatGPT的研发者承认了这些缺点。开放人工智能研究中心表示，该系统有时会给出“无厘头”的答案，因为在训练人工智能方面，“目前没有任何真相来源”；而且，所谓的“监督式学习”（即由人类直接训练、而不是让人工智能自己学习）并不奏效，因为系统往往比人类老师更善于找到“理想答案”。

一种潜在的解决方案是，在生成系统的结果发布之前提交感官检查。马尼卡说，谷歌在2021年公布了实验性的LaMDA系统，该系统能对每个提示作出约20种不同的响应，然后评估每种响应的“安全性、毒性和合理性”。

然而，斯坦福大学计算机科学副教授珀西·梁（音）表示，任何依赖人类来验证人工智能输出结果的系统都会引出自己的问题。他说，这可能会教会人工智能如何“生成有欺骗性但貌似可信的东西，愚弄人类”。他说：“事实是，真相如此扑朔迷离，而人类并不擅长于此，这可能令人担忧。”

这项技术的支持者说，有一些实用的方法可以利用它，而不必试图回答这些更深层次的哲学问题。由微软联合创始人保罗·艾伦创立的人工智能研究所A12的顾问兼董事会成员奥伦·埃齐奥尼表示，就像互联网搜索引擎既能提供有用的结果，也能提供错误的信息一样，人们将设法最大限度地利用这些系统。

但让人类事后批评机器也许并不总是答案。研究人工智能应用的科技行业组织“人工智能合作组织”的首席执行官丽贝卡·芬利表示，在专业环境中使用机器学习系统已经表明，人们“过于相信人工智能系统和模型作出的预测”。

她还说，问题在于，人们倾向于“在与这些模型互动时，灌输人之所以为人的不同方面”，这意味着，他们忘记了系统并没有真正“理解”他们所说的话。

信任和可靠性问题使这项技术有可能被坏人滥用。对任何有意误导的人来说，这些机器可能成为虚假信息工厂，能够生产大量内容，淹没社交媒体和其他渠道。它们可能还会模仿特定人物的写作风格或说话声音。埃齐奥尼说：“制造虚假内容将非常容易、廉价和广泛。”

“稳定”人工智能公司负责人伊马德·莫斯塔克说，这是人工智能固有的问题。他说：“这是一种人们可以道德或不道德地、合法或非法地、遵循或不遵循伦理使用的手段。”他说，“坏人已经拥有先进的人工智能”，唯一的防御措施就是尽可能广泛地推广这项技术，并对所有人开放。

受威胁工作岗位增多

生成式人工智能的兴起也引发了有关人工智能和自动化对就业影响的新一轮大讨论：机器会取代工人，还是通过接管工作的常规部分，提高现有工人的生产力并增强他们的成就感？

最明显的是，涉及大量设计或写作内容的工作面临风险。去年夏末，Stability Diffusion系统的问世令商业艺术和设计界不寒而栗，因为它能根据提示即时生成图像。

一些科技公司已经在尝试将这项技术应用于广告，包括攀登人工智能公司（Scale AI），该公司已经在训练人工智能模型生成广告图像。

这可能会威胁到任何内容创造者的生计。莫斯塔克说：“它彻底改变了整个媒体行业。世界上每一个主要内容提供商都认为，他们需要一个元宇宙策略：他们需要一个生成媒体策略。”

据一些可能被人工智能取代的职业人士说，这不仅仅是薪酬问题。当歌手兼词曲作者尼克·凯夫听到ChatGPT写的歌就像自己写的时，他惊呆了。他在网上写道：“歌曲孕育于痛苦，我的意思是，它们基于人类复杂的、内在的创作斗争，而据我所知，算法是没有感觉的。数据不会痛苦。”

技术乐观主义者认为，科技会放大而不是取代人类的创造力。斯坦福大学的珀西·梁说，有了人工智能图像生成器，设计师可能变得“更加雄心勃勃”。他说：“你可以创建完整的视频或全新的系列，而不仅仅是单个图像。”

版权制度最终可能发挥重要作用。应用这项技术的公司声称，由于美国法律允许有限使用受版权保护的材料（即“合理使用”），它们可以自由地利用所有可用数据来训练自己的系统。

其他人则不同意这种观点。上周，盖帝图像公司和三名艺术家在美国和英国对“稳定”人工智能等公司提起诉讼，这是首个针对人工智能公司肆意使用受版权保护图像来训练其系统的法律诉讼。

人工智能公司的代理律师表示，该领域的每个人都已经为不可避免的诉讼做好准备，这些诉讼将制定基本规则。对科技行业来说，围绕数据在训练人工智能方面作用的争论，可能会变得与智能手机时代初期的专利战一样重要。

                                                   

来源：参考消息

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编辑：吴漫

刘海明

【案例】

孙立平：关于ChatGPT几个有意思的讨论

【人工智能是我完全不懂的一个领域。但人就是这样，越不懂就越好奇。于是，找几篇网文来看，觉得人们讲到的几个问题很有意思，在这里与各位做个分享。这于我算是学习，于感兴趣的朋友算是提供一个话题或线索】

第三个超级工具的出现

比尔·盖茨说，ChatGPT出现的重大历史意义，不亚于PC和互联网诞生。这个改变具有怎样的含义？摩登中产在《风暴眼中的ChatGPT：世界已经永远改变了》一文中，将其看作是第三个超级工具的出现。而这三个超级工具的出现，都发生在过去的30多年中。

第一个降临的超级工具是互联网，它引发了“空间革命”。它用虚拟的聚合，跨越了现实的空间。和ChatGPT一样，互联网最初故事也起始于聊天界面。简陋聊天室中，天南海北的人们，第一次感受超越距离的魅力。很快，跨越长城的电邮，跨越大洋的视讯，聚拢全球玩家的网游相继出现。虽然民航速度半个世纪都锁在900公里每小时，但互联网能将地球压缩成村落。

更复杂的全球贸易，因互联网而诞生。印度的代码、美国的系统、欧美的订单、义乌的商品，繁忙的大洋上空，是更繁忙的互联网。它让广袤的世界触手而及，让政治、社会、商业产生连锁变化，如烟花般在世纪初绽放。

第二个降临的超级工具是智能手机，它引发的是“时间革命”。它让我们的工作、生活、娱乐，无时无刻不线上化。它在降临初也遭误判，2007年，乔布斯举起第一部iPhone手机时，流行论调不过是“更方便看网页”。微软时任总裁称“世界终究要按照我们的规则”。如今身在浪潮中的我们，已深知其力。生活已被规划成许多app，一天的信息源自各类推送。社交、消费、宣泄都在狭小的屏幕之上，每时每刻。时间已被压榨殆尽，最快交易，最速送达，最短时间内获得足量多巴胺。每一秒都已被算法标记。

而今，第三个超级工具ChatGPT降临，它将引发“思维革命”。它改变了人类思考和处理问题的方式，并由此重塑世界。在ChatGPT之前，人类是孤独的思考者，面对文明千年积累的巨大图书馆，也只能想办法提高检索的效率。而现在图书馆多了一位管理员，它包罗万象，逻辑清晰，回答飞速，并能综合所有已知知识，为你提供策略。现行ChatGPT并非最高版本，数据库也停留在2021年，回答算法还在迭代进化，而后续推出的专业化定制版本，或将成为人类的辅脑。不再一个人求解，而是人机交流中同行。这是第三次革命的起点。

有意思的是，互联网、智能手机、ChatGPT，都是以对话、通话、聊天的方式出现在我们生活中的。有人提醒说，不要把ChatGPT简单当作聊天机器人。但我同时要说的是，不要小看了ChatGPT可以当做聊天机器人，因为这已经不是普通的聊天。对话、通话、聊天之所以重要，是在于它体现的是人类相互之间的联结方式。而联结方式的改变，不仅意味着新的经济与社会形态的出现，还会深刻地改变我们人类自身。

Chatgpt发明者要干什么？

互联网在中国的普及是从1994年开始的，因为在那一年中国正式接入国际网络。如果几年后，一个新的生命降生在中国某一个偏僻的小山村。然后你对他说，互联网可能会改变你的生活。人们都会觉得你这是天方夜谭。但在20几年后，他可能成了城市中一个依托互联网进行工作的外卖小哥，他可能因为学习成绩好而成为某个大厂的一名程序员，这时你才发现，互联网已经是他们命运的改变者。马云出生于1964年。互联网在中国普及那一年，他刚刚30岁。如果没有互联网，马云30岁之后的人生会是什么样？

据说，ChatGPT在OpenAI公司是落后一代的产品，是于去年11月底仓促推出的，目的是用于营销和打击竞争。也许，ChatGPT的出现还仅仅是一个开始，但它未来的发展，以及由它所引起的新一轮人工智能竞争可能产生的成果，会在什么样的程度上改变这个世界？这也许是现在任何一个人都无法回答的问题。

《比马斯克还疯癫的人终于出现了》介绍了ChatGPT发明者奥特曼内心的癫狂梦想。我不知道这个介绍的真实性如何，但写得很有意思，也开脑洞，姑且引述如下：

做ChatGPT，仅仅只是奥特曼的第一步。ChatGPT仅仅只是一个生成式人工智能，而奥特曼想做的，是更高阶的通用人工智能AGI，AGI重点不在于掌握某一种难得的技能，而是拥有学习的元能力，然后只要人类需要，它就可以往任何技能方向发展并精通，帮助人类解决问题。而研发ChatGPT，仅仅只是迈向AGI的第一步。

奥特曼的梦想大得惊人：改造整个人类社会。分成三步。第一部曲就是大力发展AGI，让全球生产力获得指数级提升。奥特曼的第二部曲，就是研发可控性核聚变。AGI的大范围运用，会消耗非常多的能源。而如果可控性核聚变研发成功，地球就再也不缺少资源了，智能和能源的边际成本会趋近于零，AGI将渗入人类生活的方方面面。所以奥特曼投资了研究核聚变的Helion公司，Helion现在已成为“全球第一家将等离子体加热到1亿摄氏度的公司”。

奥特曼的第三部曲，就是实行UBI计划。所谓UBI，就是指“全民基本收入”，即无条件地给普通大众提供基本收入，不论贫富、年龄、性别，所有人都可以获得同等数额的基本收入，以保证基本生活。奥特曼是这样想的：AGI的大面积使用，必然会造成大多数人失业，失业的人怎么办？通过实行UBI计划，向所有人发送基本收入。获得足够生活费的人们，以后就不用工作了，想干什么就干什么。推行UBI计划的钱从哪里来？“那些大公司享用了便捷的人工智能，享用了便宜的核聚变能源，所以有义务从每一笔销售、每一次搜索、每一公里自动驾驶里程里面，拿出一部分支持UBI计划。”

这是不是奥特曼的真实想法？准确程度如何？我不知道。即便是完全真实准确，从中我们也能够感觉到一个理工男的天真。但天真有时就是历史的原创力。大道至简。李书福不就是凭借汽车无非是两个沙发安上四个轮子的信念，将吉利做得有声有色吗？在一个并非准确的意义上，也可以将这个称之为马斯克所说的第一性原理？但不管怎么说，从这里都可以派生出人工智能改变世界的种种想象。而这次的改变可能是更根本性的，可能意味着对社会基本构架的颠覆。

我最近备课正好备到人口下降可能产生的深远影响，所以对这个问题就特别关心。见孙立平：人口减少：不是少一点的问题。

ChatGPT出现的市场土壤

讨论中另一个有意思，也是我们不得不重视的一个问题是：我们能不能跟上ai发展的步伐，我们可能存在的短板是什么？

我们知道，构成人工智能的三个基本因素是：算法、算力、数据。对于这些条件和环境，人们已经从教育、科技、文化、社会环境等方面进行了很多讨论，这里不再赘述。我感兴趣的是写得很简单一篇小文，《一文看懂欧美AI和中国AI的不同发展路径》。该文说：

你把AI想象成一个小孩，欧美的AI属于精英教育路线，出生后家里就一路砸钱供他读书读到博士。等到毕业之后，一出场就王炸，惊艳全场。中国的AI属干功利教育路线，出生就接受生存教育，养到15岁，就开始逼着他想办法给家里挣钱。学的都是如何市场化的技巧。所以你看到谷歌的围棋，波士顿动力的机器狗，到现在ChatGPT他们都有同样3个特性;1，默默烧钱，蛰伏多年;2，一鸣惊人，出来都是王炸;3、靠技术基建挣钱，看不到直接盈利的模式。

然后，文章作者用自己亲身的工作经历讨论了我国的市场生态以及对人工智能发展的影响：

2014年我在百度度秘团队(小度前身)，机器人刚学会基本对话，就开始找盈利场景。于是出现了小度Al及其家电衍生物。2018年加入阿里达摩院，对话机器人刚能说话，就转向阿里小蜜客服机器人。无人驾驶刚开始学会在开放道路上低速行驶，只会认路认障碍物，就开始搞无人车配送。2022年加入字节，又是NLP搞机器人客服。说起来我在中国最顶级的3家公司搞Al都十年了，其实每个公司都是在2年左右，产品刚有雏形，技术和产品就被迫为业务目标服务。

他说，前不久CHATGPT爆火，不少咨询公司找我做分享。他们并不关心中国现有的技术到什么层面，中美最大的差异从哪来…..他们的问题依然是AI怎么赚钱。他说，如果你问我：为什么感觉欧美的AI比我们强?。出干业者的自尊心和对企业的维护，在公开场合我会说“中国AI更倾向于业务应用和商业化的能力”。在夜深人静的时候我内心的声音是：“人的命运在子宫里就注定了，机器人也不可幸免”。

从这里，你能读出的是什么呢？

来源：孙立平社会观察

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/xPuVoGt4qDQNc5okkQBZSg

编辑：吴漫

刘海明

【案例】

社交媒体的未来：沉浸式

近期，沉浸式媒体公司Everyrealm发布了一份关于沉浸式媒体行业兴起的行业调查《沉浸式媒体市场报告》。报告显示，随着沉浸式媒体和虚拟世界的兴起，年轻一代社交和互动的方式发生了变化。Z世代游戏玩家在虚拟世界中与朋友相处的时间几乎是现实生活中的两倍，近90%的Alpha一代和Z世代认为自己是游戏爱好者。超过一半的人声称他们在虚拟世界中更容易表达自己。

报告称，与阅读书籍或看电视相比，年轻人花在虚拟世界中玩社交视频游戏的时间更多。像Instagram这样的流行社交媒体平台平均每天只吸引用户30分钟，而典型的Roblox玩家每天花在游戏上的时间却超过了2.5小时。这是从静态社交媒体到全方位数字环境或虚拟世界的转变，在虚拟世界中，人们不仅彼此互动，而且还策划数字身份，包括他们的化身外观、虚拟家庭和财产。

沉浸式媒体——社交媒体和视频游戏的新前沿

通过虚拟世界进行社交互动和传递内容被称为沉浸式媒体。沉浸式媒体可以被看作媒体的未来，是将社交媒体和视频游戏融合在一起的平台，创造了替代现实，允许人们在线上环境中建立虚拟生活。

沉浸式媒体包括社交视频游戏、虚拟世界、VR和AR以及触觉设备。它还包括“元宇宙”概念，是一个相互关联的虚拟世界的愿景，个人可以创建和参与各种活动，并建立一个与其现实世界同样丰富和细致入微的虚拟生活。

数据表明，与传统媒体相比，年轻一代更喜欢游戏类媒体。随着网络世界的丰富，电视、广播和印刷品的受欢迎程度一直在急剧下降，即使是体育运动也逐渐被电子游戏所淘汰。传统社交媒体平台很大程度上可能会被YouTube和TikTok所取代。虽然Facebook和Instagram等主流社交媒体仍然很受欢迎，但在更喜欢分享视频游戏体验而不是社交媒体滚动的年轻用户中却已经不太受欢迎。与此同时，几乎所有形式的社交媒体都出现了社交游戏。

社交游戏是Alpha一代和Z世代生活中不可或缺的一部分。视频游戏在年轻人中如此受欢迎的原因之一是，它们提供了传统媒体形式无法比拟的参与度和互动性。电子游戏不再只是一种娱乐形式，而是已经成为一种完整的生活方式。玩家能够与朋友联系，创建自己的内容，并根据自己的喜好定制视频，这些功能都满足了他们的社交需求和个性化愿望。

大约90%的Alpha一代和Z世代都认为自己是游戏玩家或游戏爱好者（占在线总人口的79%），他们不仅投入了更多的休闲时间，而且更有可能在游戏上花钱。年轻一代人中大约有一半人经常花钱购买游戏，这种趋势在未来几年会继续扩大，特别是随着Alpha一代和Z世代的成长，在全球市场上拥有更多的购买力。

根据Statista的数据，到2027年，全球电子游戏市场可能价值4820亿美元，2021年占近610亿美元的虚拟商品市场预计到2028年将达到2036亿美元。虽然这些都是大胆的预测，但如果照如今的趋势发展下去，并非是完全不现实的。

未来是身临其境的

种种迹象表明，沉浸式媒体已经成为社交媒体的未来，被动的叙事媒体已经逐渐被“故事情节”所取代，而虚拟世界正在提供比无休止、无意识的滚动社交媒体更高的价值。触觉、内容审核和游戏广告等新的行业正在迅速成熟，它们在沉浸式媒体中的作用不容低估。与此同时，Web3.0基础设施的不断完善也为沉浸式媒体的发展提供了帮助。

VR技术能在虚拟环境中使用现实仿真技术为用户提供近乎真实的体验。在未来三到五年中，在设备、应用程序、组件、内容和宽带通信的进步推动下，VR市场将面临巨大转变。

未来几年内，完全沉浸式虚拟现实系统在消费者和企业市场获得巨大的发展势头。这些VR系统将为人类提供前所未有的数字体验，包括多种感官以及与虚拟物体的交互或现实世界和虚拟世界之间的交互。

对于消费者虚拟现实市场，娱乐和生活方式的增强现实处于领先地位，前者包括VR增强的游戏，后者包括大量新应用程序，如虚拟定位体验，其中一群人虚拟地聚集在网络世界。

比如，可以从虚拟校友活动中观看最喜欢的足球队在虚拟体育场比赛，有超真实的景象、声音，甚至比赛日的感觉和氛围。嵌入VR市场的人工智能的进步将通过引入体验中发生的随机事件来增加现实感。

在企业和工业虚拟现实细分市场中，模拟和培训处于领先地位。从情景培训（如Verizon使用Striver培训员工如何更好地处理抢劫）到更传统的期望，如飞行和车辆培训的VR增强模拟。

企业还将寻求使用VR作为减轻员工压力的手段，为他们提供日常工作的虚拟体验，将随机事件混入其中，既增加兴趣和娱乐，也进一步测试和培训员工，看看在现实世界的体验下，他们可能会对突发事件作何反应。

可以预计的是，一旦5G在商业上取得更加牢固的地位，虚拟现实市场将获得实质性进展。

5G是增强现实、虚拟现实和云游戏等增强消费者无线服务的启动平台。虚拟现实市场以前受到技术差距和消费者的影响，有望实现实质性的全球增长，为服务提供商、内容开发人员和生态系统组件供应商提供大量机会。虽然今天XR宇宙中的许多应用程序和服务非常依赖设备并受网络限制，但从设备的角度来看，收敛在地平线上，通过5G和移动边缘计算（MEC）进行解绑，也带来了巨大的机会。

MEC在支持各种消费者、企业和工业用例的延迟敏感应用程序和服务方面将尤为重要。VR便携性尤其如此，在某种程度上，在良好的5G覆盖范围内，移动性也是如此。5G和MEC的结合能够大幅降低延迟反应，这将带来许多新的和增强的应用程序。例如，基于VR的远程呈现最终将成为常态。

通过5G语音（Vo5G），还将支持下一代虚拟现实应用程序和服务的超高清（UHD）音频通信、流媒体视频和超清晰的语音通信。Vo5G将在许多方面使消费者和企业应用程序的VR受益，例如UHD成为沉浸式体验的常态。Vo5G最终或将取代VoLTE作为语音通信的首选方法，并充当各种用户界面的输入介质。

沉浸式媒体如何成为有效的营销渠道

随着沉浸式技术的发展，沉浸式广告正在成为品牌的重要选择。

广告在营销方面发挥着举足轻重的作用，多年来一直在演变，追溯源头，可以说广告的真正演变始于1994年。在这一年，出现了第一个在线展示广告，当时广告商创建了一个横幅广告链接，以将客户推向网站登陆页面。从广播、印刷、电视、在线横幅广告、数字户外（DOOH）广告等，到如今最新加入潮流的沉浸式广告，其一直在吸引品牌和客户的注意力。

沉浸式广告在营销上的优势在于：第一，提高了品牌信任度和参与度。品牌和广告商的主要目标是在受众中创造声量并提高客户参与度。根据《2023年Zendesk客户体验趋势报告》，77%的商业领袖使用沉浸式体验获得了积极的投资回报（ROI）。而个性化则是沉浸式广告比其他传统广告形式具有优势的一个重要因素。

沉浸式广告有助于品牌商向受众提供更多量身定制的内容，从而使消费者与品牌之间的联系更密切，从而提高了品牌信任和声誉。沉浸式广告的另一个优势在于，它可以让消费者完全控制和自由地探索广告，比如自发设计颜色、音乐等，让用户花更多时间在特定品牌上，从而提高品牌参与度。

第二，有助于告别第三方平台。在传统的广告形式中，许多广告商通常依赖第三方平台。在仔细分析数据后，广告商使用这些数据来重新定位特定的受众群体。然而，不断变化的数据隐私格局和更严格的法规使这种方式变得更具挑战性。在沉浸式广告的帮助下，营销人员可以根据客户与品牌互动方式锁定受众，不仅减少了营销人员的麻烦，也增强了整体客户体验。此外，通过将第一方数据与沉浸式广告相结合，营销人员可以精准匹配客户兴趣，有助于改善内容消费体验。

来源：凤凰网

链接：https://tech.ifeng.com/c/8O42SHPxnse

编辑：吴漫

刘海明

【案例】

报道称，Meta正在开发一个去中心化的Twitter替代品，代号为“P92”

事件概要

Meta周五表示，它正在开发一个新的社交媒体平台，用于分享 "文本更新"，据称是为了与Twitter直接竞争，后者自被亿万富豪埃隆·马斯克收购以来，一直受到各种运营问题和争议的影响。

关键事实

印度商业新闻媒体《Moneycontrol》首先报道了这一进展，指出Meta将推出的Twitter竞品将是Instagram的一个分支，可以使用与后者相同的登录凭证访问。

科技媒体《Platformer》也证实了这一消息，他们收到了这家Facebook的母公司发布的一份声明，称该公司正在 "探索一个独立的去中心化的社交网络，用以分享文本更新"。

据报道，这个代号为“P92”的应用程序将与ActivityPub兼容，后者是开源Twitter替代品Mastodon使用的去中心化协议。

《Moneycontrol》的报道还援引一个未透露姓名的消息来源补充称，作为一个去中心化的平台，P92将允许用户加入或创建独立的服务器，尽管它也将包含一个允许人们 "向其他服务器上的人发布帖子 "的功能。

P92的功能设置预计在发布时与Twitter非常相似，但对帖子和信息的评论除外，据说这将在以后再添加上去。

该报道表明，P92将对现有的Instagram用户数据加以利用，如姓名、个人资料照片、粉丝等，既适用于注册了该去中心化平台的用户，也适用于未注册的用户。

重要言论

在其声明中，Meta公司称："我们相信（市场上）有一个开辟独立（社交媒体）空间的机会，让创作者和公众人物可以及时分享他们感兴趣的话题的最新信息。"

来源：福布斯中文

链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759970383948352591&wfr=spider&for=pc

编辑：吴漫

刘海明

【案例】

报新闻、能采访、会唱歌……AI主播齐上阵 | 两会观媒

编者按：全国两会期间，各大媒体的新闻报道多了一些不同寻常的“新面孔”，那就是数字虚拟主播。虚拟主播、真人嘉宾，真实场景、虚拟场景——多样的虚实结合，成为两会报道的一道亮丽的风景。一起看看吧！

央视网

小C·中国神气局

视频链接见文末

“两会万象新，中国有神气”，全国两会期间，央视网推出两会先锋谈话XR直播节目——《中国神气局》，启用数字虚拟主播小C，邀请全国人大代表、不同领域的专家学者等，分别就时下大热的科幻与科技、人工智能等话题展开讨论。在行业领先的XR实时虚拟制作技术和数字人驱动技术的加持下，真实和虚拟完美结合，增强节目沉浸感和视听体验，将当下与未来、科幻与现实融合，通过感性与理性的碰撞，为“中国式想象力”扩展无限边界。

中国日报

元曦跑两会

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全国两会期间，中国日报探“元”工作室推出数字员工“元曦”特别节目《元曦跑两会》，对话全国人大代表，中国社会科学院考古研究所研究员、安阳工作站副站长何毓灵。视频以虚实结合的展现方式强化了时空感，充分发挥了新技术优势。“元曦”与考古专家深入讨论文化探源的重要意义，看数字技术如何赋能考古工作。视频总传播量过千万，海外传播占比超过一半。有网友评论：“数字化能破镜重圆，让散落各地的甲骨团聚，真好啊！”

天津津云新媒体

云小朵·云瞰京津冀

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天津津云新媒体联合北京千龙网、长城新媒体共同策划推出的《云瞰京津冀》系列访谈，以虚拟主播云小朵为总调度，人设清纯可爱，加持专业的新闻素养和柔美的身姿动作，有情感表达、有态度互动、有温度参与，拉近与嘉宾、网友之间的距离，助力传播效果的增强。同时，节目以三维虚拟演播室为结构外壳，运用“AI+动作捕捉、AR及MR”的技术核心，将“AI编曲、AI演唱”融入其中，让节目整体更加生动、更富灵性。

江苏经济报

晓姿 晓颜·经济报AI主播跑两会

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江苏经济报社携手科技公司打造AI主播，并推出“经济报AI主播跑两会”系列短视频栏目。两位AI主播晓姿和晓颜，形象端庄大方，细节细腻真实，智能语音更接近人声，让读者体验感更好。同时，视频整合了视频连线、文字图表等多种表达方式，及时传递两会声音，回应群众关注，凸显经济特色，实现了良好的传播效果和社会效果。

湖南日报

小楠·AI两会

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湖南日报社与浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室合作打造两位数字主持人，采用了领先的轻量化渲染技术和多模态交互引擎技术，人物拟真度、鲜活度更强。在三维建模技术基础上，引入绿幕拍摄技术手段，从而把嘉宾“搬”到演播厅，互动性更强，呈现效果更富有视觉冲击力和科技感。

川观新闻

小观·阿央两会下午茶

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《小观·阿央两会下午茶》在以往“小观系列”产品基础上创新升级，由川观新闻数字记者小观和来自北京的数字人阿央担任记者及主持人，对话全国人大代表，巧妙汇合数字人、拆盲盒、姐妹下午茶等“网红”元素，以年轻化、破次元、有格调的姿态，报道两会主旋律话题，吸引年轻用户关注两会。在首期节目中，数字人“姐妹花”拆开了川观新闻“蜀与你”四川风物盲盒，在神秘礼物“永丰大米”的指引下穿越时空，来到习近平总书记去年6月视察过的永丰村，和全国人大代表李雪平对话田间，共同探寻“天府粮仓”的“永丰”密码。

上游新闻小游·两会AI播报

视频见文末链接

上游新闻全媒体矩阵运用AI技术、MR视频、3D虚拟直播间等最新展现形式，由拥有自然语音、自然表情的AI仿真主播小游推出两会特别栏目：“两会AI播报”和“两会舆论场”。从新闻内容生产到传播，从业务经营到行业生态建设，上游新闻积极以年轻化、青春化的新媒体传播方式，打造出全新的融媒体传播生态圈，提高受众获取信息的效率和丰富度，为用户的信息消费需求打造全新的场域。

甘肃广电总台

AI播·两会 “网”这看

视频链接见文末

全国两会期间，甘肃广电总台融媒体报道矩阵带来全新报道，运用了AI技术、虚拟演播室等最新展现形式。面带微笑的男主播在屏幕中，向用户打着招呼，但是，这位主播并不是真人，而是AI主播。如果仔细观察AI主播的细节，我们会发现他的动作与神态和真人如出一辙，讲话的过程中微笑、自然眨眼等各种面部表情十分逼真。在这样一位AI主播的带领下，全媒体用户突破时空局限，实现沉浸式看两会、沉浸式听两会。

来源：中国记协

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/2bH_aRzmI8SIwSYvxx2_aQ

编辑：吴漫

刘海明

【案例】
微软推进 1 万人裁员计划，砍掉 AI 部门整个道德和社会团队

IT之家 3 月 14 日消息，根据国外科技媒体Platformer 最新报道，微软正在推进今年 1 月宣布的裁员 1 万人计划，解雇了人工智能（AI）部门的整个道德和社会团队（ethics and society team）。

报道中指出，微软不再设立专门的团队来确保 AI 原则和产品设计紧密相关。微软表示将会保留Office of Responsible AI 部门，负责为 AI 项目制定相关规则。

微软在随后发布的声明中强调将会继续投资和开发负责任的人工智能，IT之家翻译部分内容如下：

“微软致力于安全、负责任地开发人工智能产品和体验，并通过人员配置、流程梳理和合作伙伴关系来实现这一目标。

微软Office of Responsible AI 团队在过去 6 年时间快速扩充，和其它微软部门共同推进AI 项目落地。

微软感谢现有道德和社会团队作出的贡献，并继续推进负责任的人工智能发展。”

链接：https://m.ithome.com/html/679450.htm

来源：IT之家 (故渊)

编辑：吴氏垂心

刘海明

【案例】

ChatGPT 和生成式 AI 势同野火，但能不能不那么烧钱？

在 OpenAI 的 ChatGPT 出现并因其创造引人入胜的句子的能力而受到全世界关注之前，一家名为 Latitude 的小型初创公司凭借其AI Dungeon 游戏让消费者惊叹不已，该游戏让他们可以使用人工智能根据他们的提示创造奇幻故事。

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但随着 AI Dungeon 越来越受欢迎，Latitude 首席执行官尼克沃尔顿回忆说，维护基于文本的角色扮演游戏的成本开始飙升。AIDungeon 的文本生成软件由提供​支持的人工智能研究实验室 OpenAI。玩 AI Dungeon 的人越多，Latitude 支付给 OpenAI 的账单就越大。

让困境雪上加霜的是，Walton 还发现内容营销人员正在使用 AI Dungeon 生成宣传文案，这是他的团队从未预见到的AI Dungeon 的用途，但最终增加了公司的 AI 账单。

沃尔顿估计，在 2021 年达到顶峰时，Latitude 每月在 OpenAI 所谓的生成式人工智能软件和亚马逊网络服务上花费近20 万美元，以便跟上每天需要处理的数百万用户查询。

“我们开玩笑说我们有人类员工，也有人工智能员工，我们在他们每个人身上花费的钱差不多，”沃尔顿说。“我们每个月在 AI 上花费数十万美元，而且我们不是一家大型初创公司，所以这是一笔非常巨大的成本。

Walton 说，到 2021 年底，Latitude从使用 OpenAI 的 GPT 软件转向了初创公司 AI21 Labs 提供的更便宜但功能仍然强大的语言软件，并补充说该初创公司还将开源和免费语言模型纳入其服务以降低成本。沃尔顿说，Latitude的生成人工智能账单已经降至每月 10 万美元以下，而且这家初创公司向玩家收取更高级人工智能功能的每月订阅费，以帮助降低成本。

Latitude 昂贵的 AI 账单凸显了近期生成式AI 技术繁荣背后的一个令人不快的事实：开发和维护软件的成本可能非常高，对于开发底层技术（通常称为大型语言或基础模型）的公司来说都是如此，以及那些使用AI 为自己的软件提供动力的人。

机器学习的高成本是业内一个令人不安的现实，因为风险资本家关注的是可能价值数万亿美元的公司，以及微软、Meta等大公司, 和谷歌利用他们可观的资本在较小的挑战者无法赶上的技术上取得领先地位。

但是，如果人工智能应用程序的利润率永远低于以前的软件即服务利润率，那么由于计算成本高，它可能会抑制当前的繁荣。

训练和“推理”——实际上是在运行——大型语言模型的高成本是一种结构性成本，不同于以往的计算热潮。即使在构建或训练软件时，它仍然需要大量的计算能力来运行大型语言模型，因为它们每次返回对提示的响应时都会进行数十亿次计算。相比之下，为网络应用程序或页面提供服务需要的计算要少得多。

这些计算还需要专门的硬件。虽然传统的计算机处理器可以运行机器学习模型，但速度很慢。大多数训练和推理现在都在图形处理器或 GPU 上进行，它们最初用于 3D 游戏，但已成为 AI 应用程序的标准，因为它们可以同时进行许多简单的计算。

英伟达为 AI 行业生产大部分GPU，其主要数据中心主力芯片售价 10,000 美元。构建这些模型的科学家经常开玩笑说他们“融化了GPU ”。

训练模型

分析师和技术专家估计，训练 OpenAI 的 GPT-3 等大型语言模型的关键过程可能花费超过 400 万美元。专注于人工智能和机器学习的Forrester 分析师 Rowan Curran 表示，更高级的语言模型可能需要花费“数百万美元”的训练成本。

例如，Meta 上个月发布的最大 LLaMA 模型使用了 2,048 个 Nvidia A100 GPU 来训练 1.4 万亿个词条（750 个词约等于1,000 个词条），耗​​时约 21 天，该公司在上个月发布该模型时表示。

训练花费了大约 100 万个 GPU 小时。以AWS 的专用价格计算，这将花费超过 240 万美元。它有 650 亿个参数，比 OpenAI 目前的 GPT 模型要小，比如 ChatGPT-3，它有 1750 亿个参数。

AI 创业公司 Hugging Face 的首席执行官Clement Delangue 表示，培训该公司的 Bloom 大型语言模型的过程花费了两个半月的时间，并且需要使用一台“相当于500 个 GPU 的超级计算机”。

他说，构建大型语言模型的组织在重新训练软件时必须谨慎，这有助于提高其能力，因为它的成本很高。

“重要的是要认识到，这些模型并不是一直都在训练，就像每天一样，”Delangue 说，并指出这就是为什么某些模型（例如 ChatGPT）不了解最近发生的事件的原因。他说，ChatGPT的数据将在 2021 年停止。

“实际上，我们现在正在为 Bloom 的第二个版本进行培训，重新培训的成本不会超过1000 万美元，”Delangue 说。“所以这是我们不想每周都做的事情。”

推理以及谁为此买单

为了使用经过训练的机器学习模型进行预测或生成文本，工程师在称为“推理”的过程中使用该模型，这可能比训练昂贵得多，因为它可能需要为流行产品运行数百万次。

对于像 ChatGPT 这样受欢迎的产品——投资公司UBS 估计1 月份每月活跃用户已达到 1 亿——Curran 认为，OpenAI 可能花费4000 万美元来处理当月人们输入该软件的数百万条提示。​

当这些工具每天被使用数十亿次时，成本就会飙升。金融分析师估计，微软的 Bing AI 聊天机器人由 OpenAI ChatGPT 模型提供支持，至少需要40 亿美元的基础设施才能为所有 Bing 用户提供响应。

例如，就 Latitude 而言，虽然这家初创公司无需支付培训其正在访问的底层OpenAI 语言模型的费用，但它必须考虑类似于“每次调用半美分”的推理成本”一位 Latitude 发言人表示，“每天有几百万个请求”。

“而且我相对保守，”柯伦谈到他的计算时说。

为了播下当前 AI 热潮的种子，风险资本家和科技巨头一直在向专门从事生成AI 技术的初创公司投资数十亿美元。例如，根据 1 月份的媒体报道，微软向GPT 的监督者 OpenAI 投资了高达 100 亿美元。销售队伍该公司的风险投资部门Salesforce Ventures 最近推出了一项 2.5 亿美元的基金，旨在为生成式AI 初创公司提供服务。

正如风险投资公司 Haystack 和Lightspeed Venture Partners 的投资者 Semil Shah在 Twitter 上描述的那样，“风险投资资金从补贴你的出租车和墨西哥卷饼交付转移到法学硕士和生成人工智能计算。”

许多企业家认为，依赖他们无法控制且仅按使用付费的潜在补贴人工智能模型存在风险。

“当我在创业大会上与我的 AI 朋友交谈时，我告诉他们：不要仅仅依赖OpenAI、ChatGPT 或任何其他大型语言模型，”personal.ai的创始人 Suman Kanuganti 说，聊天机器人 目前在测试模式。“因为业务转移，它们都归大型科技公司所有，对吧？如果他们切断访问权限，你就完蛋了。”

企业技术公司 Conversica 等公司正在探索如何以当前的折扣价通过Microsoft 的 Azure 云服务使用该技术。

虽然 Conversica 首席执行官 Jim Kaskade 拒绝评论这家初创公司支付的费用，但他承认补贴成本是受欢迎的，因为它探索了如何有效地使用语言模型。

“如果他们真的想要收支平衡，他们会收取更多的费用，”卡斯卡德说。

它会如何改变

目前尚不清楚人工智能计算是否会随着行业的发展而保持昂贵。制造基础模型的公司、半导体制造商和初创公司都看到了降低运行 AI 软件价格的商机。

Nvidia 拥有约 95% 的 AI 芯片市场，继续开发更强大的专为机器学习设计的版本，但近年来整个行业芯片总功率的提升已经放缓。

尽管如此，Nvidia 首席执行官黄仁勋认为，在 10 年内，人工智能的效率将提高“一百万倍”，因为不仅在芯片方面，而且在软件和其他计算机部件方面都有改进。

“摩尔定律在其最好的日子里，会在十年内实现 100 倍的增长，”黄在上个月的财报电话会议上表示。“通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法，并与数据科学家、AI研究人员合作开发新模型，在整个跨度内，我们已经使大型语言模型的处理速度提高了一百万倍。”

一些初创公司将人工智能的高成本视为商机。“没有人说‘你应该构建一些专门用于推理的东西。’ 那会是什么样子？D-Matrix 的创始人 Sid Sheth 说，这家初创公司构建了一个系统，通过在计算机内存中进行更多处理而不是在 GPU 上进行推理来节省推理成本。

“如今，人们正在使用 GPU，即 NVIDIA GPU 来进行大部分推理。他们购买了 NVIDIA 出售的 DGX 系统，价格不菲。推理的问题是，如果工作量激增非常快，ChatGPT 就是这种情况，它会在五天内达到100 万用户。您的 GPU 容量无法跟上它，因为它不是为此而构建的。它是为训练和图形加速而构建的，”他说。

HuggingFace 的 CEO Delangue 认为，更多的公司会更好地专注于训练和运行成本更低的更小、更具体的模型，而不是吸引大部分注意力的大型语言模型。

与此同时，OpenAI 上个月宣布它正在降低公司访问其GPT 模型的成本。它现在对大约 750 个单词的输出收取五分之一美分的费用。

OpenAI 较低的价格引起了 AI Dungeon 制造商Latitude 的注意。

“我认为可以公平地说，这绝对是我们很高兴看到行业发生的巨大变化，我们正在不断评估如何为用户提供最佳体验，”Latitude 发言人说。“Latitude 将继续评估所有 AI 模型，以确保我们拥有最好的游戏。”

链接：https://mp.weixin.qq.com/s/t4r1e3MnGBKSN6jv5bqx1w来源：科技世代千高原

编辑：吴氏垂心

刘海明

【案例】

编辑：吴氏垂心