人工智能与新闻业案例集锦

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【案例】

祈年文潭：“人工愚蠢”的时代？

文章来源：光明日报客户端

原作者：吴冠军

二十一世纪快走完了它的五分之一，我们手上和身上有了越来越多的智能穿戴和使用设备，越来越多的产业与社会领域正在被人工智能与自动化技术所“赋能”（智能车间、无人驾驶、机器人医生……），媒体与自媒体则无止无尽地高速喷涌新概念、高速转换新焦点，但在这些表面变化下面，有一个巨大的变化发生在人们身上。

作为大学教师，我越来越观察到的是：在这个“人工智能时代”，人们的知识却正在被剥夺。法国思想家贝尔纳·斯蒂格勒甚至用“人工愚蠢”（artificial stupidity）来形容当代社会。大学课堂上，越来越多的学生无精打采，只因抖音刷到凌晨五点；网上的大V公开声称不再需要“费力”学习外语，只因“搞一支专业翻译团队就搞定了”；公路上的司机们会眼睁睁把车开进河里，只因GPS说继续保持直行……在全球层面上，一方面人们普遍在抱怨环境的糟糕、空气的污染，另一方面却肆意制造碳排放、无视垃圾分类，认为自己那一点“熵增”无足轻重，甚至“全球权力最大”的那位总统在推特上声称“全球变暖这个概念是中国人编造出来以使得美国制造业不具竞争力”，“纽约很冷还在飘雪，我们需要全球变暖”！

这样的愚蠢，烙印着鲜明的时代记号。在2019年动画剧集《爱、死亡、机器人》中，当人类文明终结很久之后，有三个机器人探索一个废弃城市，并最后得出如下结论：“他们只是通过成为一帮傻人而作死了自己”。我们不知道是否这就是结局，但当下的我们能看到这个变化：人类正在变傻。

愚蠢被催发，盖因知识被剥夺。古希腊哲人亚里士多德所分析的三大知识，在今天都正在被剥夺。第一种是“生产性知识”，亦即关于“工作”的知识。在当下时代，工作知识不断被自动化机器和人工智能所剥夺：无论你是个优秀的工匠、医生、工程师还是棋手，机器都在不断加速地改写你的工作设置，乃至直接取代你。人工智能对社会全方位的“赋能”， 就是人的工作知识的全方位边缘化。今天大学的毕业季焦虑，就是工作知识被剥夺的映射：无论你读哪个专业，你的“专业性”知识都快变得学而无用。

第二种是“实践性知识”，亦即人和人如何相处的知识。这个知识通常不被看到，但却是关于“生活”的知识，被亚里士多德视作重中之重。然而，在我们这个时代它却在迅速退化。以师生之间为例，少数老师做了很糟糕的事，但这个社会却在承受它的后果：师生之间相处的“实践性知识”被剥夺，从这几年老师和研究生之间的不信任案例就可看出。夫妻之间也是这样，去年有个女明星因婚姻中“敢作敢为”而获得一片赞赏，可是这种“霸气”不代表有智慧“面对”彼此相处问题。生活知识的被剥夺，导致今天的人越来越不知道如何与他人相处，以至于当下时代的一个关键词竟然是“撕”。各种撕裂以后，大家面对伤口也不知道如何去修复。没有了生活知识怎么办？反思太麻烦，“算法”很简单。比如恋爱失败，无须痛定思痛，手撕“渣男”后直接再上婚恋APP，它会用比你更了解你的“算法”帮忙找出下一个更适合的对象……

第三种是“理论性知识”。哲学、数学、理论物理学等等纯理论知识也许并不“实用”，但一旦被剥夺之后，你的多角度思考能力、分析能力也就被截断了。从大学教育来看，这几年报考学习理论知识的学生越来越少，哲学系、数学系等院系几乎门可罗雀，罗到的那些也多半是无奈被调剂过来的。大学毕业，并不意味着有知识和思考能力：大量高学历者连前文提到的“熵增”都不知道……

工作上笨手笨脚，生活中蠢到只会撕，头脑内无智可用——人工智能时代人在全面变蠢。我们也许无法去微博上或推特上怼倒“学外语无用论”或“全球变暖编造论”，但我们能理解，这是知识被剥夺的人说出来的话。美国学者艾维托·罗内尔早在她2002年专著《愚蠢》中提出：人类可以发起一场针对毒品的战争，却无法发起一场针对愚蠢的战争，所以愚蠢无法被战胜。然而罗氏之论就算在理论上是对的，在实践中也是错的：选择眼睁睁地看着知识被愚蠢吞没，本身也是一种愚蠢。作为大学教师，上出包含知识洞见的课，写出能引人思考的分析性文章，就是抗拒“人工愚蠢”的微小但硬核的“负熵性”努力。

（作者系华东师范大学政治学系教授、欧陆政治哲学研究所所长）

原文链接：

http://share.cloud.gmw.cn/yunmei-share/?shareTitle=%E7%A5%88%E5%B9%B4%E6%96%87%E6%BD%AD%EF%BC%9A%E2%80%9C%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%84%9A%E8%A0%A2%E2%80%9D%E7%9A%84%E6%97%B6%E4%BB%A3%EF%BC%9F&shareImg=https://s.cloud.gmw.cn/2016/json/upload/resources/image/2016/12/13/6100070.png&shareDes=%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E4%B8%8A%E7%AC%A8%E6%89%8B%E7%AC%A8%E8%84%9A%EF%BC%8C%E7%94%9F%E6%B4%BB%E4%B8%AD%E8%A0%A2%E5%88%B0%E5%8F%AA%E4%BC%9A%E6%92%95%EF%BC%8C%E5%A4%B4%E8%84%91%E5%86%85%E6%97%A0%E6%99%BA%E5%8F%AF%E7%94%A8%E2%80%94%E2%80%94%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%97%B6%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E5%9C%A8%E5%85%A8%E9%9D%A2%E5%8F%98%E8%A0%A2%E3%80%82&sourceUrl=http://s.cloud.gmw.cn/gmrb/c/2019-04-11/1248045.shtml&articleId=1248045&token=0bea650317e7593b7e3e00973a43d1d9&from=groupmessage

编辑：高杰

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【案例】

中美AI竞赛：谁将领先？

沃尔夫：李开复在他的新书中并未断言中国将引领AI领域的基础创新，但当前最关键的是应用，而中国在这方面有很多优势。

更新于2019年4月18日 02:36 英国《金融时报》首席经济评论员 马丁•沃尔夫

今年3月底，我第9次参加中国发展高层论坛(China Development Forum)。这次访问启发了我近期关于中国经济和政治的评论。但参加该论坛最有价值的是机缘巧合下的意外收获。这次的好运是遇见了李开复(Kai-Fu Lee)——前谷歌(Google)大中华区总裁，现为中国科技领域一位重量级风险投资人。

李开复送给我一本他的新书《人工智能超级大国：中国、硅谷和新世界秩序》(AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order)。这本书有一个不同寻常的主题：自工业革命以来，中国将首次处在一场经济大变革——人工智能(AI)革命——的最前沿。

来源：ft中文网

链接：http://www.ftchinese.com/story/001082364?exclusive

编辑：晓晴

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【案例】

欧盟抢先发布人工智能道德准则：AI要以人为本，负责任且无偏见

         目前，虽然人工智能（AI）的研究还处在起步阶段，但欧盟已经为其制定了道德准则。

据美国科技网站The Verge的报道，经过52名专家的商讨，欧盟委员会于4月8日发布了人工智能道德准则。该准则的出台，标志着欧盟在寻求推广人工智能产业发展的同时，将立足于强化产业的道德水准。

         

欧盟希望在人工智能融入社会以前，未雨绸缪，制定相关准则，规范其未来发展。

参与起草制定这些准则的IBM欧洲法律部门副部长利亚姆·本纳姆表示：“（制定这些准则）就像在造房子之前，需要先打地基。而现在就是做这些事情的时候。”

该道德准则要求“值得信赖”的人工智能应当满足如下7个条件：

1.人类的力量和监督：人工智能不能侵犯人类的自主性。人们不应该被AI系统操纵或胁迫，而应该能够干预或监督软件做出的每一个决定。

2.技术的健全性和安全性：人工智能应该安全且准确。它不应该易于受到外部攻击的影响，且应该相当可靠。

3.隐私和数据管理：人工智能系统收集的个人数据应该是安全的、私有的。它不应该让任何人接触，也不应该轻易被盗。

4.透明性：用于创建人工智能系统的数据和算法应该是可访问的，软件所做的决定应能被人类理解和跟踪。换句话说，操作员应能够解释AI系统所做的决定。

5.多样性、非歧视和公平性：人工智能提供的服务应面向所有人，无论年龄、性别、种族或其他特征。同样，系统不应该在这些方面存在偏见。

6.环境和社会福祉：人工智能系统应该是可持续的（即它们应该对生态负责）并“促进积极的社会变革”。

7.问责制：人工智能系统应该是可审计的，并被纳入企业可举报范畴，以便受到现有规则的保护。应事先告知和报告系统可能产生的负面影响。

人工智能，以人为本

欧盟负责数字经济的官员玛利亚·加布里埃尔解读了这7项要求。她认为，在人工智能使用上，“透明性”是一切的关键，同时也要“以人为本”。

加布里埃尔表示：“任何公司在使用人工智能技术时，其受众都应当具有知情权。人们应该知道和他们进行沟通的是算法还是真人。同时，任何由算法做出的决定，都必须由公司出面解释。”

玛利亚·加布里埃尔解读人工智能道德准则 图自视觉中国

举例来说，如果一家保险公司依赖人工智能算法拒绝了某项赔偿申请，那么他们应该让消费者知道做出这项决定的依据。同时，还应由人类出面，进行这项决定的最终判断。

此外，加布里埃尔认为，隐私和数据管理同样非常重要。任何使用人工智能的机构，都应当保护好系统收集的数据，这些数据只能被人工智能和本人访问。

除了技术方面的准则以外，欧盟制定的准则里还包含了一些相对抽象的概念，例如其要求人工智能必须具有多样性、非歧视和公平性，同时也能够“促进积极的社会变革”。

由于现阶段人工智能的训练仍旧依赖于巨量数据的输入，因此这些数据将极大程度左右人工智能的公平性。

加布里埃尔举例说：“如果一家公司使用人工智能系统进行招聘，而他们所使用的数据来源于另一家大量招聘男性雇员的公司，那么这一系统将很可能拒绝女性雇员的加入。”

“如果人们使用不公平的数据来训练人工智能，那么这将毫无疑问成为一个大问题。”

另辟蹊径，欧盟想成为技术道德领域的领军者

欧盟已经不是第一次为数字技术制定规则和法律了。

2018年5月，欧洲联盟出台《通用数据保护条例》（GDPR），规范数据收集者的操作，禁止网络公司以默认隐藏的模式收集用户数据，同时保障用户对自己数据完全自主的权利。对于违规者，欧盟将会处以巨额罚款。

此次，欧盟表示，希望自己成为AI道德领域的领导者，如同制定《通用数据保护条例》（GDPR）一样，率先规范科技领域的法律和道德，保护公众的数字权利。

据The Verge分析，由于欧盟在投资和前沿研究方面，已经无法与美国和中国一争高下，因此，它才迫不得已选择了伦理作为塑造技术未来的最佳选择。

相对于欧洲，中国在人工智能领域的发展迅速 图自视觉中国

正如欧委会负责数字单一市场的副主席安斯普（AndrusAnsip）所说，“有道德的人工智能是一个能够达到双赢的主张，是欧洲在该领域的竞争优势——成为人们可以信赖的，以人为本的人工智能领导者。”

不过，欧盟在技术道德领域制定的一系列规则，也有可能成为这些技术发展的阻碍。

在当今前沿计算机科技中，大数据、云计算和人工智能的发展，都离不开巨量数据的支撑。而欧盟的《通用数据保护条例》为网络公司和研究机构的数据搜集设置了极大障碍。

同样，也有部分研究者怀疑，欧盟制定的人工智能道德准则，将会影响到这一产业的未来发展。

智库机构数据创新中心（Center forData Innovation）的高级政策分析师艾琳·奇沃特（Eline Chivot）在接受The Verge采访时说：“欧盟希望通过制定道德标准，来确定自身在全球人工智能发展中的地位，我们对这种方法持怀疑态度。要成为人工智能伦理的领导者，首先你必须在人工智能领域遥遥领先。”

欧盟指出，提出人工智能道德准则只是第一步，未来他们还将邀请其他国家的企业和国际组织共同参与测试，制定以人为本的人工智能共识，并在G20峰会上与其他国家共同讨论。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NJPKldiheHwV8kazuukqWA

编辑：陈茗

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【案例】

AI主播来了

主持人：黄馨茹

嘉　宾：邱　浩　新华社CNC主播

　　　　屈　萌　新华社记者

　　　　王泽华　中国传媒大学播音主持

　　　　艺术学院博士生，中央广播电视

　　　　总台央广新闻节目中心主持人

主持人的话：随着新华社男女AI合成主播（以下简称“AI主播”）陆续走上屏幕，AI主播出镜播报新闻，越来越频繁地与观众见面。我们为什么需要AI主播？被AI“克隆”的主播有怎样的心情？AI主播的出现会不会带来主播行业的失业危机？请看本期嘉宾的观点。

我是全球第一个

被AI“克隆”的中文主播

邱 浩

2018年11月7日，新华社建社87周年之际，我在乌镇采访第五届世界互联网大会。而与此同时，另一个和我长得一模一样、声音完全相同的“我”在“演播室”报道了中国国际进口博览会，报道题目是《进博会参展商：“进口”主题折射中国智慧》。自此，“他”成了全球第一个AI主播；而我，成了第一个被“分身”的中文主播。

“他”脱胎于我，却完全不是我，“他”是新华社联合搜狗基于人工智能、大数据、人脸识别、语音合成、唇语识别等技术共同打造的全球首个AI合成主播。只需要输入文字，便可以瞬间准确无误地转换成新闻播报的视频画面。“他”用我的形象、我的声音，可以24小时无眠无休地报道我从未报道过的新闻，说我从未说过的话。

一时间，国内外媒体竞相报道，路透社、法新社、BBC，微博热搜，朋友圈刷屏。人们在赞叹人工智能技术的强大之余，更多的恐怕是焦虑——主播真的要下岗了吗？

AI主播究竟有什么优势？第一，播报新闻的时效性强。只要输入新闻文字，AI主播可以实时播报新闻。第二，不休息。AI主播7×24小时实时待命，“宇宙不重启，‘他’就不休息”。第三，不出错。除非文字有误，否则AI主播绝不出错。第四，可进化。AI主播可以通过大数据不断学习完善，越来越趋近人类主播的表情和声音，而且成长进化的速度是人类无法企及的。第五，再进化。我们也许真的无法预期“他”的进化速度以及进化程度。也许，不久的将来，“他”可以手舞足蹈，可以出现在任何新闻现场，甚至可以不需要输入文字，直接通过新闻大数据就自动生成新闻播报视频。

然而，我真的会被取代吗？

事实上，我在主播台前的播报工作已经被取代了。简单地把提词器上编导编辑好的文字播报出来，AI主播可以完成得更高效。假以时日，“他”也许真的可以做到令观众真假难辨，那么取代播音员也就是时间的问题了。但是，这个“取代”究竟是被动“退位”，还是主动“让贤”，这才是问题的关键。

在主播这个职业中，其实每一个同行都可以是我的老师和敌人，不断的学习才带来了不断的进步。终于，现在有了一个和我那么像，并且在“倾尽全力”取代我的“人”出现，让我不得不冷静思考自己该如何不被取代。我可以有时间去做更多目前尚不能被取代的工作，毕竟“他”替我分担了不少工作。

所以，我必须接受“他”早晚都会出现这个事实。那么，不妨伸出手，拉“他”一把，让“他”成长得再快一点。人工智能虽然有强大的学习能力，可“他”依旧是基于既有的数据，那就让“他”来学习我吧。而最令我自信不会被超越的，是我的“灵魂”。我的“灵魂”是对新闻事业的无限热爱，是对“真善美”的不懈追求，是对人情冷暖的体会，是同百姓心灵的共鸣，是寻求真相的迫切，是追本溯源的执着，这一切，岂是AI主播能感知的？人工智能可以报道战争，但无法感知和平的意义；人工智能可以深入灾难现场，但无法体会人间大爱；人工智能可以描述发展进步，但无法知晓劳动者的辛苦……人工智能可以足够快、足够近、足够准确，但新闻有时更需要再思考一下，再深入一些，再有些温度。让AI主播去重复那简单机械的事情吧，我也能有时间释放自己的“灵魂”，去书写一个真实主播的价值。

说到底，AI主播不过是一种报道形式的创新。其实，在每一次技术变革中，媒体报道形式都被深刻影响着，而在这个过程中，从未改变的是媒体人对真理的追求，对丑恶的抨击以及对正能量的宣扬。AI时代，我们欢迎并且接受一切形式上的进化，但同时更要坚守新闻人的初心，坚守不变的新闻本质。

我永远不会被取代！

“新小萌”，

可以模仿，难以替代

屈 萌

未来学家说，人工智能本质就是用自动化的知识去解决问题，未来的强者就看谁能与人工智能更好地协作。习近平总书记强调要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论引导能力。今年的全国两会，人工智能再次成为热点话题，这是继“互联网+”被写入政府工作报告后，“智能+”又出现在政府工作报告中。

2018年11月，新华社发布全球第一个AI主播，在新闻领域开创了实时音视频与AI真人形象合成的先河。作为新华社的新员工，AI主播上线后立即投入新闻报道中并实现量产，目前已发稿3400余条，累计时长达10000多分钟，生产出一系列内容丰富、形式多样、可读性强的融媒体新闻产品。2019年2月19日，新华社再次发布全球首个AI合成女主播——“新小萌”，并在今年两会上正式上岗，新小萌在声音和图像两大引擎上有了很大的优化和突破。在声音方面，采用领先的波形建模技术生成音频，极大提升了合成音频的表现力和真实度，声音更具情感。在图像方面，通过模型优化及多风格数据的使用，实现更加逼真的表情合成、肢体动作与语义的恰当匹配以及更加自然的唇动效果。作为世界上第一位AI合成女主播，新小萌一经亮相，再次引发全球媒体圈的关注。“今日俄罗斯”电视台网站、英国DailyMail等海外媒体进行了大篇幅报道。英国Daily Mail报道称，网民对新的主持人表示欢迎；印度媒体DaytodayGK称，除了嘴唇动作稍显僵硬外，她几乎可以以假乱真。美国Futurism报道称，“新小萌”从来没有上过新闻专业课，因为她并不是一个真正的人。约旦媒体AI Bawaba称，近年来，中国已成为全球领先的人工智能发展中心之一。

AI主播的诞生与发展，是传播业和智媒深度融合的结果，为新闻业带来了许多良性的变革。

首先，AI主播有利于提升新闻生产和传播的效率。在万物互联的时代，电视新闻生产流程和机制经历了巨大的变革和创新。以人工智能技术为依托产生的AI主播只需编辑记者将新闻文本输入系统，计算机就会生成相应的AI主播播报的新闻视频，不仅具备了与真人主播高度相似的新闻播报能力，还可以夜以继日连续工作，并且基本不会出现错误。

其次，AI主播提高了跨语种传播能力，有利于内容传播效果达到最大化。随着新兴技术的不断发展，AI主播的改良和升级使得其学习能力不断增强，面部语言、肢体语言的丰富以及多语种播报能力的完善将打破语言的壁垒，实现真正的跨语种传播，扩大新闻内容的传播范围和传播效果。目前，新华社推出的AI主播已经可以输入中文多语种播报，可以在外宣和地方融媒体中心建设中发挥重要作用。

最后，AI主播推动新闻业创新发展。随着AI主播的诞生，一些新闻节目在内容与形式上也出现了更多创新和突破，可以增强受众互动，加深受众对新闻的理解，新闻播报的形式更加多样化，为新闻业的发展注入了新鲜的血液。

但是，电视新闻播音形态多样，有声语言表达丰富，AI主播替代新闻主播尚需时日。

首先，真人主播专业的新闻素养、良好的心理素质和应变能力，短期内无法被AI主播超越。《实用播音教程：电视播音与主持》一书指出，电视新闻播音形态多样，要求电视新闻播音员（主播）增强与受众的交流感、从备稿到播出要参照整条新闻的内容，心理上形成整体感、画面感以及镜头感，形成内心感觉、有声语言、体态语言三位一体的有机和谐感。一名合格的电视新闻播音员（主播）需要通过多年的学习和练习才能达到较高的专业要求，这是AI主播在短期内无法获得的能力。

其次，当前AI主播还停留在向人类主播学习的阶段，缺乏对新闻内容的理解和消化能力。AI主播实质上是一个栩栩如生的智能化数字仿真播报员，它无法自主完成对编辑所提供播报稿件的深度解读。因此，在新闻播报过程中，难以在与受众交流以及实现节目有效传达的过程中起到积极的主导作用。

最后，AI主播的情感劣势不利于受众产生共鸣。真人主播在播报一些特殊新闻（如灾难报道）时，因为具有共情能力，可以让报道充满温情。但AI主播在追赶人类的理解能力、思考能力、认知能力上仍然有很大差距。

人工智能以其背后强大的数据库做支撑，在新闻媒体的数据采集、内容生成、多维呈现、产品分发、效果反馈、信息核查等方面都带来了革新和升级，这大大提高了新闻的传播效率。而且，由于人工智能的出现，新闻工作者可以从简单重复性的工作中解放出来，这有利于新闻工作者实现对新闻内容的深度挖掘和特色报道。但与此同时，这也给新闻从业人员提出了更高的职业素养要求，一些能力不够突出的从业人员将面临失业风险。因此，这就要求新闻从业人员始终保持学习能力，利用人工智能技术，提升媒介素养，担负起党的新闻舆论工作的职责和使命。

AI主播：前景预测

王泽华

我认为普遍意义上的AI主播，应是通过人工智能算法实现自然语言表达的虚拟人类形象。因此它至少具有大数据支撑和信息可交互两重特征，反映在技术上，首先是音视频采样与合成技术，将人类的语音和外貌特征尽可能真实地还原成虚拟形象；其次是自然语言处理和人脸表情识别等技术，让机器或程序读取并理解人类语言与副语言含义，进而通过算法进行合乎人类逻辑的反馈，实现“人机交互”。当然，还应有文字识别、空间辨别等对线上线下信息检索、抓取、分析等多方面的能力，以实现AI主播对海量信息处理的功能。因此，当下我们讨论的AI主播和之前早就在屏幕上有所体现的虚拟主持人应是不同的两个概念，但也需看到，现有技术水平生成的AI主播离高级人工智能的目标尚有差距。

2019年1月，中央广播电视总台央视网络春晚首次使用主持人撒贝宁、朱迅、高博、龙洋的形象生成AI虚拟主持人，它们是美国人工智能公司偶邦（ObEN）研发的人工智能主持人，原名为PAI（Personal AI）。2019年春节前夕，央视新闻联合微软推出互动融媒体产品《你的生活 AI为你唱作》，央视主播康辉和AI智能女生晓晓为用户唱作专属歌曲。2019央广春节特别节目《中国声音中国年》中，央广联合科大讯飞推出AI主持人“央小广”。2019年全国两会期间，央视新闻携手科大讯飞推出以白岩松为原型的AI记者助理“小白”。2019年3·15晚会前夕，央视财经联合搜狗推出以主持人姚雪松为原型的AI主播“姚小松”。一系列AI主播的实际应用，展现了中央广播电视总台与多家互联网公司在人工智能领域的深度合作成果，丰富了荧屏元素与新媒体互动手段。2018年11月和2019年两会期间，新华社推出两个AI主播，承担了大量新闻播报工作。

通过大致回顾我们发现，从去年底开始逐步进入公众视野的AI主播，应用和曝光的频次愈发密集。除了相关技术逐步成熟、资本涌向这一领域之外，我们也注意到发展人工智能、促进媒体融合已逐渐上升为国家战略。2019年1月25日，习近平总书记在中央政治局第十二次集体学习时指出，“探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭‘算法’，全面提高舆论引导能力”。从中央到地方，多部门、多行业已制定发布人工智能白皮书、发展规划等，例如工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》等。可以说，国家层面已明确指出人工智能的发展方向。除去在这一领域深耕的互联网巨头之外，媒体“国家队”也在智能化转型上提速发力。人民日报社打造的“中央厨房”模式逐步成为媒体融合“样板间”，“创作大脑”“党媒算法”等尝试推进新闻业智能化发展；中央广播电视总台提出，要着力实现向“4K+5G+AI”智能化媒体的转型升级；新华社运用“媒体大脑”打造智能化编辑部，探索全新新闻生产方式。在这样的背景下，AI主播的诞生成为人工智能发展战略下的一抹剪影。

目前，现有的AI主播应用基本集中于新闻播报、搭档主持、新媒体互动等方面。未来，在多种真人主播较难完成的场景，AI主播能够发挥作用，助力传播效率的提升。其实，随着技术逐渐成熟，AI主播更大的作用或是可承担以大数据资料抓取为依托的辅助主播工作，以实现智媒时代的高水平“人机耦合”。但是，由于AI主播的虚拟化、数字化等特点，以安全防控及智能算法为核心的内外部技术把关保障成为批量应用的前提条件，不管从政治层面还是从准确性角度考量，都须确保系统防火墙的绝对安全，使AI主播按照正确的算法播出内容；同时，要妥善解决“恐怖谷”效应，以及声音、肖像等方面的版权、伦理问题；另外，也要对相关岗位的真人主播或将面临的转岗、转型问题有所预判，对受众欢迎、体现真人主播价值的新型节目样态进行深度挖掘。

智媒时代的受众是否需要且接受AI主播，还有待时间和效果的检验。事实上，资深媒体人多年积累的从业经验、知识背景、表达风格、情感关怀等很难被机器模仿和替代；播音主持专业语言表达中细致入微的对比推进率、情声和谐率等表达规律，情景再现、内在语、对象感等感情运动状态，也很难被语音采样获取，有声语言创作“认知共识”“愉悦共鸣”的社会功能难以实现。

但与此同时，我们看到，不同于广播电视等传统媒体传播活动中受众的收听收视习惯，网络传播时代用户的资讯获取场景正逐渐脱离真人主播的“服务范畴”，例如我们使用社交媒体、阅览新闻客户端、自主检索资讯的时候，受移动互联网传播的分众化、碎片化、定制化等特点影响，用户或更需要信息个性化定制、筛选、推送、管理等服务，AI主播则或将成为这种服务的拟人化体现。当下，随着“北斗组网”“虹云上天”“全国一网”、5G时代加速布局，互联网的应用场景正逐渐超越手机、电脑，并延伸到物联网领域；平面、曲面显示技术的快速发展，投影、可穿戴、虚拟现实技术的逐步成熟，让互联网的视频入口无处不在……在未来生活中，AI主播的功能或将由服务于媒体更多转向服务于个人，成为网络传播环境中个性化定制的资讯服务助手，服务于未来生活的各类场景，以满足用户的多样化需求。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Jm_TLxju4YWUaBN0MvbK_A

编辑：陈茗

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【案例】

人工智能之父：求索“智能”奥秘的一生

“智能问题看起来深不见底，我想这是值得我奉献一生的领域。”

在70年的人工智能浪潮中，马文·明斯基（Marvin Minsky）是一个如雷贯耳的名字，与机器学习、神经网络、虚拟现实、框架理论等热门名词紧紧联系在一起。他是定义和发展“人工智能”的先驱者之一，也是人工智能领域的首位图灵奖获得者，被尊称为“人工智能之父”。他的学术贡献璀璨夺目，横跨人工智能、机器人、图形与显微镜技术、数学、认知心理学等多个学科领域。

探究智能的狂热

1927年，Marvin Minsky出生于美国纽约的一个犹太家庭。他从小在私立学校接受教育，高中毕业后遵循犹太传统应征入伍，在二战末期经历了两年海军生涯。退伍后，他在哈佛大学主修数学，同时选修了电气工程、遗传学、心理学等学科的课程。广泛的学科涉猎为他对人工智能研究发起挑战打下了基础。

在哈佛学习期间，Marvin Minsky就对人类心智起源、认知事物的奥秘产生了浓厚的兴趣，决定探寻真理。于是他一头扎进机器智能的研究，在本科的最后一年与同学Dean Edmonds一起建造了世界上第一台神经网络计算机SNARC（Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator）。

在普林斯顿大学攻读数学博士学位时，他继续遵从兴趣，完成了在当时的评审委员会看来格外离经叛道的博士论文——“神经网络和脑模型问题”。在《纽约时报》的一次采访中，他谈及了这一选择：“智能问题看起来深不见底，我想这是值得我奉献一生的领域。”

Marvin Minsky博士毕业时，正是控制论兴起的时候，他开始投入用计算机模拟人类的心理和思维的研究。当时，计算机科学之父图灵也发表了颇具影响力的文章《计算机器与智能》，提出了机器学习、图灵测试、遗传算法等概念，与Marvin Minsky的想法不谋而合。

“传授”智能于机器

Marvin Minsky始终坚持着一个信念，他认为智能的本质是许多有着各异能力的代理之间的一种受管理的互动，因此智能不是人类所特有的，人的思维过程也可以用机器去模拟，让机器也拥有智能。

也正是基于这种信念，Marvin Minsky与当时在达特茅斯学院任教的约翰·麦卡锡（John McCarthy），以及信息论之父克劳德·香农（Claude Shannon）等学者共同促成了1956年的一场著名的会议——达特茅斯夏季人工智能研究会议。在这次头脑风暴式的会议中，“人工智能”的概念第一次被提出，人工智能正式被看作一个独立的研究领域。

这个夏天的达特茅斯，聚集了多位未来的图灵奖得主。在随后的几十年中，这些重量级人物和他们遍布麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学等高校的学生们，在人工智能和计算机科学领域大放异彩。

达特茅斯会议五十年后重聚，2006

左起：Trenchard More，J. McCarthy，Marvin Minsky，Oliver Selfridge，Ray Solomonoff（Photo by Joseph Mehling）

上世纪50到60年代，Marvin Minsky带领他的学生们在人工智能这片新开垦的知识领域快速地开疆拓土。“当时我们习惯于每两三天就有一个重要的新发现，并且觉得理所当然”，Minsky说。

1960年，Minsky在论文“Stepstoward Artificial Intelligence”中提出了由启发式搜索、模式识别、学习、计划、归纳等部分构成的符号操作（symbol manipulation），掀起了一场人工智能的革命。此后，这些主题成为了人们对人工智能的探索的核心。

60年代早期，Marvin Minsky与志同道合的JohnMcCarthy在麻省理工学院再次会和，共同创建了世界上第一个人工智能实验室——MIT AI Lab。在这个实验室里，Marvin Minsky不仅致力于向机器“传授”人类的感知与智能，还寻求人工智能技术和实用机器人的结合。

他发明了世界上最早的几款光学扫描仪，和带有扫描仪和触觉传感器的14度自由机械手，也开发了世界上最早的能够模拟人类活动的机器人Robot C。这些进展对现代的机器人学产生了深远的影响，使机器人技术迈上了一个新台阶。

Marvin Minsky与机械手（图源：Photo by DanMcCoy in OMNI Magazine, June 1980）

机械手像人手一样搭积木（Courtesy MIT Museum）

除了众多领先的研究成果，MIT AI Lab对共享电子信息的倡议也促进了计算机领域一种重要文化的形成，为开源软件和互联网的前身ARPA奠定了基础。

Minsky也对计算机图形研究兴趣浓厚。1963年，他发明了首款头戴式图形显示器，这种模式在今天的头戴式虚拟现实显示器中继续得以应用。Marvin Minsky在当时率先提出了“远程呈现”（telepresence）的概念，通过微型摄像机和运动传感器等设备让人类“体验而不真实介入”，成为虚拟现实的先驱。

60年代末，Marvin Minsky开始研究能捕捉部分神经行为特征的感知器（perceptrons），将受神经活动启发的人工智能研究提高到一个全新的水平。而神经网络在经历20余年的沉寂后重回人们的视野，再次掀起人工智能领域的革命。

1969年，Marvin Minsky因他在创造、形塑和推进人工智能的进程中扮演的核心角色而摘得图灵奖的桂冠。2011年，他因对人工智能和智能系统的重大贡献入选IEEE AI名人堂。

兴趣广泛的跨界明星

极其广泛的跨学科背景让Marvin Minsky的科研成果也横跨众多领域。在人工智能之外，他还为显微镜技术做出了贡献，在1956年发明制作了第一台共聚焦扫描显微镜，这种光学仪器拥有极好的分辨率和影像质量，后来在生物科学和材料科学领域被广泛采用。

1975年，Marvin Minsky首次提出了重要的框架理论（frametheory），以框架系统的形式完整地表示知识。框架理论结合了心理学与社会学，提供了一种描述人类认知结构的全新方式，不仅对人工智能系统的开发影响深远，还被引入大众传播研究等多个学科领域，成为重要的理论基础。

作为颇负盛名的麻省理工学院名誉教授， Marvin Minsky也出版了多本开创性著作，包括《语义信息处理》(Semantic Information Processing)、《心智社会》(The Societyof Mind)和《情感机器》(The Emotion Machine)。

Minsky不仅在众多科学领域有着丰富的经历，对音乐也有不少研究。在学术研究之外的生活中，他是一位颇有建树的即兴钢琴演奏者，享受用音乐表达他的哲思。

有趣的是，Marvin Minsky还作为顾问参与了1968年的史诗级科幻巨作《2001：太空漫游》的制作。导演库布里克亲自上门咨询电影中的技术细节，比如影片中著名的AI大反派“HAL 9000”计算机外型应该如何设计，在Minsky的建议下，原本包裹着花花绿绿标签的“未来计算机”成为了电影最终呈现的无数小盒组成的机器。

《2001太空漫游》HAL 9000主机内部

无尽的科学求索

“我认为没有什么是我们最终无法认知的，区别在于时间、难度以及优先级。”晚年接受采访时，Marvin Minsky回忆起上世纪五六十年代人工智能“每周都有新突破”的黄金时代，依然流露出无限向往的神情。

Marvin Minsky一生致力于开拓人工智能疆界，几乎见证了人工智能兴起后所有的潮起潮落。他本人亦是这风浪中的弄潮儿，对人工智能发展的影响深远。

Marvin Minsky始终相信计算机是有史以来能最大限度增强人类能力的东西，这也是他最初为人工智能奉献一生的信念和目的。他期待比人类更优秀的机器人担任工程师、数学家、物理学家，来为人类更好的理解经济的本质，解决我们正面临的人口老龄化、贫困、教育等问题。正如这位高瞻远瞩的人工智能之父所言：“我们必须为我们自己的未来打算。”

参考资料

[1] Marvin Minsky. Wikipedia

https://en.wikipedia.org/wiki/Marvin_Minsky

[2] 探寻大师足迹，一览马文·明斯基学术风采

https://v.qq.com/x/page/d0331u040cc.html

[3] 马文·明斯基一生做了什么，为什么他被称为“人工智能之父”？

https://www.leiphone.com/news/201601/XU8hHZWu40cgpvgt.html

[4] 人工智能之父马文·明斯基回忆AI的发展

https://v.qq.com/x/page/f0182h49jd8.html

[5] TED：人工智能之父马文·明斯基解读人工智

https://v.qq.com/x/page/z0173e6nw0c.html

[6] 从马文·明斯基到AlphaGo，人工智能走过了怎样的70年？

https://www.leiphone.com/news/201601/qXo5EaNlM0Lt4CyR.html

[7] Marvin Minsky, Turing Award Winners

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EcOHhXkzVuu-XuhM-si2hQ

编辑：陈茗

admin

【案例】
告密者：AI
[color=rgba(0, 0, 0, 0.298039)]原创： [color=rgba(0, 0, 0, 0.298039)]无锈钵 [url=]财经无忌[/url]

继996之后，老板又有了新的赶你走的方式。

昨天，美国的老牌电商巨头亚马逊爆出一则新闻：他们构建了一个人工智能系统，可以实时追踪公司仓储物流中心里的每一名员工，用来监督他们干了多少活。

更重要的是，如果系统判定你长时间不认真工作，它可以自动生成警告，或者把你直接解雇。

  

亚马逊的发言人表示：仅2017年8月至2018年9月这一年的时间里，在他们位于巴尔的摩市的某个物流中心里，就有300名被判定“低效”的员工离职。

不过，他们也解释称，员工是可以通过申诉来要回他们的工作的，而且对于这些由AI作出的解雇决定，公司内部的高管也可以直接予以驳回。

对此，钵叔的好朋友韦哥有一个问题：

这些摄像头在贵公司算是什么职务级别的？

事件发生后，不少员工都在社交媒体上吐槽亚马逊，有些工人抱怨说，自从有了这套系统以后，自己仿佛“被当成了机器人”，很多时候工作中甚至“连厕所也不敢上”。

   01

说这话的人，肯定没经历过学生时代教室里被安装摄像头的恐惧。

他们以为自己在工作中受到了监控，事实上，这种温和的“注视”早在他们的学生时代就已经有了。

所以今年的3月初，广州的广雅中学被爆出花费巨款采购供学生佩戴的电子手环时，面对外界蜂拥而至的质疑，他们还觉得很委屈：北京、上海，都有很多的高校在用，而且效果很好。

你钵叔查了一下，事实真的是这样。

2017年5月，北京中关村第一小学以458.6万元购买了2500个智能手环。

去年，贵州有十一所中小学在试验一种全新的“智能校服”，这种校服不仅可以定位学生的位置，还支持人脸识别，学生之间互换衣服会直接触发警报。

韩国的编剧们不会想到，自己苦心发明的“把外套给体育课上受伤的女生披上并将其背到医务室”这样百试不爽的玛丽苏情节，会栽在大中华的一款校服上。

这款校服的供应商还表示，他们会再接再厉，争取未来在这款校服上实现更多的功能，比如：家长可以通过APP实时查看学生在校园内的消费记录，甚至可以看到自己家孩子这段时间体重的变化情况。

对此，你钵叔的好朋友韦哥发出了直击人心的拷问：

就不能花点钱买个电子秤吗？

拷问归拷问，事实上，对于这些校园内频繁出现的监控系统，最多也只能停留在讨论和谴责的阶段，因为在现阶段，这些行为还都是合乎规定的。

    02

早在2018年的时候，国家标准化管理委员会就曾公布了《智慧校园总体框架》，里面明确规定，感知系统属于学校可以安装的基础设施，其中包括：

物理环境感知、活动情景感知、设备感知、人员身份感知等等。

在此基础上，海康威视和杭州第十一中学联合试行了一套更为强大的“智慧课堂行为管理系统”。

这套系统可以实时捕捉学生的面部表情动作，并将其归类为害怕、高兴、难过、愤怒等7种表情，这些表情和学生的课堂动作会被一并记录下来，并给以ABC三个等级的评分。

如果评分低了，老师还会在下课找你聊聊。

想到老师温柔的注视着你，耐心地询问在这节课的拖堂时间里，你的脸上会什么会出现愤怒表情的场景，你钵叔就不由得感到毛骨悚然。

另一方面，对于外界的质询，这所学校的校长表示，媒体的误读把他们妖魔化了，智慧校园系统在很多方面带来的便利，是无可替代的。

比如借书，比如食堂刷卡吃饭。

他还表示：“学校绝对无意窃取学生的个人隐私，并且这些数据最终都会被上传到本地服务器，不会有任何泄密的可能”。

     03

在这一系列的事件中，比起《1984》之类的反乌托邦比喻更有趣的，是一桩桩生意的数字。

资料显示，参与智慧校园标准制定的那批人里，有很多都是企业代表，包括做高清监控的深圳锐取；做智慧校园的北京同方艾威康科技和北京康邦科技等等。

而为杭十一中量身定制“智慧课堂行为管理系统”的海康威视。数据显示，该公司2017 年市值已经达到了 3600 亿，甚至超过了索尼。

一份源自 IHS 报告表明，在全球视频监控市场上，海康威视拥有着22.6%的份额，位居世界第一。

在此基础上，智慧校园只是他们近些年关注的项目，而此前，他们涉及AI领域的智能业务还有很多，包括闯红灯人脸识别系统、地铁机场里的智能安检分析器材，以及：和公安、法院系统合作的，智慧型监狱系统。

2018年的财报显示，海康威视全年实现营业收入498.37亿元，同比增长18.93%；净利润113.53亿元，同比增长20.64%。

另一边，这些派发给学校学生的智能手环、监控摄像头等均造价不菲。

在广州广雅中学的那份采购协议里，3500个电子手环最终花费了484万元，平均到每个学生的头上有将近1300元。

这笔钱到底谁出，也是一个问题。

当然，钱的问题之外，关于隐私权利的种种讨论也仍在热火朝天的进行着，毕竟，科学技术是一把双刃剑这种观点，早在上个世纪就已经成为全人类的共识了。

今年两会上，百度总裁李彦宏曾经表示，“要让AI在正确的轨道上运行”，在这一原则之上，他相信，“AI技术一定会造福人类的”。

造不造福人类先不用说，历史告诉我们，所有那些造福全人类的东西，最开始都只造福了一小部分人。

（完）

*本文仅代表作者个人观点

编辑：董莉

刘海明

【案例】

人工智能：网络广告世界的神话与现实

Xaxis与IAB Europe联合发布了“人工智能——网络广告世界的神话与现实”，强调了人工智能是如何成为所有利益相关者的一个有价值的工具，并带来具体的业务成果的。

调查的主要结果：

80%的受访者认为人工智能是下一个工业革命。

近80%的受访者对人工智能有很好的理解。中介对人工智能的理解最自信，91的受访者非常或有些了解人工智能。80%的广告代理商表示他们在了解人工智能方面非常自信。

人工智能被认为对业务目标产生了积极的影响。近50%的受访者认为人工智能提高了生产率和竞争优势。

人工智能被认为能够促进目标受众和网络广告的针对性，在正确的地点和正确的时间向正确的人提供广告。事实上，61%的广告代理商、43%的出版商和53%的中介机构都提到了更好的定向。

此外，30%的广告客户、55%的广告代理商、40%的出版商和42%的中介都提到了更好地识别合格的用户和受众。

受访者强调了人工智能未来的担忧主要是对人类控制的依赖程度越来越低（47%），以及获得值得信赖的见解（55%）。

从整体业务成果来看，人工智能已经改善了生产力、加速创新和增长。53%的广告代理商认为人工智能能更快地交付更深入的营销分析。很多受访者也认为人工智能在改变网络广告行业方面有很大潜力。

但是，还有一些挑战，例如可靠性和信任度方面。

完整PPT详见：https://mp.weixin.qq.com/s/RRjBScs96VoAay7C4qTVxQ

编辑：王豪

刘海明

【案例】
AI 生成虚拟模特全身照，形象高度逼真

文章来源： DeepTech深科技

原创：旭文

这是哪个明星？

最近，有网友发现日本一家科技公司正在用 AI 生成虚拟模特，图片中明眸善睐、身材曼妙的可爱少女，成熟火辣、目光灼人的性感女神，竟然都是用 AI 生成的虚拟人物，完全看不出来是假的。

（来源：DataGrid官网）

这些高质量、全高清、毫无虚假痕迹，真人大小的平面模特照片，丝毫不逊于专业模特在摄影棚中拍摄的时尚大片。

与之前的 AI 换脸不同，这次图片中的模特全身上下都是 AI “无中生有”，不会涉及到侵害他人的肖像权等，如果你看到觉得脸熟，可能真的是 “如有雷同，纯属巧合。”

网友们纷纷惊呼，模特真的要失业了？！

（来源：DataGrid官网）

据报道，这是日本京都的一家科技公司 DataGrid 开发的算法，可以从头到脚生成高度逼真的人物图像，包括面部、发型、服装等等。

岂止是模特职业生涯遭到红灯预警，恐怕连发型师、服装设计师、造型师都要跟着遭殃了!

在一个技术展示的视频中，AI 在塑造的模特身上变幻出不同的服装造型，夹克变成冬季外套，连衣裙秒变 T 恤，服装搭配无缝切换，图像放大后，衔接之处非常自然。

短短几秒钟的视频展示，展现了很有想象空间的市场潜力。假设在现实中，如果 AI 产生的模特「不存在」，那么时尚品牌或广告代理商就无需对这些模特支付拍摄费用、拍摄期间的生活起居费用、经纪人费用等等，可能就会放弃使用真人时装模特。

这对模特行业真的是致命性打击！

GAN 的又一次完美应用

简而言之，这种新算法是基于 GAN（生成式对抗网络）的一次新尝试。

读者可以将上面的模特生成过程想象成图片之间生成模型和判别模型之间的博弈过程，博弈的方式很简单：生成模型生成一些图片→判别模型学习区分生成的图片和真实图片→生成模型根据判别模型改进自己，生成新的图片→判别模型再学习区分生成的图片和真实图片......

上面的博弈过程会一直继续下去，直到生成模型和判别模型无法提升自己，也就是生成模型生成的图片，判别模型分辨不出真假，这个模型就达到了完美。

过去尝试用 GAN 制作逼真的人物形象大多集中在面孔生成，比如 AI 换脸。有些面孔虽然接近于人脸，但表现力不够，背景中流出的颜色斑点还会干扰头像的生成。

DataGrid 公司基于 GAN 深度学习开发的名为“自动全身模特生成”AI 系统，消除了所有可能混淆算法的无关信息，在一个纯白色背景前面构建 AI 模型，加上逼真的光线感，生成的模特类似于在摄影棚拍摄的感觉。

这种通过学习大量的全身模特图像，然后生成不存在的具有高分辨率（1024 x 1024）和高质量的全身模特图像，在以前是非常难的。

大家怎么看？

Reddit 上有网友对 AI 系统生成的模特图片全都是“不存在”的持怀疑态度。“除非这个 AI 系统用最先进的面部识别功能，否则训练图片集和输出图片集之间会有很多重合。神经网络非常容易过拟合，因此它们可能只是“记住”图片，而不是“学习”生成新的图片。

也要网友认为 AI 取代模特还为时尚早。模特还有一个功能，需要在时装秀上走秀。时装秀在时装界占有非常重要的地位，在那里看到的几乎所有服装都不会出售，只是为了展现设计师的创造力以及签约合作。

还有网友从算法开发公司的角度来看待这个问题，如果 AI 接管了模特行业，那么想象一下两个看起来太相似的 AI 模特公司的版权问题怎么解决，他们必须制作整个 AI 系统，AI 模特的外观要注册，防止其他公司利用。

一个比较讽刺的场景是，假如一家公司仍然使用真人模特，但他的模特和另一家公司的 AI 模特太相似，结果导致法律纠纷，这种情况怎么办？

总的来说，模特行业肯定会受到 AI 技术的影响，同时也会面对许多新生的问题，需要 AI 企业“摸着石头过河”去探索解决问题的办法。

每当科学家构建一种新算法，可以生成与真实照片无法区分的逼真图像或深度伪造时，似乎也是一种新的警告，AI 也可能被滥用制作虚假或违法的照片和视频，甚至是进行虚构的政治演说来操纵性宣传，破坏公众对数字媒体的信任。但愿这个算法仅局限应用在广告和服装领域吧。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NTIyODUzNA==&mid=2649568906&idx=4&sn=8a0c200b330ed94c04f58960e3ddfcb0&chksm=876a2293b01dab859d3036f7c1420bb729fe51f87ff0d7ba4d9e5400e36dd11d81a38666fc75&mpshare=1&scene=1&srcid=&from=singlemessage&ascene=1&devicetype=android-26&version=2700043a&nettype=cmnet&abtest_cookie=BAABAAoACwASABMABQAjlx4Ax5keANyZHgD4mR4AAZoeAAAA&lang=zh_CN&pass_ticket=N026eiTT9TxwOYC0pHfsjp91DXISksYPzdCVpuqFjAIg4UXcPqsxw36YPhois%2BmC&wx_header=1

编辑：高杰

刘海明

【案例】AI写作时代：财经、体育类记者或将率先被淘汰

文章来源：中国科技新闻

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/7DOsrMYY3ybvOWqdVE425Q

机器新闻写作是人工智能技术在新闻传播领域一个现象级的发展。

2014年3月，美国加州地区发生地震，《洛杉矶时报》通过Quakebot这一地震新闻生成系统，在三分钟内就率先发布了地震相关报道。在这条新闻中，人类要做的是对机器人所写内容的审查和把关，前期完全由机器人自动化选择数据进行处理完成。技术的进步带来了新闻生产的变革，“技术为王”的口号也越来越响亮。

2015年9月，腾讯财经发表的一篇题为《8月CPI同比上涨2.0%创12个月新高》的消息就由自动新闻写作软件Dreamwriter完成，在一分钟内将重要信息进行解读并送达客户。

2015年11月，新华社宣布“快笔小新”投入使用，这台机器可以快速完成体育财经类的新闻自动写作。

……

“在技术和内容的结合下，传统新闻生产模式势必会受到冲击。”这是许多人对机器人写作时代到来的担忧。实际上，“工作需要融入想象力和创造力的不容易被智能写作淘汰。人如果能够定义出自己做的事情的时候是不容易被淘汰的，并不是像危言耸听的那样（会造成大面积失业）。在我看来，那些工作重复不变的，就容易被淘汰。”近日，智搜联合创始人、首席科学家郑海涛博士在接受《华云网》专访时表示。

郑海涛认为：“像一些财经、体育类，重新复述事件的记者，机器在经过不断学习后也能够做到，他们就容易被淘汰。”

据介绍，智捜作为第一家在智能写作领域成功商业化落地的公司，去年营收已过千万。目前智捜正在进行B轮融资，完成后公司估值将达到5亿元左右。

以下为专访实录：

内容生产再变革

华云网：智能写作的核心技术之一是智能语义。那么，我们如何理解“智能语义”技术？

郑海涛: 智能语义技术是智能写作的核心技术，定义为机器如何理解文本和生成文本的能力，即自然语言理解和自然语言生成技术。自然语言理解技术，比如我们说的一句话，机器能够识别出这句话中什么人发生了什么事情；自然语言生成技术就像给他一段话或者几个关键词，他能够基于对一段话或者几个关键词的理解重新写出自己的文字。

华云网：在具体应用中，智能语义的精准度如何？

郑海涛: 对自然语言理解技术的评估，评估过程一般是给机器一段文字，让机器去做阅读理解，然后去问他一些比较间接的问题，看是否能够理解语义。写作机器人只有理解了人写的文本，才能模仿人去重新写作。智搜的精准度中文最高可以达到92.67%，普遍高于同行10% ，英文领域的精准度也逼近90%。在中文领域我们是公认的领先于同行（ 同行不仅仅是谷歌、BAT、科大讯飞等科技公司，还有高校的研究等），其他同行的精准度普遍在百分之七十多，因为不同的垂直领域，考虑到不同的文本，智搜精准度普遍高5--10%。

华云网：据了解，智搜在写作方面有智媒、智书和智讯三大解决方案，这三个方案都各具什么特点？

郑海涛：我们公司现在主要是面向市场化的商业落地，跟一些高校的研究不一样，我们不仅仅是智能语义的研发，还要进行商业化的落地。而商业化落地三要素是产品、数据来源、技术，智媒、智书和智讯是我们面向商业化的三大场景推出的三大解决方案。

智媒：面向于传媒领域，像传统报业、自媒体，他们比较偏向于新闻资讯类的写作，对于写作的选题、决策，热点的抓取，写作发布后的跟踪特别重视。需求是你要给他们提供素材、抓取选题，辅助写作决策。

智书：面向内容营销行业，基于素材加上很多联想类的原创写作，比如我们现在主要做的汽车内容营销，给定一个车型，每个人可能会从不同的侧重点去写，比如汽车的外观、颜色、发动机、整体性能等，汽车领域的营销内容题材、风格和新闻媒体领域是完全不同的。

智讯：主要面向B端技术团队，为他们赋能，他们可以将智搜的技术整合到自己的产品中，使他们可以开发自己的定制化产品，我们提供api，给到各个合作伙伴接口服务。

华云网：与微软、腾讯等企业相比，智搜的核心优势体现在哪些地方？

郑海涛：腾讯也好、微软也好，他们主要从事的不仅仅是智能写作，还有很多其他方面的工作，我们公司虽然还比较小，但我们的投入度远高于他们。

1、和B端写作产品的落地，我们是和b端深度融合，经过多年摸索我们充分知道他们的需要；

2、对于BAT来说，他们受限于产出投入比，不会去和B端深入合作；

3、数据，素材的积累，精准到每段话甚至每一句话的标签数据我们是经过很多年沉淀下来的，就算是BAT再有人力、物力也不是一下子能够积累起来的；

4、就是机器模型、机器学习的技术。经过我们的不断打磨，可以让机器能够写出一篇逻辑连贯比较通畅的文章，而且这种写作文章不是基于模板的，而是机器学习后读懂了文本内容后重新生成的，目前我们还没有看到有同类技术出现，大部分都是基于模板化的写作。在技术领域方面，我们自动化的生成一篇2000字的文章、或者生成概要、进行机器查重、个性化的改写以及最后发布，经过多年打磨我们已经形成了多个技术专利 及相应的软件著作权。

华云网：我可以理解为腾讯微软他们提供的是标准化产品，智捜提供的是定制化的产品吗？

郑海涛：不完全是，很多企业需求是可以做成标准化的。但大企业不愿意放下身段去和小企业深度合作，对他们来说是一个成本问题，他们要算投入产出比的，对于我们来说，是使命，我们前期大量的投入，到现在才把企业的需求做成一个标准化的产品。

人机合作是王道

华云网：机器如何判定一个消息的新闻价值？

郑海涛：这是一个写作决策的问题，是如何决定选题保证所做选题是新的好的真实的。我们是通过每天对热点新闻、大量报道、权威媒体、重点人物、点击率等多个维度进行统计，经过大数据计算分析，给到编辑多个结果备选，编辑可以根据需要去做决策，而不是说只给一个。

华云网：也就是说，机器人的工作就是搜集素材、把类似素材归结，交给编辑去审核、编辑、写作？

郑海涛：我们是相当于做一个写作助手工作，帮你把所有素材集结，热点挖掘，提供给你做决策，你做出决策后还可以帮你智能写作，写成初稿，你再加上自己的一些想象力、自己的观点类的一些东西，这样就把人机协同做起来了，人主要提供想象力和创意类的，机器负责素材的搜集整理，让人更方便分析。就像一个编辑助理，而且还可以不断学习编辑的写作习惯和新闻报道的习惯，经过不断学习，我们可以更知道编辑的偏好风格，在智能写作时会加入一些编辑的惯用词语。

华云网：传统媒体要想和智捜合作，需要具备哪些条件（生产条件、相关配套）？

郑海涛：我觉得和我们合作的一个先决条件就是要敞开心态。

硬件条件之外最核心的就是认知，因为最难的是人机配合度的问题，人对AI的接受度不一样，有的会比较惧怕AI，会担心使用这个产品带来的不是提高生产力而是带来更繁重的劳动，这是一个过程。如果不敞开心态接受AI，就会产生抵触情绪。

生产条件方面，就需要拥抱云服务，对于服务过程来说，你有云最好，如果没有，我们也会提供给您云服务。因为对于一些远程数据的使用，云端数据的上传让机器去学习。

云计算的时代已经到来，但对于有些企业的先决条件和生产条件，要把很多东西放到云端还需要一个过程。

机器是在不断的学习，是可以越做越好的。在这个过程，人需要不断的对数据进行使用、打标签。比如我们的账号，要登陆以后才能使用。不登录就希望机器永远懂我，这个是对机器产生了过高的期望，机器是做不到的。

华云网： 与普通记者编辑相比，智能写作的成本优势在哪儿？

郑海涛： 说成本优势的话，要看具体的应用环节，因为成本包含生产成本和运营成本。就媒体行业而言，有专门生产内容的记者，有负责运营的编辑，据我们客观的统计分析，可以提高2-3倍的生产效率，高的可以提高3-4倍。记者行业的痛点不是说完全为了省钱，而是要在固定的预算或成本不变的情况下，把生产效率提高上去。目前我们主要是通过提高效率来降低生产成本。在运营方面，可以运用AI技术做个性化推荐，做可控化推荐，做各种数据分析，让编辑朋友更高效地观察读者的习惯、哪些内容更容易得到读者的认可，在这方面可以帮他们提升2-3倍的效率。我们是把决策权交给编辑的，著作权还是记者/编辑的。

华云网: 你认为智能写作时代，传统媒体的哪类记者编辑最可能率先被淘汰？

郑海涛：人如果能够定义出自己做的事情的时候是不容易被淘汰的，并不是像危言耸听的那样（会造成大面积失业）。在我看来，那些工作重复不变的，就容易被淘汰。工作需要融入想象力和创造力的不容易被智能写作淘汰。像一些财经、体育、重新复述事件的记者，机器在经过不断学习后也能够做到，他们就容易被淘汰；但如果加入了自己的想象、创造性的点评分析、或者体育记者对某个球员现状的了解、对未来状态的更新等进行更深入的思考分析，机器还是做不到的，还是需要人才能做到。

我们现在就已经有机器人辅助人工对体育赛事的报道，赛事一结束，马上就可以自动生成新闻报道，速度比人不知道要快多少倍。但机器主要还是描述客观事实，对于一些需要想象力的、需要深入思考的只有人才能做到了。

华云网：如何保障用户的数据安全？

郑海涛：在技术层面，我们对标的是阿里，他们需要做什么安全测试我们也一样要做；另外我们也会和您签一个安全协议，对客户资料、数据和隐私我们是要绝对保密的，我们的技术也完全能够做到的。为了打消客户的安全顾虑，我们很多情况下也做成混合云模式，有需要外部数据就用我们这边的SaaS服务，如果不需要或者顾虑太多，我们就不提供到客户那边。

比如，我们会用区块链技术等一些加密技术。我们也在不断地进化，不断地用技术进步打消客户的顾虑。

华云网：与传统媒体合作，有几种合作模式，具体如何合作？

郑海涛：1、标准化云服务模式，需要什么样的内容热点写作也好、 远程的联想式写作也好，支付年费后就可以直接拿来用，不用担心后期的维护问题。

2、定制化加标准化，即混合云模式。这种的客户有顾虑，很多数据需要留存在本地，部分的定制化数据功能处理，部分数据放我们这端，统一的客户端还是由我们开发。

3、接口服务模式，B端客户他们有自己的技术服务团队，由他们开发产品，我们只提供相应的技术接口，供他们采购，采购完就可以把我们的技术融合到他们的开发产品中。

或引爆千亿商机

华云网: 公司目前的人员结构如何？在技术团队实力上，有哪些特点？

郑海涛：目前，智叟研发人员占到大约60%，研发人员包括算法人才，比如像我；工程人才：把算法工程化，开发产品；架构人才：云服务需要大量的计算，云服务维护。

智搜从一开始就是以清华为班底的，集结了全球知名高校如香港大学、北京大学、国防科技大学等以及大型研发机构如国家863人工智能研究小组等的博士与研究生等优秀人才。

我们专注钻研这个领域很多年，在中文领域的积累是国内领先的。在算法领域一个高端算法人才可以顶很多人的，虽然我们公司还比较小但在算法领域我们也是比较领先的。

华云网：智捜团队取得过哪些成绩？

郑海涛：公司目前累计发明专利申请12项，软件著作权数19个。获得19th高交会“最具投资潜力奖”和“优秀产品奖”（天机智讯APP）；获得2017年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典“最佳人工智能创业公司奖”等。但我们更关注我们的商业化落地。

华云网 ：据了解，智搜创立伊始就获得天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。现在公司市场估值是多少？下一轮融资准备在什么时候进行？

郑海涛：我们的技术是国内领先的，人才储备也是领先的，是第一家在智能写作领域能够成功商业化落地并且营收的（去年已经收入过千万），在人工智能企业中还是比较少的。这些都能说明我们公司是有实力的，目前我们正在进行B轮融资，完成后公司估值将达到5亿元左右。

华云网：下一步，公司的发展方向是？

郑海涛： 我们从事智能写作行业这么久之后，踩了很多的坑，然后找到我们的定位。第一，把B端的写作需求，包括内容营销和传媒行业需要的人机协同的一些功能先满足，这是我们第一步要做的，通过第一步就可以做到盈亏平衡；

第二、因为我们要做的是智能写作平台，现在我们只是卖系统，未来将更进一步，要打通产业链上下游。（写作是需求方，素材的供给方，包括个人、企业、像图片提供方）。形成内容上的交易，解决版权问题，辅助客户生长，让客户的内容生产更高效，同时让客户的内容产生更多附加值，这样我们也可以从中收取一定的手续费。未来这至少是一个千亿级市场。

华云网：目前，公司的需求及面临的困难有哪些？

郑海涛：当前面对的最大困难是B端企业的认可度，因为有的记者、编辑会担心引入机器后对自己的生产造成影响从而产生抵触情绪。我们需要和更多的B端企业合作，让更多的编辑记者认可我们的产品，同时我们也能够积累更多数据素材，让我们的机器更聪明。

再有就是对数据的采集，在AI行业里对数据的依赖度很高的，只有把数据不断地积累起来，我们的壁垒层才会越来越高，这样未来就算巨头们投入巨资也是改变不了的，最多是把我们收购。

华云网：除了安全，客户的抵触心理还体现在哪些方面？

郑海涛：安全是一点，另一点用户写作的时候会担心内容侵权问题。我们是通过查重技术帮他们说明这个内容在别的平台是否有相似，如果有限制客户可以做决策删掉；还有就是通过技术对文章内容改写，基于同样的语义使用不同文字；如果涉及版权图片的引用，可以通过购买使用；

最核心的是刚开始写出的初稿难以达到用户的满意，很多人一开始就期望机器能够写出她想要的稿件，这是不太现实的。因为人的知识是在脑海里，机器是不知道的，这个过程中人需要抱着开放的心态，需要不断去修改，这是一个打标签的过程。这个过程会让机器学习得越来越聪明。

来源：吴悠

刘海明

【案例】每日一词｜Sisyphean：Facebook的“西西弗斯式”任务

在未能及时阻止新西兰大规模枪杀案死亡视频的传播而备受批评后，Facebook开始使用人工智能技术来识别并清除社交媒体上的暴恐内容和虚假信息。但其首席技术官认为，这是一项“西西弗斯式”(Sisyphean)的任务。

上周，时报科技栏目发表了有关Facebook如何开展这项工作的长篇报道，向读者详细呈现了这家巨头公司的痛苦与无奈。文中提到，每当Facebook工程师标记出一个有害素材，新型的可疑帖子又会不断涌现。标记、出现新内容、再标记、再出现新内容——这一过程似乎永无止尽。

据剑桥词典，Sisyphean一般“用来形容一项任务永远不可能被完成”。该词最早出现于16世纪晚期，源自希腊神话人物西西弗斯(Sisyphus)的名字。西西弗斯因触怒众神，被罚将一块巨石推上山顶，但那巨石太重了，每每在快成功时又滚下山去，西西弗斯的生命就这样消耗在无止尽地推石头当中。

编辑：吴悠