【案例】
数据是如何”说谎“的2014-05-14 [url=]全媒派[/url]
「数据会说谎」的真实例子有哪些?究竟是数据在说谎,还是逻辑在说谎?
想象你明天要跟你的经理作报告,手里有一堆结果,但是显然这些结果对于之前的方法只有边际的增长——但人类永远是聪明的,他们会找到各式各样的方法在数据变化不大的时候给人造成视觉冲击。所以媒体人,在分析使用数据的时候,一定要睁大你们的双眼哟!
截图说话——美国 Fox news 经常用的一些招数。这些招数更多的是从视觉上给人一种“错觉”。比如说,本来不大的差异,截掉 Y 轴的一部分,瞬间差异就会让看的人觉得——差得这么多!
例子:
1、在趋势图中,为了说明增长趋势多明显,把 Y 调成不从 0 开始。这样差距会看起来很大,增长很大,但是如果把 Y 轴从 0 开始看的话,会显得基本没有差距。
差距够大吧!巨量增长啊!我们公司的财务情况这样的话,公司明年就得 IPO 啊!可惜 Y 从 0 开始的话,这图应该看起来的样子是:
p.s.刚发现在用 Excel 画这图的时候,excel 都自动把 Y 轴的起始值调成比最小值多一点!这样看起来差距真是巨明显有没有!看来微软真是很懂画图的真正需求啊。
2、作两两比较的时候把 Y 的值从高位开始,造成俩差距巨大的错觉。
看啊,右边比左边高了 4 倍不止!!!咦,等等,不是就 39.6%跟 35%的差别吗....这...
3、分数加起来不等于一,放大差距。
图上的数据 normalize 一下的话那么佩林是 36.2%,32.6%,31.0%,直观差距不大。但是在这个饼型图里瞬间变成了 10%的差距!这个比较明显的话那看下面,一扫的话没发现这里百分数加起来不等于 1 了吧。
4、 挑取 x 轴的数据以捏造趋势
假设数据的波动性很大,比如说如下:10, 1, 20, 3, 30, 4, 50,看起来应该是
公司的财务状况这么不稳定!怎么办?没关系——如果我只抽取奇数项的话(挑取 x 轴,虽然挑得好像是很有系统地——奇数,但是你总能想到一个看着挑得系统的方法),
就会看着像
这样明年又可以上市了...
部分图片来源于simplystatistics.org
文章来源:知乎日报
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzQ1MzQzNA==&mid=201051754&idx=4&sn=7f8922fb86fddeed6e5d151d67715ba9#rd
|