让机器说话，让机器社交

刘海明 · 发表于 2019-10-24 17:26:52

机器们应该会探讨“我是谁、我在哪儿，我要干什么”的问题。

如果把机器比作人，人工智能比作人类大脑，现在，机器离具备真正的智能还缺少两样东西：感知和语言。

缺少感知，换言之缺少对物理世界的认知、判断与控制，机器空有一颗大脑，没有输入和执行的四肢；而缺乏语言，是机器无法像人类一样进行交流和协作的原因。

如果说传感器网络和自动控制技术的发展，一定程度上解决了感知的问题，那么，机器的语言该如何创造？

一项最直观的体现——由于语言的缺乏，即便是单体机器具备了感知、认知、自我学习的能力，但群体机器的协同问题也无法解决。

有一家公司正在进行这样的尝试：他们给机器总结出一套“语言体系”，让不同种类、不同品牌的机器进行交互甚至相互赋能，真正发挥出群体协同效应。

这家公司就是远景科技集团（Envision），而这套“语言”体系就是旗下的智能物联操作系统EnOS™。

从上线至今，全球已经有6300万台设备基于EnOS™，在不同应用场景内，实现沟通和协作。

在这套操作系统基础之上，即便是不同品牌的设备商也可以拉起自己的“社群”，并根据需求开发各种应用。

设备接入和交互之上，脱胎于行业洞察（Industry Know-how）的专业算法，又赋予了机器面向不同场景解决问题和创造价值的能力，让它们能自发地进行健康度识别、根据环境进行调节和社会化协作，也就是教会机器“应该说什么”。

区别于过往的人机协作，在操作系统的加持下，人作为“机器操作者、协调者“的身份将被解放，机器将打破数据孤岛，在城市、交通、能源系统中发挥更多潜能。

10月22日，远景在公司技术创新日上给上述逻辑提供了更详细的解释 ——CEO张雷在发布会现场分享，人们正在迎来一个以网络智能为核心的“新机器时代”，“新机器”通过操作系统形成协同与进化的机器网络，释放不同场景内的机器红利。

远景科技集团CEO 张雷

在他看来，机器只有形成社交，才能实现自我感知、群体协作，甚至最终能够达到自我进化。从“旧机器”到“新机器”，意味着机器从个体智能到群体智能，从程序固化到算法演化，从效率至上到以为人类可持续发展的转变，实现这场转变的核心是构建面向机器社交网络的操作系统。

新机器该怎么“开口说话”？

电脑和电脑间能够承担不同的工作、交流任务，是因为有Windows系统作为统一出口。而智能手机连接了我们的衣食住行，很大程度上靠的是安卓和IOS操作系统。

这两大操作系统所衍生出来的庞大生态，让我们能从App Store或者安卓应用商店下载到不同的应用。换而言之，作为底层技术底座，安卓与IOS，扮演的是一个拉通各大消费场景的角色。

但再深入一层，比如在生产场景中、工业场景中，尚未出现这样一个平台，能够找到一个合适的方法来连接不同行业内的设备。

举一个简单的例子，在家庭场景下，一个具备初级智能的清洁机器人，在不加入“机器社交”的前提下，只能听从指令来完成固定动作。通过机器社交，不仅整个房间中的传感器都可以变成清洁机器人的“眼睛、鼻子、手脚”，清洁机器人还可以通过与其他同类进行交流，来自动完成更复杂的清洁动作，而不需要人类一条一条下达指令。

但在工业场景下，实现这种机器社交的难度呈指数级增加：各行业中的生产流程千差万别，所使用的的机器设备也不同。以能源为例，风电与光伏的发电原理和运行逻辑就大不相同。

“语言”不通导致工业设备无法“对话”，从自动化到智能还有很长的路要走。

GE、西门子等的工业巨头也在试图打造具备拉通行业的技术底座。GE推出了Predix，西门子打造了MindSphere工业物联网操作系统。

而远景则在2016年推出了EnOS™，希望将其打造成为一个连接管理从发电、储能、用电等硬件设备，实现端边云一体化、跨领域协同的智能物联操作系统。

产业互联网时代，细分行业中的各种平台及应用并不缺乏，但能做到跨平台应用的并不多。比如，应用在风电上的大数据平台无法直接拷贝到水电上应用，港口设备应用软件对纺织行业也并不适用。

而制造业的高壁垒也让外来互联网公司很难找到突破口，行业内缺乏一家具备IT+OT能力的平台型公司。

在这样的行业背景下，远景寻找到可能拉通整个物联网的“钥匙”——能源是流动和联通的，任何物联网设备底层都是要靠电能驱动，这是一条能够让跨领域设备“沟通”的途径。

“只要谈及互联互通，就离不开能源、电力传输。任何一个设备想具备通信功能就需要电。”远景旗下远景智能（Envision Digital）软件工程副总裁余海峰向钛媒体解释道。

如图所示，EnOS™主要做的就是技术闭环中的第一层底层连接设备、以及第二层数据处理及算法。再往上层的应用,远景除了自己基于垂直领域的优势开发，更多地是希望协同合作伙伴，通过不同行业合作伙伴形成千万种解决方案。

新机器会通过什么途径“说”？

余海峰介绍，EnOS™在技术上主要有四大优势，让它能够成为连接新机器的技术底座：

一是底层解耦，灵活部署，开放集成的优势，解答了EnOS™为什么适用于多种场景。

EnOS™采用了如Openshift，Docker，Kubernetes等技术，以高内聚低耦合的微服务架构为设计理念，因而不依赖特定的硬件，使得EnOS™可以被部署在公有云，私有云，混合云，企业私有数据中心。EnOS™开放性的设计也使得服务之间可以轻松集成易于扩展，便于企业的软硬件生态发展。

二是主流协议支持，海量设备接入与管理，解答了EnOS™为什么能够接入海量设备。

经过多年沉淀。在EnOS™主打的硬件设备接入优势上，EnOS™产品系列包含EnOS™ Edge智能边缘网关和EnOS™ Cloud，都具备主流协议支持的能力。

在智能边缘网关EnOS™ Edge上，沉淀了世界领先的规约库适配各种工业标准规约及行业私有规约，其覆盖全世界超过90%的主流规约并支持新规约的开发和嵌入。而EnOS™ Cloud同样支持MQTT，CoAP，HTTP等主流物联网协议，并提供设备全生命周期的管理。

主流协议支持，意味着EnOS™支持海量设备接入与管理。目前，EnOS™的应用场景已经包括新能源发电、智慧楼宇、工厂、园区、城市基础设施等不同场景，仅楼宇场景中的一幢大楼需要接入的设备就多达几百种。

三是抽象于领域知识的数据分析与治理，解答了EnOS™为什么具备强大数据治理能力的问题。

在数据分析部分，EnOS™ 采用了主流的分布式大数据平台Hadoop/Spark/Flink等，面向业务优化的更加强大灵活的数据存储服务，更加优化的存储成本，更加易用的流式计算，更高效率的数据获取服务，降低海量数据的总持有成本，加速数据变现。从物联网终端到云到应用的端到端数据治理，提升其可信可依赖度。

四是重视企业级安全，标准合规。

EnOS™近期获得了新加坡IMDA（新加坡资讯通信媒体发展管理局）的认证，证明其核心的功能和性能已达到了IMDA最严格的标准，远景智能也成为首个获得该认证的智能物联网公司。IMDA对EnOS™进行了严格安全检测认证，对EnOS™的应用服务进行了全面的安全渗透测试，验证结果全部达到了IMDA的高安全标准要求，并在新加坡政府云数据中心平台部署。也正是因为这样的安全性和可靠性，EnOS™成功中标新加坡智慧城市底层操作系统。

但虽然具备上述优势，远景也不可能将完成所有的技术开发和部署。

余海峰坦言，远景的优势是对物联硬件的洞察和管理，通过管理设备生命周期做到真正意义上的智能物联。在应用层面，远景目前主要围绕能源管理和优化，更多应用的开发会交给生态伙伴。

余海峰同时向钛媒体解释：“远景与一些工业企业的物联网操作系统有部分相似性。在通用技术层面上，我们做的东西可以说是类似的，但差异化在于，我们选择的侧重点不一样。远景选择的是更通用、更加跨行业的功能，做设备生命周期管理，设备之间协同，以及瞄准具有通讯功能的物联网设备的电力环节。”

可以说对物理世界的洞察优势是EnOS™具备跨平台能力的关键。而大多工业企业打造数字化平台往往是从自家设备入手，有相应的局限性。

在一些实际案例中，EnOS™已经显出跨平台智能物联网的能力。

在远景和跨国地产公司的实际落地项目中，EnOS™打通了多个数据孤岛——从旧的冷却管理系统和楼宇管理系统、到新的智能电表、室内空气质量传感器、空间传感器等，不仅实现统一的智慧能源管理，降低整栋大楼的能耗，还实现了舒适度和空间管理效率的提升。

新机器该“说”些什么？

上文中所说的，基于EnOS™，远景搭建了一个实现不同类型机器快速接入的数字交流协作“社群”。而同时，远景也在不断开发各种“工具”，来帮助加入“社群”中的机器们更好地协作、办事。

这些工具就是靠沉淀行业最佳实践形成的、诸多场景驱动的人工智能算法和行业应用。

这一部分，远景基于自己擅长的风电、光伏、能效管理，在风、光、储能、售电领域积累了340多个专业算法。形成在智能风机上的各种健康监测应用，在智慧楼宇上的微电网调配，针对AIoT电池的管理系统（BMS）等。同时，远景也保持了开放的态度，开放API接口给各大独立软件开放商伙伴。

这些算法和应用，在EnOS™的底层能力之上，为“新机器”智能提供不断进化、行动的能力。

与以往程序驱动的自动化机器不同，算法驱动的“新机器”具能够根据实时情况优化和进化，更能够互通互联，发挥协同效应。

在远景看来，这一阶段的“智能”与过去完全不同。

以风机为例，具备智能的风机在机群大脑的调控下可以自发地形成“风机社交网络”。22日创新日当天，远景同时发布了搭载EnOS™ Inside人工智能机器进化系统的“超感知”风机。

该“超感知”智能风机，能做到让八大子系统都有自己的健康监测项目，每台风机可以知道自己不同子系统之间的健康程度，不是等问题出现才发出警报，而是通过内部协同把问题解决在发生前。

“我们在研发设计中为每一台风机搭载数字模型的‘母体’，当成千上万台风机和设计母体脱离之后，能够具备感知能力和自反馈能力，通过边缘计算解决机器本身的问题，而不必所有数据都上传到云端等待反馈来执行指令。只有当个体场景被感知，机器有了充分的自我认知之后，才有可能协同。”

余海峰对钛媒体解释道，当新机器具备自感知能力，才开始对场景有辨识。

新机器时代主要是靠算法来实现各种功能，这个算法并不是纯靠知识来驱动，而是依靠机器学习，通过不同时空场景下大量样本训练从感知到认知，再到行动，这种靠场景驱动的算法和过去的自动化设定程序是有本质上的飞跃。

“物联网的算法是需要不断在现场验证出来的，要经过大量现场的检验来持续优化。”在余海峰看来，场景优势是远景在物联网上比一些纯技术公司可能走得更远的原因。

“就像我们先是解决风机、解决电池（的场景），再同步考虑别的东西。很多做AI的公司缺少的是场景。世界上不缺技术，缺的就是产品里面能够适用的东西。”

远景EnOS™的多场景协同

因此，与算法的迭代相对应的，是远景在业务版图上的拓展。

2019年，在可再生能源之上，远景收购日产汽车旗下Automotive Energy Supply Corporation（简称“AESC”）电动电池业务，进一步补齐从能源生产侧到消费侧的网络板块。

“中国、乃至世界都不缺一个汽车公司，但世界缺一个提供极致安全，又能把电池融入整个能源系统的电池公司。”CEO张雷在创新日发布会后的媒体专访中补充道。在他看来，远景AESC不会局限于做一家电池公司，而是会成为一家为“出行、能源管理、运营管理提供服务的科技公司”。

远景AESC中国区总裁赵卫军同时表示：“网络智能将让电池‘充/放自由’。通过网络智能，电动车（特别是动力电池）的价值将被释放，能够与智能楼宇互通，形成双向能源联动，优化电力供给。也就是说，动力电池的储能价值得以变现，从而创造出崭新的商业价值。”

在远景的构想中，未来，一座基础的智慧城市用能将会由几大板块构成：能源生产（传统能源+分布式能源）、固定和移动储能（电动交通）、用能终端（智慧楼宇、智慧家居等）。远景想做的，就是为面向如此复杂系统的城市管理者和企业，提供操作系统。

如何让更多的新机器来对话？

谈及对标产品，余海峰细细思索后回答钛媒体，目前业内还没有与远景EnOS™完全一致的产品。

与一些单纯的能源管理公司相比，远景可以授权操作系统，完全将平台的拓展和应用开发交给客户来做，数据、应用都属于客户自己。而工业大厂更专注于支持本身的设备生态和垂直领域，很难做到跨设备、跨领域、跨厂商的全局优化算法。

“远景肯定不可能把全部硬件、通讯模块、IoT都做完，这是我们坚持做生态的原因。未来我们将会与更多软件、硬件合作伙伴一起拓展更多平台，而远景的能力就是可以帮助合作伙伴打通端、边、云全链路，同时共创商业模式。”

目前，远景已经初步形成了基于EnOS™的生态全景图。余海峰表示，生态一定要连动起来，以前是局部优化，现在远景做的是全局优化：

· 在底层通讯上，远景智能已经与近百家硬件厂商、通讯公司、独立软件开发商达成合作。

· 在云层面，与微软等云服务公司成为合作伙伴。

· 在物联层面，与头部通信网络服务商合作，更顺畅地接入5G设备。

· 在应用层面，与系统集成公司形成合作，将更多适用于不同行业的应用包装成解决方案，提供给客户。

在构建生态时，远景同样以场景为驱动，并不会盲目挑选伙伴。

远景执行董事丁民丞在群访中补充道，“我们的生态合作是场景驱动，将围绕着场景来寻找合作伙伴。”

正如Windows一样——任何机器安装了Windows，所有驱动都在内，开机后所有设备和应用包括键盘、鼠标、网卡、显示器、WiFi等等模块都可用，依托与这些合作伙伴的通力合作，基于对硬件通讯“驱动”的预装，EnOS™的应用客户，现在都可以在现场通过一分钟手机扫码让设备上线EnOS™。仅需很短的时间，远景就可以让一栋办公大楼中的所有空调、用电设备、储能设备接入EnOS™，实现真正的快速“社交”。

正如CEO张雷所说，远景提出的“新机器”网络智能，正在创造出前所未有的场景和价值。操作系统的开放性，也正激发着全球科技与商业联合创新，共同释放新机器时代红利。

来源：首发钛媒体

作者：赵宇航

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/nTuXBF9dKsyF4jubkNEJ8w

编辑：宋婷

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