GPT-4「变懒」bug被修复，价格暴降80%！OpenAI连更5款新模型，性能狂飙

刘海明

【案例】

+ m" P9 u' I/ E* V# G6 n

GPT-4「变懒」bug被修复，价格暴降80%！OpenAI连更5款新模型，性能狂飙

新智元   2024-01-26 12:18 发表于北京

---

) A/ L' D" ]2 E

新智元报道  

编辑：编辑部

【新智元导读】昨夜，OpenAI一口气连更5款新模型。GPT-4 Turbo变懒问题修复，代码生成能力史诗级加强。另外，多款模型价格大幅暴降。

: m, e+ E$ V0 w8 v; E, b+ E
  GPT-4又双叒叕变强了！
: e/ k3 ^  h7 g1 W
  今天，OpenAI正式发布了更新版的GPT-4 Turbo——gpt-4-0125-preview。
" O; K+ H. O0 A+ @0 e, D2 }- @8 q
  不仅大幅改善了模型「偷懒」的情况，而且还极大地提升了代码生成的能力。


1 a+ _7 X5 P- l& X

  与此同时，OpenAI还发布了一系列模型和API更新，总体来说就是「更强的性能，更低的价格」。
. D- A0 G0 {+ T" w' S
3 I* Q' N4 u6 i% d% Z  g9 w  - GPT-3.5 Turbo更新——gpt-3.5-turbo-0125。输入价格大降50%，输出价格下降25%。性能上也有升级。
; q/ }- u- [! h& n/ p8 \& @! ?
) E) Z+ j( `/ h; p% W; |. c/ W9 w  - 「迄今为止最强」的审核模型text-moderation-007，帮助开发者有效地识别有害文本。

  两个新一代embedding模型：
: Q) N% j4 c4 ^3 G/ |
# @  L3 t3 C# K5 v  - text-embedding-3-small，体积更小效率更高，价格直接砍到了原模型20%！支持512维和1536维两种大小。
  - text-embedding-3-large，性能相比之前模型大幅提升，高达3072维的嵌入向量，价格是小模型的6.5倍。
8 |- Y! D- @/ ]0 Z$ E$ ^  最后，OpenAI还强调称，用户通过API传送的数据，都不会被用于训练新的模型。


: i& G& J; N3 O/ ^

5 |' o' e" o! w! ~' q1 F

  GPT-4更强了，变懒bug修复

  自从去年11月份开发者大会发布GPT-4-Turbo以来，超过70%的GPT-4 API用户已经转用了GPT-4-Turbo预览版，从而能够享受最新的知识戒指日期、更大的128k上下文窗口和更低的价格。
* R$ o& [( c6 c5 p/ _$ m2 v
  最新更新的GPT-4-Turbo 预览模型——gpt-4-0125-preview在执行任务（如代码生成）方面比之前的预览版要更强，能够减少模型有可能出现的「偷懒」现象。
; l8 B$ k+ Q, u% d& X. c& u# z
  新模型还修复了一个影响非英文UTF-8生成的漏洞。
0 ~5 i. U& G; J3 j* _6 h  对于那些希望自动升级到最新GPT-4-Turbo预览版的用户，OpenAI还推出了一个新的模型名别名gpt-4-turbo-preview，它将始终指向最新的GPT-4-Turbo预览版模型。
. u/ S0 O/ W, H
  在未来几个月内，OpenAI还会推出具备视觉功能的GPT-4-Turbo正式版。
* `# l, I- V& y" X- j
1 F: u5 t. K- H& C6 a  N
! D1 R) H: K6 A$ F3 L$ }! c) N

  GPT-3.5-Turbo喜迎「降价增效」

  下周，OpenAI即将推出新版的GPT-3.5-Turbo，型号为gpt-3.5-turbo-0125。

7 L8 z" b$ N# B  在过去的一年里，OpenAI已经第三次下调GPT-3.5-Turbo的价格。
# E$ i' l9 [) z1 T/ a: G
3 H. c* D8 I4 h" q, J" z0 F  新模型的输入价格下降了50%，现为0.0005美元/1k token；输出价格下降了 25%，现为0.0015美元/1k token。
7 g& |1 @, ?/ _4 r+ P  此外，模型还进行了多项改进，比如提高了按要求格式响应的准确性，并修复了一个导致非英文语言函数调用出现文本编码问题的漏洞。

  在API中使用固定gpt-3.5-turbo模型名称的用户，将在这款新模型推出两周后，自动从gpt-3.5-turbo-0613升级至gpt-3.5-turbo-0125版本。
, ^; X" M( Z- U; P
; F& W8 P* V$ R7 r* v" |
2 y3 T5 I  k+ B4 ^( B

  全新嵌入模型2连发：性能大涨价格狂降

  OpenAI推出了两款新的嵌入模型：体积更小、效率更高的text-embedding-3-small模型，以及更大、性能更强的text-embedding-3-large模型。
7 N+ c3 x9 `' _7 \5 X

" q. ~7 m5 l* U, k* S  所谓嵌入（Embedding），就是将内容（如文字或代码）中的概念转化为一串数字序列。
  通过这种方式，机器学习模型和其他算法可以轻松理解不同内容之间的关系，执行聚类、检索等操作。
; ^) n+ Y$ \3 E; _4 ]+ C
  嵌入技术为 ChatGPT 和 Assistants API 中的知识检索功能，以及许多检索增强生成（[color=var(--weui-LINK)][url=]RAG[/url]）开发工具提供了强大动力。
  「小」文本嵌入模型：text-embedding-3-smalltext-embedding-3-small是OpenAI的新型高效嵌入模型，与2022年12月推出的前代产品text-embedding-ada-002相比，性能有了大幅提升。

4 U( v# c0 n! N' H0 ]$ K( Q
  - 性能更强
6 f  R# ]6 k$ h# Z3 @' _
- E8 h8 X  P6 f  在多语言检索（MIRACL）的常用基准测试中，text-embedding-3-small的平均得分从31.4%提高到44.0%，在英语任务（MTEB）的常用基准测试中，平均得分从61.0%提高到 62.3%。
+ T% E2 Y+ k9 Z

" o! N) z1 r8 e3 U; ~  - 价格实惠

  text-embedding-3-small远比OpenAI之前的text-embedding-ada-002模型效率高，因此价格也大幅降低了5倍，从每千token的0.0001美元降至0.00002美元。
( Z" q/ |% t; H, T' b3 o( c$ ]
  n6 w8 }3 u) j  OpenAI不会停用text-embedding-ada-002，尽管OpenAI更推荐用户使用新模型，客户仍可选择继续使用上一代产品。
1 B! L2 Z& `2 \0 j, I

( f6 w. [2 w0 F$ _5 o1 r「大」文本嵌入模型：text-embedding-3-large
( z' ]7 D/ n. y2 _* L. b+ X
; q- I& A' ?: B  text-embedding-3-large是OpenAI的新一代大型嵌入模型，能够生成高达3072维的嵌入向量。
  text-embedding-3-large是OpenAI目前性能最强的模型——

0 F' b3 s8 [+ L, @) \+ m  与text-embedding-ada-002相比，它在MIRACL上的平均得分从31.4%提升至54.9%，在MTEB上的平均得分从61.0%提升至 64.6%。

- r1 w  T( d/ Q7 l9 V$ E/ U+ T

  text-embedding-3-large的价格定为0.00013美元/1k token。
, h; m0 |) h+ i! p2 w

  灵活调整嵌入向量
  l+ K, `  [9 h  y, S* E, S8 E$ P# ^
  相比于小型嵌入，大型嵌入的存储和检索，如放置于向量存储库中，往往需要更高的成本，也消耗更多的计算资源、内存和存储空间。
& G9 q. s9 d! E$ c& Q
  OpenAI的两款新嵌入模型均采用了一种特殊的训练技术，使得开发者可以在嵌入的使用成本和性能之间做出权衡。
  具体来说，开发者可以通过设定dimensions API参数来有效缩短嵌入向量的长度（也就是去掉数列末端的一些数字），而这样做不会影响嵌入向量代表概念的核心特性。
- z! z( e) I0 y
  例如，在MTEB基准测试中，即使将text-embedding-3-large嵌入向量的长度缩减到 256，它的性能仍然超过了长度为1536的未经缩减的text-embedding-ada-002嵌入向量。
. {6 Z: e# V8 s% v. x6 ~  这种做法极大地增加了使用上的灵活性。
& [) M! Y6 n& c3 N7 ]: h) y  K9 D
  比如说，当开发者需要使用一个只支持最大1024维度嵌入向量的向量数据存储时，可以选择OpenAI性能最佳的嵌入模型text-embedding-3-large，并通过设置dimensions API参数为1024，从而将原本3072维的嵌入向量缩减下来，以较小的向量尺寸为代价换取了准确度。

2 _# p5 J7 t1 ^6 D& n$ t5 m  O

  迄今最强的内容审核模型

  OpenAI提供的免费内容审核API可以帮助开发者识别可能有害的文本。
; G3 k# `1 @* }5 `' t! d
  作为OpenAI持续安全工作的一部分，OpenAI发布了迄今为止最强大的内容审核模型text-moderation-007。

  此前的text-moderation-latest和text-moderation-stable，也将重新指向这个新模型。

  h- S. X6 w+ u) _8 K1 f. j
5 f$ v' }* E5 i- l% Y; _2 E; f. @

API后台更新，更好的API密钥管理

  OpenAI正在推出两项重要的平台升级，旨在为开发者提供对他们的API使用情况更清晰的洞察，并加强对API密钥的管理。
8 ?' R; M7 |  p/ |* ^
5 F  d6 r4 H9 |% f  首先，开发者可以直接在API密钥页面设置不同的密钥权限。

  举个例子，用户可以为一个密钥配置只读权限，以便用于内部的跟踪数据面板，或者设置为仅限访问某些特定的接口。
' k) ^9 y$ @! v% J, |; x. x! [  其次，一旦开启了密钥使用跟踪功能，使用仪表盘和数据导出功能就能够提供基于每个API 密钥的详细使用指标。这样一来，只需为不同的功能、团队、产品或项目分配独立的 API 密钥，就可以轻松地监控到各自的使用情况。

7 r2 P1 b, W2 F; s8 N' t  在接下来的几个月里，OpenAI计划为开发者提供更多便利，让他们能够更好地监控 API 使用情况并管理 API 密钥，这一点对于大型组织来说尤其重要。


7 z$ R2 l2 s: |  O& I: ]

1 A2 R1 K- h) N& L+ r

来源：新智元（公众号）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6deJkhCniZPCMdZdy1T2Yg
编辑：李梦瑶
3 k8 S, d4 ?. u( N

/ |+ T. `9 j5 ], I' y

, X3 I: z! I* ~# b